En un coup d'œil
- Missions: Contribuez à la lutte contre la criminalité financière avec des algorithmes avancés.
- Entreprise: AfterData, leader innovant en RegTech et compliance.
- Avantages: Rémunération compétitive, télétravail occasionnel et prise en charge du transport.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des projets sur les crypto-actifs.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une mission impactante avec des technologies de pointe en machine learning.
- Qualifications: Diplôme Bac +5 et 3 à 5 ans d'expérience en data science.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 50000 € par an.
Rejoignez le 1er éditeur français de compliance
Passionné(e) par la data et son impact concret ? Envie de contribuer à la lutte contre la criminalité financière avec des technologies de pointe ? Rejoignez-nous.
After Data, une Reg Tech leader et innovante
Fondée en 2017, After Data est aujourd’hui
- un acteur européen de référence, notamment sur les crypto-actifs,
- classée parmi les 100 Reg Tech les plus innovantes au monde.
Notre mission
lutter contre la criminalité financière en révolutionnant les outils de conformité.
Avec Cortex AI, l’intelligence artificielle conçue par After Data, nous développons une technologie de pointe en machine learning permettant :
- une détection avancée des abus de marché,
- une surveillance intelligente des dispositifs LCB-FT,
- une réduction significative des faux positifs.
Nos solutions accompagnent aujourd’hui les plus grandes institutions financières (banques, sociétés de gestion, brokers…).
- Votre mission
- Au sein de notre équipe
R&D / Projets , directement rattaché(e) au CTO
- Vous contribuez au déploiement de notre solution chez nos clients,
- Vous travaillerez sur des algorithmes avancés de détection,
- Vous contribuez à l’évolution de la plateforme technologique After Data.
- Projets sur lesquels vous interviendrez
- Détection des abus de marché
- Lutte contre le blanchiment d’argent (LCB)
- Détection du financement du terrorisme (FT)
- Surveillance et modélisation des risques sur les crypto-actifs
- Pratique
- Rémunération : 45-50ke
- Type d'emploi : CDI
- Prise en charge du transport quotidien
- Travail à domicile occasionnel
- Niveau d'étude : Bac +5
Expérience : 3 à 5 ans.
- Lieu : Paris 13e et télétravail
- #J-18808-Ljbffr
CDI - Data scientist - Développeur(se) Python | Fintech in Paris employeur : Afterdata
AfterData est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail dynamique et innovant au cœur de Paris. En rejoignant notre équipe, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle dans le secteur en pleine expansion de la Fintech, tout en contribuant à des projets significatifs qui luttent contre la criminalité financière. Notre culture d'entreprise valorise la collaboration, l'innovation et le bien-être des employés, avec des avantages tels que le télétravail occasionnel et une prise en charge des frais de transport.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher CDI - Data scientist - Développeur(se) Python | Fintech in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Afterdata
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Afterdata. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que CDI - Data scientist - Développeur(se) Python | Fintech in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Afterdata, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Afterdata que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Afterdata. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Afterdata
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Afterdata et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
