En un coup d'œil
- Missions: Contribuer au déploiement de l'IA et piloter des projets innovants.
- Entreprise: AFNOR, un acteur engagé dans la transformation numérique.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail, formation et équilibre vie pro/perso.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une mission d'intérêt général et impactez le futur avec l'IA.
- Qualifications: Master en Data Science et 3 ans d'expérience en développement NLP.
Le salaire estimé est compris entre 50000 - 65000 € par an.
En qualité de Data scientist, vous serez en charge de contribuer au déploiement de l'intelligence artificielle au sein d'Afnor. Au cœur de la stratégie de transformation numérique d'Afnor et à l'interface des attentes des acteurs économiques de tous les secteurs, vous travaillerez sur les usages de l'IA pour développer des contenus normatifs digitaux de confiance (SMART Standards). Afin de mettre en œuvre cette vision, nous recherchons un talent polyvalent, à la fois chef de projet et développeur en traitement automatique.
Missions :
En tant que Chef de projet Data Sciences & IA, vous aurez une double casquette :
- Piloter des projets d'IA et développer concrètement les solutions techniques.
- Valoriser notre patrimoine de données textuelles normatives en concevant et implémentant des solutions d'IA innovantes pour faciliter l'utilisation des normes.
Volet Chef de projet
- Piloter des projets d'IA et data sciences de bout en bout, de la phase d'idéation à la mise en production.
- Analyser les besoins métiers liés à l'exploitation des normes et définir les solutions techniques appropriées.
- Collaborer avec les experts métiers et parties prenantes pour définir les priorités et les livrables.
- Évaluer les performances des solutions et en assurer l'amélioration continue.
Volet Développeur
- Coder des solutions Data sciences et IA génératives adaptées au traitement des contenus normatifs.
- Développer des pipelines d'extraction et de transformation de données textuelles normatives.
- Implémenter des modèles RAG (Retrieval Augmented Generation) et des agents conversationnels.
- Optimiser les algorithmes et modèles pour améliorer les performances.
- Réaliser des POC et prototypes pour valider rapidement les concepts.
Profil :
- Master en Data Science, Informatique ou domaine équivalent.
- + de 3 ans d'expérience combinant développement NLP et gestion de projets.
- Solides compétences en programmation Python et frameworks NLP (spaCy, Hugging Face, LangChain).
- Expérience pratique avec les LLMs, embeddings, ainsi que le RAG.
- Expérience en développement d'API et intégration de solutions.
- Une expérience dans le traitement de documents techniques ou réglementaires serait un plus.
Vos atouts :
- Polyvalence et capacité à porter à la fois une vision stratégique et technique.
- Curiosité intellectuelle pour les enjeux industriels, environnementaux et sociétaux et passion pour l'innovation en IA.
- Rigueur et organisation en développement comme en gestion de projet.
- Autonomie et proactivité dans la recherche de solutions.
- Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes.
- Esprit collaboratif et aptitude à fédérer différents interlocuteurs.
Rémunération entre 50/65 K€ (13ème mois inclus) selon expérience. Chez AFNOR, vous trouvez bien plus qu'un emploi: un environnement stimulant, engagé et tourné vers l'avenir.
Poste basé à La Plaine Saint-Denis (RER B, ligne 14).
Des avantages concrets au quotidien
- Mutuelle familiale, épargne retraite, intéressement, prévoyance renforcée, restauration d'entreprise... tout est pensé pour votre bien-être.
Un véritable équilibre vie pro / vie perso
- Travail à distance: 2 jours par semaine, horaires flexibles, dispositifs pour les enfants et les aidants, actions de prévention santé.
Des opportunités de développement
- Accès à la formation, accompagnement à la mobilité interne: votre évolution professionnelle est encouragée et soutenue.
Inclusion et égalité au cœur de nos engagements
- Politique active en faveur du handicap, égalité salariale femmes - hommes, accompagnement personnalisé pour tous.
Une vie d'équipe dynamique et conviviale
- CSE impliqué: chèques - cadeaux, chèques - vacances, événements culturels, challenges sportifs... pour renforcer les liens et le plaisir de travailler ensemble.
Facilement accessible
Le poste est basé à La Plaine Saint-Denis, à quelques pas du RER B et de la ligne 14, au cœur d'un quartier dynamique et bien desservi. Travailler chez AFNOR, c'est s'engager dans une mission d'intérêt général, dans un cadre porteur de sens, avec une stratégie RSE ambitieuse et une influence forte dans les enjeux de société actuels.
Rejoignez un employeur responsable, innovant et à l'écoute de ses collaborateurs.
Data scientist H/F in Saint-Denis employeur : AFNOR Group
Rejoindre le Groupe AFNOR, c'est intégrer un environnement stimulant où votre expertise en achats publics, notamment dans le domaine des technologies de l'information, contribuera à des projets d'intérêt général. Avec un équilibre vie professionnelle/vie personnelle favorisé par le télétravail et des horaires flexibles, ainsi que des opportunités de développement professionnel, vous ferez partie d'une équipe dynamique engagée dans des missions à fort impact social.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data scientist H/F in Saint-Denis
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez AFNOR Group!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme AFNOR Group.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris AFNOR Group.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez AFNOR Group, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data scientist H/F in Saint-Denis
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez AFNOR Group, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez AFNOR Group s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez AFNOR Group
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
