En un coup d'œil
- Missions: Gère la qualité des données publicitaires et améliore les processus de mapping avec des outils IA innovants.
- Entreprise: Adomik, une entreprise tech dynamique au cœur de l'écosystème publicitaire.
- Avantages: Télétravail complet, RTT, chèques-repas et événements d'équipe réguliers.
- Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle dans un environnement rapide et stimulant.
- Pourquoi ce job: Fais partie d'une équipe qui transforme le secteur publicitaire avec des solutions IA puissantes.
- Qualifications: Esprit curieux, compétences analytiques et expérience dans le secteur publicitaire.
Le salaire estimé est compris entre 41850 - 51150 € par an.
Mapping Coordinator, Paris (M/F) – Adomik
Adomik is looking for a Mapping Coordinator to join our Product team in Paris.
As the core of our data‑quality operations, you will ensure that advertising data flowing through our platform is accurately categorized, enriched, and actionable.
Working at the intersection of manual expertise and AI‑powered automation, you will maintain analytics integrity while driving the evolution of mapping processes through innovative AI tools.
Base pay range
This range is provided by Adomik. Your actual pay will be based on your skills and experience — talk with your recruiter to learn more.
Adomik ingests and processes terabytes of advertising data from hundreds of publishers worldwide.
We help them manage and grow their advertising revenue in the highly complex ad tech ecosystem through analytical tools and AI‑based actionable insights.
Responsibilities
- Manage manual mapping for all dimensions (brands handled separately by Norman).
- Conduct ongoing QA mapping activities.
- Perform validator mapping reviews.
- Execute QA on mapping algorithm improvements with the Data Science team.
- Detect and manage true buyer rules in the rule management application.
- Conduct deal scan keyword detection.
- Manage attribute enrichment via Dust (Vertical, Curator Type, and Advertiser).
- Develop and maintain proactive mapping AI tools.
- Drive continuous improvement of algorithm mapping processes.
- Required Qualifications
- Curious mindset with a genuine interest in Agentic AI applications.
- Strong analytical and problem‑solving abilities.
- Experience in the agency world and the advertising media industry.
- Preferred Skills
- Data‑driven approach with SQL knowledge (strong plus).
- Ability to balance manual precision with automation efficiency.
- Detail‑oriented with a commitment to data quality.
- Proficient in using the Internet and various web search tools, as well as Microsoft Office applications.
- Good level of English.
Benefits
- Full remote.
- RTT.
- Lunch vouchers.
- Mutuelle & Prévoyance.
- Regular team‑building events.
At Adomik, we help publishers grow in a more challenging and complex digital world dominated by GAFA.
Our unique AI‑powered Saa S platform offers a suite of products that publishers need to optimize their revenue and operational efficiency.
More than 100 prestigious clients in 20 countries, including industry leaders such as Microsoft, Dotdash Meredith, and Tripadvisor, use our solutions daily.
If you want to make a substantial impact in a fast‑moving environment, Adomik is your perfect fit!
To know more about us, the team, and our company values, visit our Company page.
Seniority level: Entry level. Employment type: Full‑time. Job function: Other. Industries: Professional Services.
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Mapping Coordinator, Paris (M/F) employeur : Adomik
Adomik est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail dynamique à Paris où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. En tant que Coordinateur de Mapping, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle tout en travaillant avec des outils d'IA de pointe pour améliorer la qualité des données publicitaires. Avec des avantages tels que le télétravail complet, des événements de team-building réguliers et une attention particulière à l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée, Adomik est l'endroit idéal pour ceux qui cherchent à faire une différence significative dans le secteur de la technologie publicitaire.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Mapping Coordinator, Paris (M/F)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Adomik
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Adomik. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Mapping Coordinator, Paris (M/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Adomik, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Adomik que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Adomik. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Adomik
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Adomik et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
