En un coup d'œil
- Missions: Innover sur des algorithmes réactifs et optimiser les systèmes pour un impact réel.
- Entreprise: Une entreprise d'IA qui révolutionne l'intelligence adaptable et accessible.
- Avantages: Travail flexible, passeport d'adaptation pour voyager, et allocations repas hebdomadaires.
- Autres infos: Environnement collaboratif avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique pour façonner l'avenir de l'intelligence en temps réel.
- Qualifications: Doctorat en informatique et expertise en optimisation d'algorithmes.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Nos principes de recherche
- Prendre soin des détails. L'excellence technique nécessite d'obséder sur chaque détail. Nous co-concevons le service, les algorithmes et l'interface comme un système unique pour maximiser l'efficacité et permettre une adaptation en temps réel.
- Agir avec conviction. Des résultats extraordinaires nécessitent un effort extraordinaire. Nous opérons avec urgence en tant qu'équipe unifiée, concentrant nos ressources sur quelques paris à forte conviction où la recherche et l'impact se croisent.
- Métriques qui comptent. Le système le plus intelligent sera de plus en plus défini par la construction d'un algorithme capable d'interagir avec le monde. Les idées de recherche sont testées à travers des produits fonctionnels. Si cela n'améliore pas ce que les utilisateurs peuvent faire, nous remettons en question son importance.
Le rôle
Ceci est un rôle de recherche axé sur l'impact dans le monde réel. Nous tenons à construire notre innovation de pointe autour de l'efficacité, de l'exploration sans gradient, de l'apprentissage en temps réel et de la conception d'interface. Une révolution est en cours où le coût de génération de données synthétiques est désormais suffisamment bas pour que nous puissions traiter l'espace de données comme malléable et quelque chose qui peut être optimisé. Nous pouvons orienter les données synthétiques vers des propriétés souhaitables et rendre des mondes auparavant invisibles avec une couverture de données limitée plus visibles.
Les responsabilités
- Innovation : innover sur notre produit pour co-concevoir des algorithmes qui réagissent en temps réel au signal et aux retours du produit. Concevoir de nouvelles façons de donner des retours qui améliorent les algorithmes.
- Optimisation inter-domaines : collaborer à travers les domaines logiciel, matériel et algorithmique pour atteindre des gains d'efficacité à l'échelle du système.
- Mesurer ce qui compte : nous croyons fermement que le signal ultime de valeur est de savoir si nous avons un impact dans le monde réel. Nos algorithmes actuels sont capables d'interagir avec le monde, c'est pourquoi le produit est si important.
Qualifications
- Un doctorat ou une expérience de recherche équivalente dans un domaine de l'informatique.
- 4-5 ans d'expérience dans l'industrie.
- Une expertise approfondie dans au moins un domaine : efficacité des modèles, alignement en temps réel ou optimisation algorithmique.
- Capacité de pensée systémique pour comprendre et optimiser l'ensemble de la pile ML.
- Solides compétences en programmation en Python. Expérience avec des frameworks d'apprentissage profond (PyTorch, JAX, TensorFlow).
- Connaissance des techniques d'optimisation de modèles (RLHF, ajustement fin).
- Expérience dans un laboratoire industriel avec des calculs à grande échelle.
Avant tout, nous recherchons de grands coéquipiers qui rendent le travail plus léger et n'ont pas peur de prendre des risques avec des idées audacieuses. Vous n'avez pas besoin d'être parfait, mais vous devez être adaptable. Nous vous encourageons à postuler, même si vous ne cochez pas toutes les cases.
À propos de nous
La plupart des IA sont figées - elles ne s'adaptent pas au monde. Nous pensons que c'est à l'envers. Notre mandat est de construire une intelligence efficace qui évolue en temps réel. Notre vision est des systèmes d'IA flexibles, personnalisés et accessibles à tous. Nous croyons que l'efficacité est ce qui rend cela possible - c'est ainsi que nous élargissons l'accès et garantissons que l'innovation bénéficie au plus grand nombre, pas à quelques-uns. Nous croyons en la densité des talents : rassembler les meilleures et les plus motivées pour repousser les limites de l'adaptation continue. Nous recherchons des bâtisseurs et des penseurs créatifs prêts à façonner la prochaine ère de l'intelligence.
