En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des modèles de prévision et analyser des données complexes.
- Entreprise: Agap2IT, leader en ingénierie et services numériques.
- Avantages: Évolution rapide, projets variés et travail à l'international.
- Autres infos: Ambiance dynamique avec des événements réguliers et opportunités de carrière.
- Pourquoi ce job: Impactez des projets innovants et développez vos compétences en Data Science.
- Qualifications: Bac+5 en Data Science et 5 ans d'expérience en modélisation.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Qui sommes-nous ? Depuis près de 20 ans, agap2 acteur européen de conseil en ingénierie et des services numériques, accompagne le monde industriel dans la réalisation de ses projets les plus complexes et les plus innovants. Grâce à cette relation pérenne et suite aux besoins de nos partenaires de se faire accompagner sur leurs projets IT et digitaux, agap2IT est né. Agap2IT est donc une marque spécialisée dans les projets informatiques et digitaux du secteur industriel, des services et la finance.
Bordeaux | CDI Data Science | Forecasting | Machine Learning
Dans le cadre du développement de nos projets data, nous recherchons un Data Scientist spécialisé dans l’analyse et la modélisation de séries temporelles afin d’accompagner nos clients sur des problématiques avancées de prévision, optimisation et analyse prédictive.
Votre mission
- Concevoir et développer des modèles de prévision basés sur des séries temporelles
- Analyser des données complexes et volumineuses afin d’en extraire des insights exploitables
- Développer et optimiser des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning dédiés aux problématiques de forecasting
- Mettre en place des pipelines de traitement de données et de modélisation
- Améliorer la performance et la robustesse des modèles existants
- Participer à la mise en production des modèles et au suivi de leur performance
- Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, IT et métiers
Votre profil
- Formation Bac+5 ou Doctorat en Data Science, statistiques, mathématiques appliquées ou informatique
- 5 ans d’expérience minimum en Data Science
- Expertise confirmée en modélisation de séries temporelles (forecasting)
- Maîtrise avancée de Python et des librairies de data science
- Expérience sur la mise en production de modèles ML
- Capacité à vulgariser les analyses et à travailler avec des équipes métiers
- Une expérience sur des problématiques de prévision énergétique, finance quantitative, supply chain ou IoT est un plus.
Nous rejoindre, c’est : Évoluer régulièrement sur de nouveaux projets, découvrir de nouveaux métiers et secteurs, travailler à l’international, accéder rapidement à des postes à responsabilité… Être acteur du développement de la société : identification d’opportunités, organisation d’événements, recrutement de nouveaux collaborateurs… Rejoindre l’aventure agap2IT, ça ne se raconte pas, ça se vit tous les jours au sein de nos agences et lors des nombreux évènements organisés chaque mois ! Pour agap2IT, tous les talents comptent ! Nous traitons les candidatures dans l’égalité des chances dans un objectif d’inclusion et de diversité de nos collaborateurs. Si vous êtes en situation de handicap, n’hésitez pas à nous poser vos questions et à postuler.
Data Scientist – Expert Time Series (H/F) in Bordeaux employeur : agap2IT France
Agap2IT est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif à Rennes, où l'innovation et la croissance personnelle sont au cœur de notre culture d'entreprise. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés à travers des opportunités de formation continue et un accompagnement personnalisé, tout en favorisant un équilibre entre vie professionnelle et vie privée. Rejoindre notre équipe, c'est intégrer une entreprise qui place ses collaborateurs au centre de sa stratégie, avec des projets stimulants dans les secteurs de l'IT.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist – Expert Time Series (H/F) in Bordeaux
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez agap2IT France!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme agap2IT France.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris agap2IT France.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez agap2IT France, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist – Expert Time Series (H/F) in Bordeaux
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez agap2IT France, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez agap2IT France s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez agap2IT France
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
