En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des chaînes de traitement pour alimenter des services d'intelligence artificielle.
- Entreprise: Groupe international engagé dans le développement durable avec une forte influence sur les politiques publiques.
- Avantages: Télétravail, horaires flexibles, formation continue et mutuelle familiale.
- Autres infos: Poste basé à La Plaine Saint-Denis avec des opportunités de carrière intéressantes.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des projets d'intérêt général.
- Qualifications: Expérience en data engineering, maîtrise de Python et SQL, et compétences en orchestration.
Le salaire estimé est compris entre 58500 - 71500 € par an.
Le contexte
Nos données, principalement constituées de documents normatifs PDF et XML et de leurs métadonnées, alimentent plusieurs services numériques et d’intelligence artificielle du Groupe.
- Qui sommes-nous ?…
- Le contexte
Nos données, principalement constituées de documents normatifs PDF et XML et de leurs métadonnées, alimentent plusieurs services numériques et d’intelligence artificielle du Groupe.
Nos data scientists développent des services d’enrichissement, d’analyse et de recherche s’appuyant notamment sur la recherche sémantique et les architectures RAG.
Ces services sont intégrés à des produits commercialisés et exploités en production.
Vos choix techniques ont donc un impact direct sur leur fiabilité, leurs performances, leur capacité à monter en charge et leur coût d’exploitation.
Vous évoluez dans un environnement hybride, entre infrastructures on‑premise et cloud.
Le poste combine conception d’architecture et mise en œuvre concrète : vous concevez, développez et industrialisez en Python et SQL les chaînes de traitement qui alimentent ces services.
L’équipe s’agrandit autour de nouveaux enjeux : intégration de collections internationales, évolution des modèles de données, montée en charge des services IA et industrialisation des chaînes de traitement.
- Vos missions
- Ingestion et alimentation des collections
- Concevoir, développer et industrialiser l’ingestion des collections normatives (PDF, XML) et de leurs métadonnées, y compris celles de partenaires internationaux.
- Automatiser le suivi des évolutions des référentiels sources et réduire le délai d’intégration de nouvelles collections
- Garantir la qualité, la traçabilité et le versionnement des données
- Développement et orchestration des chaînes de traitement
- Concevoir, développer et industrialiser en Python et SQL les chaînes qui alimentent nos services d’intelligence artificielle en production
- Orchestrer les traitements : extraction, parsing, transformation, appels aux API d’enrichissement développées par les data scientists, puis chargement et indexation
- Garantir la robustesse des chaînes : reprise sur erreur, rejeu, idempotence et gestion des dépendances
- Instrumenter les traitements et automatiser les contrôles de qualité des données
- Architecture et industrialisation IA
- Concevoir et faire évoluer l’architecture des chaînes data alimentant nos produits et services IA, en arbitrant entre performance, robustesse, évolutivité et maîtrise des coûts
- Modéliser les bases de données et définir les contrats d’interface entre composants : schémas, API et formats d’échange
- Définir avec les data scientists les contrats d’intégration de leurs services d’enrichissement et les critères de mise en production
- Participer à l’industrialisation des usages IA : recherche sémantique, bases vectorielles et architectures RAG
- Documenter les choix structurants sous forme d’Architecture Decision Records (ADR)
- Référent data du pôle
- Porter les sujets data auprès des architectes DSI, de la Sécurité et des Ops
- Assurer la coordination technique avec les partenaires internationaux pour l’intégration de leurs collections
- Analyser l’impact des évolutions de données, d’API et de services sur les applications consommatrices
- Ce que le poste n'est pas
Il ne s’agit pas d’un poste d’architecte uniquement : vous restez directement impliqué dans la conception, le développement, les tests et l’industrialisation des chaînes de traitement.
Vous ne développez pas les modèles ni les algorithmes d'enrichissement : c'est le rôle des data scientists, avec qui vous définissez les contrats d’intégration.
Vous n'assurez pas le monitoring d'exploitation ni l'analyse des logs, qui sont pris en charge par une personne dédiée.
Vous travaillez avec elle pour que les chaînes soient observables.
Vous n'êtes pas responsable de l'urbanisation SI globale du Groupe ni du pilotage des livraisons produit.
Évolution du poste
Ce poste offre une trajectoire naturelle vers un rôle d’Architecte Data, avec une montée progressive en responsabilité sur les choix d’architecture, les standards techniques et la vision cible du domaine data.
Profil
De formation supérieure en informatique ou en data, vous disposez de minimum 3 ans d'expérience en tant que data engineering, dont une expérience de conception d'architecture de données.
- Maîtrise de Python et SQL, et d'au moins un orchestrateur (Airflow, Dagster, Prefect ou équivalent)
- Modélisation de données relationnelles, conception et consommation d'API
- Capacité à formaliser et défendre des choix techniques auprès d'interlocuteurs variés, techniques ou non
- Anglais professionnel requis (partenaires internationaux)
Atouts appréciés
- Expérience d'une plateforme alimentant des produits IA (RAG, bases vectorielles), pratique de l'instrumentation Open Telemetry ou de l'intégration avec Elastic, notions de data quality et de lignage
- Pourquoi nous rejoindre
- Un environnement stimulant : une mission d'intérêt générale , un collectif engagé, une expertise reconnue, une forte influence sur les politiques publiques et industrielles.
- Un équilibre vie pro / vie perso : télétravail, horaires aménageables, mutuelle famille, dispositifs aidants, etc.
- Des opportunités de développement : parcours de formation, mobilité interne, accompagnement individualisé.
- Un employeur responsable : politique RSE ambitieuse, inclusion, égalité, accessibilité.
- Une vie d’équipe dynamique : événements, activités culturelles et sportives via un CSE impliqué.
- Informations complémentaires
- Poste basé à La Plaine Saint-Denis (RER B, ligne 14)
- Rémunération proposée entre 55 et 70 000€ brut annuel en fonction du profil
L’association AFNOR, chargée d’une mission d’intérêt général, constitue avec ses filiales un groupe international au service du développement durable.
Le groupe de 1318 collaborateurs, 37 implantations dans le monde et 70 000 clients, conçoit des solutions fondées sur les normes volontaires, sources de progrès et de confiance depuis 1926.
Sa vocation est d’accompagner les organisations et les personnes pour diffuser cette confiance.
Un accompagnement qui s’effectue au travers de 4 domaines de compétences.
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Data Engineer H/F employeur : AFNOR Group
Rejoindre le Groupe AFNOR, c'est intégrer un environnement stimulant où votre expertise en achats publics, notamment dans le domaine des technologies de l'information, contribuera à des projets d'intérêt général. Avec un équilibre vie professionnelle/vie personnelle favorisé par le télétravail et des horaires flexibles, ainsi que des opportunités de développement professionnel, vous ferez partie d'une équipe dynamique engagée dans des missions à fort impact social.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer H/F
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez AFNOR Group. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour AFNOR Group. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez AFNOR Group
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie AFNOR Group. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
