Research Engineer – AI Agents & LLM Systems F/M in Paris

Adoc Talent Management recrute un Ingénieur de Recherche – Agents IA & Systèmes LLM (F/M) pour son client, une entreprise technologique mondiale qui développe ses activités de recherche en IA en Europe. Vous rejoindrez l'équipe de recherche sur les agents IA à Paris, travaillant à la pointe d'un domaine en évolution rapide pour explorer, construire et évaluer des systèmes d'agents IA de nouvelle génération.

Dans ce rôle, vous contribuerez au développement et à l'expérimentation de systèmes d'agents IA capables de raisonner, planifier, interagir avec des outils et accomplir des tâches complexes. Votre travail impliquera des approches telles que l'utilisation d'outils, la planification, la mémoire, la récupération, l'exécution de code, l'utilisation d'ordinateurs et des flux de travail multi-étapes. Le rôle est principalement pratique, avec environ 70–80 % axés sur l'ingénierie et la construction et 20–30 % sur la recherche et l'exploration.

Vous serez responsable des problèmes techniques, travaillerez avec une supervision limitée, développerez rapidement des prototypes, évaluerez leur performance et itérerez en fonction des résultats. Les problèmes à traiter sont généralement définis selon les besoins commerciaux et le paysage évolutif de l'IA, tout en ayant une autonomie significative concernant l'approche technique utilisée pour les résoudre.

Responsabilités clés :

• Développement d'agents IA : Concevoir et mettre en œuvre des systèmes d'agents IA basés sur des modèles de langage de grande taille et des modèles fondamentaux multimodaux.
• Prototypage rapide : Construire et tester des prototypes à partir d'idées initiales, explorer différentes approches techniques et itérer rapidement.
• Recherche & Expérimentation : Suivre les recherches récentes, reproduire des approches pertinentes, les évaluer de manière critique et adapter les idées pour développer de nouvelles solutions.
• Évaluation des systèmes : Évaluer les systèmes développés, mesurer leur efficacité, analyser les échecs et utiliser les résultats pour les améliorer.
• Ingénierie logicielle : Développer une infrastructure de recherche propre et réutilisable, des API et des démonstrations internes.
• Propriété de bout en bout : Prendre en charge des sujets techniques depuis la compréhension du problème jusqu'à la mise en œuvre, l'expérimentation, l'évaluation et le développement vers une solution fonctionnelle.
• Retour client : Lorsque cela est pertinent, interagir avec les clients, recueillir des retours et les utiliser pour améliorer les solutions développées.
• Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec des chercheurs et des ingénieurs au sein de l'équipe tout en possédant de manière indépendante un travail technique substantiel.

Profil : Vous détenez un Master ou un doctorat en informatique, intelligence artificielle, apprentissage automatique ou dans un domaine connexe. Vous avez de solides compétences en programmation et en ingénierie logicielle, notamment en Python, et êtes à l'aise avec la conception de systèmes et le codage propre. L'équipe utilise actuellement Python et TypeScript. Vous avez de l'expérience dans la construction et la livraison de systèmes techniques, IA ou d'apprentissage automatique non triviaux, avec une compréhension pratique des modèles de langage de grande taille et des systèmes d'IA générative modernes. Vous êtes à l'aise avec PyTorch, la conception d'expériences, l'analyse des résultats et l'itération sur des solutions techniques. Plus important encore, vous avez démontré votre capacité à prendre en charge un problème technique et à livrer un résultat concret, idéalement en ayant construit quelque chose de 0 à 1. Vous êtes curieux, autonome et à l'aise avec l'incertitude, avec la capacité de passer rapidement d'une idée à la mise en œuvre et à l'expérimentation.

L'équipe est particulièrement intéressée par les candidats qui démontrent un sens de la propriété, de l'initiative, de la curiosité, de l'ambition, une pensée indépendante, la collaboration et la capacité à exécuter.

Qualifications préférées :

• Expérience dans la construction d'agents IA, de systèmes LLM, d'agents de codage, de systèmes utilisant des outils ou d'autres systèmes IA multi-étapes.
• Expérience avec l'évaluation LLM, l'analyse de trajectoire, l'apprentissage par renforcement ou la génération de données synthétiques.
• Expérience dans le service ou l'optimisation de modèles de langage open-source.
• Expérience dans la prise en charge d'un projet de recherche ou technique depuis le prototype jusqu'à une solution utilisée par des clients ou des utilisateurs.
• Contributions à des projets d'IA open-source.
• Publications dans des revues reconnues en IA ou systèmes.