En un coup d'œil
- Missions: Développe des solutions de data engineering pour une scale-up fintech innovante.
- Entreprise: Agicap, une scale-up en pleine croissance avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail, 25 jours de congés payés et avantages divers.
- Autres infos: Opportunités de carrière exceptionnelles dans un environnement inclusif.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe dynamique au cœur de l'innovation AI-first.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en Data Engineering et maîtrise de SQL.
Le salaire estimé est compris entre 52130 - 63714 € par an.
À propos d'Agicap : Créée à Lyon en 2016, Agicap est l'une des scale-ups avec la plus forte croissance d’Europe, avec plus de 8 000 clients et 600 employés. Agicap permet aux directions financières des entreprises de taille intermédiaire de gérer et de prévoir efficacement leur trésorerie. Nous avons levé 145 millions d’euros depuis notre création, ce qui alimente notre innovation produit et notre expansion internationale.
Tu veux travailler sur une Data Platform qui irrigue toute une scale-up fintech ? Tu as le recul pour maintenir des systèmes en production et l’énergie pour construire la couche sémantique qui va connecter nos données à l'IA ?
L'équipe que tu rejoins : Tu intègres une équipe de 3 Data Engineers qui collabore avec 4 Data Analysts et la Head of Data. L'équipe Data est rattachée au département Revenue & Operations. On cherche un·e senior qui pourra prendre vite ses marques et apporter du poids sur les décisions d'architecture.
Tes missions :
- Maintenir et fiabiliser la plateforme : Composer (Airflow), Airbyte self-hosted sur GKE, BigQuery, dbt, Terraform.
- Industrialiser l'ingestion de données : collecter les sources via Airbyte, gérer l'évolution des schémas et les tables externes BigQuery.
- Alimenter les outils métier : reverse-ETL et synchronisations entre outils ou vers notre base temps réel PostgreSQL.
- Étendre la couche d'accès IA : prolonger le MCP Analytics vers BigQuery, construire la couche sémantique.
- Maîtriser coûts et sécurité : réservations de slots BigQuery, revue FinOps mensuelle, gestion des données personnelles et sensibles.
Comment on travaille : Daily DE + weekly Data pour partager les avancées. Décisions d'architecture co-construites et documentées, code review systématique. Full remote pour les DE, avec une semaine par trimestre à Lyon.
Notre stack : GCP (BigQuery, GCS, Pub/Sub, Cloud Run), Ingestion (Airbyte self-hosted), Transformation & qualité (dbt), IaC & CI/CD (Terraform).
Le profil qu'on cherche :
- 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering sur un Cloud Provider majeur.
- SQL confirmé + modèles dbt complexes.
- Expérience solide en ingestion et orchestration de pipelines.
- Python de qualité, testé et maîtrisé.
- Infrastructure as Code et CI/CD au quotidien.
- Anglais B2 minimum.
Un gros plus : Expérience sur une couche sémantique, sur le Knowledge Catalog GCP ou sur la gouvernance de données.
Ce qu'on offre : Un rôle au cœur d'une AI-first scale-up fintech, une Data Platform avec un vrai scope stratégique. Rémunération : 60K€ - 70K€ selon expertise + prime vacances SYNTEC. CDI, forfait 39h dont 4h supplémentaires payées. 25 jours de congés payés + 10 jours de congés flexibles.
Process de recrutement : Screening avec notre Senior Talent Acquisition, entretien technique avec la Head of Data, test SQL et discussion technique avec le Team Lead DE.
Senior Data Engineer in Lyon employeur : Agicap
Agicap est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et innovant au cœur de Lyon. Avec une culture d'entreprise axée sur la collaboration et l'autonomie, les employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle, d'un onboarding personnalisé et d'avantages tels qu'une mutuelle d'entreprise et des bureaux modernes avec rooftop. Rejoindre Agicap, c'est participer à une aventure ambitieuse dans une scale-up en pleine expansion, où chaque contribution compte pour transformer la gestion de trésorerie des entreprises de taille intermédiaire.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Engineer in Lyon
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Agicap!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Agicap.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Agicap.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Agicap, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Engineer in Lyon
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Agicap, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Agicap s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Agicap
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
