En un coup d'œil
- Missions: Innover sur des algorithmes réactifs et optimiser les systèmes pour un impact réel.
- Entreprise: Une entreprise d'IA dynamique qui révolutionne l'intelligence adaptative.
- Avantages: Travail flexible, allocations de repas, et voyage annuel pour explorer de nouveaux pays.
- Autres infos: Environnement collaboratif avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée pour façonner l'avenir de l'intelligence en temps réel.
- Qualifications: Doctorat en informatique et expertise en optimisation d'algorithmes.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Our research principles
Sweat the details.
Technical excellence requires obsessing over every detail. We co-design serving, algorithms, and interface as one system to maximize efficiency and enable real-time adaptation.
Move with conviction.
Extraordinary results require extraordinary effort.
We operate with urgency as a unified team, concentrating resources on a few high-conviction bets where research and impact intersect.
Metrics that matter.
The most intelligent system will increasingly be defined by building an algorithm that can interact with the world.
Research ideas are tested through working products.
If it doesn't improve what users can do, we question whether it matters.
We share what moves the field; we don't optimize for paper count.
The role
This is a research role which is focused on real world impact.
We care about building our frontier innovation around efficiency, gradient free exploration, real time learning and interface design.
A revolution is underway where the cost of generating synthetic data is now low enough that we can treat the data space as malleable and something which can be optimized.
We can steer synthetic data towards desirable properties and make previously invisible worlds with limited data coverage more visible.
The most intelligent system will increasingly be defined by building an algorithm that can interact with the world.
This means for the first time researchers who care about intelligence need also be obsessed with how a model interacts.
If any of these statements resonate with you, we would like to hear from you.
Responsibilities
- Innovation: innovate on our product to co-design algorithms that react real-time to product signal and feedback. Design new ways of giving feedback that drive better algorithms.
- Cross-Stack Optimization: collaborate across software, hardware, and algorithmic domains to achieve system-wide efficiency gains.
- Measure what matters: we believe strongly that the ultimate signal of value is whether we have real world impact.
Our current algorithms are capable of interacting with the world which is why product matters so much.
Qualifications
- A Ph D or equivalent research experience in a computer science field
- 4-5+ years of industry experience
- Deep expertise in at least one area: model efficiency, real time alignment or algorithmic optimization
- Systems thinking ability to understand and optimize across the full ML stack
- Strong programming skills in Python. Experience with deep learning frameworks (Py Torch, JAX, Tensor Flow)
- Knowledge of model optimization techniques (RLHF, finetuning)
- Experience in an industry lab with computing at scale
Above all, we're looking for great teammates who make work feel lighter and aren't afraid to go out on a limb with bold ideas.
You don't need to be perfect, but you do need to be adaptable.
We encourage you to apply, even if you don't check every box.
About Us
Most AI is frozen in place - it doesn't adapt to the world.
We think that's backwards.
Our mandate is to build efficient intelligence that evolves in real-time.
Our vision is AI systems that are flexible, personalized, and accessible to everyone.
We believe efficiency is what makes this possible - it's how we expand access and ensure innovation benefits the many, not the few.
We believe in talent density: bringing together the best and most driven individuals to push the boundaries of continual adaptation.
We're looking for builders and creative thinkers ready to shape the next era of intelligence.
Benefits
- Flexible work: In-person collaboration in the Bay Area, a distributed global-first team, and team offsites.
- Adaption Passport: Annual travel stipend to explore a country you've never visited.
- Lunch Stipend: Weekly meal allowance for take-out or grocery delivery.
- Well-Being: Comprehensive medical benefits and generous paid time off.
