En un coup d'œil
- Missions: Rejoindre une équipe dynamique pour développer des modèles NLP innovants et contribuer à la stratégie data.
- Entreprise: Aday, la première plateforme numérique de la presse française, en pleine croissance.
- Avantages: Salaire attractif, carte Swile, RTT, participation et télétravail flexible.
- Autres infos: Ambiance collaborative et opportunités de publication et de conférences.
- Pourquoi ce job: Impactez le secteur de la veille média avec des technologies de pointe et une équipe passionnée.
- Qualifications: Master ou Doctorat en Informatique, expérience en NLP et compétences en Python.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Aday est la 1ère plate-forme numérique de la presse française. Nous valorisons l'innovation et la passion. Notre entreprise c'est : une croissance de + 15% en 3 ans, une expertise de plus de 40 ans sur le secteur de la veille média, et une équipe de 140 collaborateurs fortement engagés. Nous révolutionnons la veille média et offrons aux professionnels un outil unique.
Nous sommes à la recherche d'un/une Data Scientist pour rejoindre notre équipe DSI dynamique.
Responsabilités Principales
- Recherche & expérimentation : Explorer des approches, implémenter et évaluer des architectures NLP (modèles état de l’art, transformers, LLMs, etc) pour répondre à des besoins produits concrets.
- Structuration des bonnes pratiques R&D : Participer à la définition des standards d'expérimentation, de curation des données, de documentation technique et de gouvernance des modèles.
- Optimisation & Frugalité : Concevoir des systèmes adaptés aux contraintes de déploiement on-premise.
- Évaluation & Benchmarking : Mettre en place des pipelines d'évaluation rigoureux pour quantifier la robustesse, le coût d'inférence et l'impact métier.
- Transfert Recherche vers Production (MLOPS) : Collaborer avec les Data Engineers pour industrialiser les prototypes.
- Visibilité & Partage : Restituer vos travaux aux équipes technique et produit, rédiger des notes de recherche, et contribuer à notre rayonnement externe.
Profil Recherché
- Master ou Doctorat en Informatique, NLP, Mathématiques Appliquées ou domaine connexe.
- Auteur-Autrice sur des publications, articles techniques de référence, ou contributions open-source structurées.
- Première expérience de 2 ou 3 ans dans un poste similaire, ou une thèse CIFRE.
Stack Technique
- Expertise Python et lib NLP (PyTorch, Hugging Face, scikit-learn, vLLM/Ollama).
- Solides fondamentaux en NLP et maîtrise des architectures transformers et approches impliquant les LLMs.
- À l'aise avec Linux, Git et les bonnes pratiques de reproductibilité.
Soft Skills
- Bon relationnel : Vous aimez travailler en équipe et savez collaborer avec des profils techniques et métier.
- Rigueur : Vous documentez vos expérimentations et maintenez une exigence scientifique dans vos livrables.
- Curiosité intellectuelle : Vous suivez l'état de l'art en NLP/IA et aimez explorer de nouvelles approches.
- Autonomie : Vous savez avancer sur des sujets ouverts et prioriser vos travaux.
Avantages
- Un salaire attractif selon profil.
- D'une carte Swile (11 € / jour - dont 60% pris en charge).
- 10 RTT / an.
- Accord de participation et d'intéressement.
- Un environnement de travail flexible (2 à 3 jours de télétravail par semaine).
Aday s'engage à respecter l'égalité des chances. Cette offre est ouverte à tous les candidats, sans distinction d'origine, de sexe, d'âge, de handicap ou autre caractéristique protégée par la loi.
Data Scientist NLP (F/H) Systèmes d'information · Paris · Hybride employeur : Aday
Aday est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et innovant au sein d'une équipe engagée de plus de 130 collaborateurs. Avec une culture axée sur l'entraide et le partage des connaissances, nous valorisons la croissance personnelle et professionnelle, tout en garantissant un équilibre entre qualité et performance dans nos projets. Rejoindre Aday, c'est intégrer une entreprise à taille humaine où votre expertise technique sera reconnue et où vous pourrez contribuer à des solutions concrètes utilisées par nos clients au quotidien.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist NLP (F/H) Systèmes d'information · Paris · Hybride
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Aday!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Aday.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Aday.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Aday, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist NLP (F/H) Systèmes d'information · Paris · Hybride
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Aday, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Aday s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Aday
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
