Data Engineer in Lille

Data Engineer in Lille

Lille Full Time 45000 - 55000 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Concevoir des modélisations et développer des flux de données pour des projets innovants.
  • Entreprise: ADVANCED SCHEMA, une société dynamique spécialisée dans la donnée.
  • Avantages: Environnement stimulant, croissance professionnelle et accompagnement quotidien.
  • Autres infos: Travaille avec des technologies modernes dans un cadre collaboratif.
  • Pourquoi ce job: Rejoins une équipe passionnée et fais la différence avec des projets à fort impact.
  • Qualifications: Bac +5 en data et 2 ans d'expérience requise.

Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.

ADVANCED SCHEMA est une société de services informatiques spécialisée dans la donnée. Depuis 23 ans, nous créons des plateformes data sur mesure pour nos clients, orientées usages et alliant qualité, performance, sécurité et gouvernance. ADVANCED SCHEMA a développé de nouvelles activités pour réaliser l'ambition du groupe : devenir une entreprise end-to-end, en proposant une offre à 360° à nos clients pour les accompagner à chaque étape de leurs projets. À ce jour, nous sommes près de 250 passionnés répartis entre Paris, Lille, Nantes, Lyon mettant à profit leur expertises aussi bien dans le domaine du retail, de la finance/assurance, du luxe, des médias, de la santé et de l'industrie.

En tant que Data Engineer, vous aurez les missions suivantes :

  • Concevoir des modélisations physiques
  • Construire des mappings techniques et rédaction de spécifications d'alimentation
  • Développer des flux des données
  • Contribuer au pilotage de projets, de proof of concepts
  • Participer à des missions d'expertise

Compétences professionnelles & niveau d'études requis :

  • Vous êtes titulaire d'un Bac +5 minimum dans le domaine de la data
  • Vous possédez minimum 2 ans d'expérience dans le métier
  • Positif(ve), curieux(se), rigoureux(se) et doté(e) d'une bonne aisance relationnelle
  • Être enthousiaste à l'idée d'apprendre de nouvelles technologies
  • Expérience de la méthodologie Agile / Scrum
  • Capacité à planifier et à prioriser les tâches et les activités confiées en autonomie
  • Maîtrise de l'anglais oral et technique obligatoire
  • Expérience avérée dans l'écriture de code propre avec 2 ou plusieurs des technologies suivantes : BASH, SQL, Java, Python, NoSQL

Notre investissement :

Chez ADVANCED SCHEMA, nous t'offrons un environnement de travail stimulant et collaboratif ainsi que des possibilités de croissance et de développement professionnel. Également un accompagnement/support au quotidien pour te faire grandir et monter en compétences, sur des projets qui répondent à de vrais enjeux pour nos clients. Si tu es passionné(e) par les données et prêt(e) à relever de nouveaux défis, alors nous aussi nous aimerions te rencontrer.

Process de recrutement :

Si ta candidature retient notre attention, nous te proposons :

  • Un premier échange téléphonique/visio
  • Un entretien physique (+questionnaire d'évaluation) avec un senior manager
  • Un entretien final à notre siège Parisien afin de rencontrer le DG

Data Engineer in Lille employeur : Advanced Schema

ADVANCED Schema est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où les développeurs Full-Stack peuvent s'épanouir. Avec une culture d'innovation et d'amélioration continue, nous encourageons nos employés à explorer de nouvelles technologies tout en bénéficiant de nombreuses opportunités de croissance professionnelle. Situé dans un cadre stimulant, notre entreprise valorise l'apprentissage et la créativité, faisant de chaque projet une expérience enrichissante.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Advanced Schema

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer in Lille

✨Participe à des meetups de data science

Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !

✨Montre tes compétences avec des projets

Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !

✨Vis les forums spécialisés

Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.

✨Postule directement sur le site de Advanced Schema

N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Advanced Schema. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer in Lille

Modélisation physique
Mapping technique
Rédaction de spécifications
Développement de flux de données
Pilotage de projets
Proof of concepts
Méthodologie Agile

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Advanced Schema, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.

Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Advanced Schema que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.

Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Advanced Schema. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !

Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Advanced Schema

✨Prépare ton arsenal technique !

En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.

✨Montre ton portfolio

Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.

✨Anticipe les études de cas

Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.

✨Comprends le business derrière les données

Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Advanced Schema et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.