- #J-18808-Ljbffr
Research Scientist / Research Engineer employeur : adaption
Adaption est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et innovant pour les ingénieurs backend et plateforme. Située dans un secteur en pleine croissance, l'entreprise valorise la collaboration et l'autonomie, tout en proposant des opportunités de développement professionnel et de formation continue. Avec une culture axée sur la sécurité et la confiance, vous aurez l'occasion de travailler sur des projets significatifs qui impactent directement nos clients, tout en bénéficiant d'avantages uniques tels qu'une flexibilité de travail et un soutien à l'équilibre vie professionnelle-vie personnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Research Scientist / Research Engineer
✨Connecte-toi avec des chercheurs et des professionnels
Les réseaux sociaux académiques comme ResearchGate ou Academia.edu sont parfaits pour établir des connexions. N'hésite pas à interagir avec des publications de chercheurs qui t'inspirent, ça pourrait mener à des opportunités au sein d'équipes de recherche comme celles de adaption.
✨Participe à des conférences et des séminaires
Les événements académiques sont des occasions en or pour rencontrer des experts du domaine. Si tu as l'occasion de présenter ton travail, fais-le ! C'est une superbe façon de te faire remarquer et d’augmenter ta visibilité auprès de potentiels employeurs, notamment dans le secteur de la recherche scientifique.
✨Reste informé sur les nouvelles publications
Abonne-toi à des revues scientifiques qui publient des études dans ton domaine d'intérêt. La connaissance des dernières avancées te permettra non seulement de briller lors des entretiens, mais aussi de discuter des tendances qui intéressent adaption.
✨Postule directement sur notre site web
N'oublie pas de consulter notre site pour les offres d'emploi chez adaption. Souvent, des postes intéressants ne sont pas publiés ailleurs. Être proactif et t'inscrire dès que quelque chose d'intéressant apparaît peut vraiment faire la différence dans ta recherche.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Research Scientist / Research Engineer
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Dans le domaine de la recherche scientifique, on adore voir des compétences techniques précises. N’hésite pas à détailler tes expériences en laboratoire, les méthodologies que tu maîtrises et les outils analytiques que tu utilises. Des compétences en informatique comme la gestion de données ou la modélisation peuvent aussi faire la différence !
Valorise tes publications:Si tu as déjà publié des articles ou présenté des travaux lors de conférences, assure-toi de les mettre en avant ! Inclure des liens vers tes publications ou ton portfolio scientifique dans ton CV peut vraiment t'aider à te démarquer auprès de adaption.
Sois clair sur tes motivations:Étant donné que c'est un poste à temps plein, explique pourquoi tu souhaites rejoindre adaption en particulier et comment cela s'inscrit dans ton parcours. Montre que tu es passionné par la recherche et que tu as des idées sur comment contribuer aux projets en cours !
Format professionnel mais accessible:Dans ta candidature, utilise un format clair et accessible. Évite le jargon trop complexe mais n'hésite pas à montrer ta rigueur scientifique. Un bon équilibre entre professionnalisme et une approche compréhensible peut faire toute la différence pour adaption.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez adaption
✨Prépare ta littérature scientifique !
On doit être au top sur les dernières avancées dans ton domaine. Assure-toi de bien comprendre les articles récents publiés et sois prêt à discuter de leur impact lors de l'entretien, surtout ceux qui concernent adaption.
✨Pratique les questions techniques
Les entretiens dans la recherche scientifique peuvent inclure des questions techniques et méthodologiques. Prépare-toi à expliquer tes méthodes de recherche précédentes et à discuter des outils que tu sais utiliser, comme les logiciels de modélisation ou d'analyse de données.
✨Mets en avant tes projets de recherche
Comme on cherche à savoir comment tu te démarques, prépare un portfolio qui présente tes projets scientifiques. Ça peut inclure des publications, des présentations à des conférences ou même des posters. Ça montre ta capacité à contribuer à adaption dès le départ !
✨Montre ta passion pour l'innovation
Dans le monde de la recherche scientifique, l'innovation est essentielle. Prépare des exemples concrets où tu as eu des idées originales dans tes travaux. Parles-en avec enthousiasme pour vraiment convaincre les recruteurs que tu es la personne qu'il leur faut.