Avantages
- Travail flexible : collaboration en personne dans la région de la baie, une équipe mondiale distribuée en premier lieu, et des retraites d'équipe.
- Passeport d'adaptation : allocation de voyage annuelle pour explorer un pays que vous n'avez jamais visité. Nous construisons une intelligence qui évolue à vos côtés, donc nous vous encourageons à continuer d'élargir vos horizons.
- Allocation de déjeuner : allocation hebdomadaire pour des repas à emporter ou des livraisons de courses.
- Bien-être : avantages médicaux complets et généreux congés payés.
Research Scientist in Paris employeur : adaption
Adaption est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et innovant pour les ingénieurs backend et plateforme. Située dans un secteur en pleine croissance, l'entreprise valorise la collaboration et l'autonomie, tout en proposant des opportunités de développement professionnel et de formation continue. Avec une culture axée sur la sécurité et la confiance, vous aurez l'occasion de travailler sur des projets significatifs qui impactent directement nos clients, tout en bénéficiant d'avantages uniques tels qu'une flexibilité de travail et un soutien à l'équilibre vie professionnelle-vie personnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Research Scientist in Paris
✨Collabore sur des projets scientifiques
Fais-toi remarquer en participant à des projets de recherche collaboratifs. Cherche des plateformes comme ResearchGate ou des réseaux universitaires où tu peux proposer tes compétences ou rejoindre des projets en cours. Plus tu es impliqué, plus tu augmentes tes chances d'attirer l'attention des recruteurs.
✨Assiste à des conférences scientifiques
Rien de mieux qu’une bonne vieille conférence pour se faire des contacts ! Participe à des événements dans ton domaine de recherche pour rencontrer des professionnels, échanger des idées et créer des opportunités de collaboration. N’hésite pas à discuter avec des chercheurs et à leur parler de tes aspirations.
✨Optimise ton profil professionnel
Pour un poste à temps plein, il est essentiel de cultiver ta visibilité en ligne. Mets en avant tes publications, certифicats et projets sur des plateformes comme LinkedIn ou Academia.edu. N’oublie pas que les recruteurs peuvent faire des recherches sur toi !
✨Postule directement via notre site
Quand tu vois un poste qui te plaît, n'hésite pas à postuler directement sur le site de adaption. C'est souvent là que tu auras moins de concurrence et où ils cherchent vraiment des candidats motivés. Ne laisse pas passer ta chance !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Research Scientist in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes publications !:Dans le domaine de la recherche scientifique, avoir des publications est souvent un atout majeur. N'hésite pas à inclure tes articles, même ceux que tu as présentés lors de conférences, dans ton CV ou ta lettre de motivation. Ça montre ta capacité à mener des recherches et à contribuer au domaine !
Démontre ta méthodologie:Dans ta lettre de motivation, explique clairement ta méthodologie de recherche. Les recruteurs de {{company }} apprécieront de voir que tu as une bonne compréhension des techniques de recherche et des analyses. Cela montre que tu es prêt à plonger dans des projets complexes dès le premier jour !
Parle de tes travaux antérieurs:Si tu as déjà eu des expériences de stage ou des projets en recherche, n'hésite pas à les détailler dans ton CV. Donne des exemples concrets de tes contributions et explique les résultats que tu as obtenus. Cela démontre ton expérience et ta capacité à travailler en équipe sur des projets scientifiques.
Fais preuve de passion dans ta lettre:Pour un poste de recherche à temps plein, montrer ta passion pour la science est crucial. Dis ce qui t'anime, ce qui t'intéresse dans le domaine et pourquoi tu souhaites rejoindre {{company }}. Cela peut vraiment faire la différence et te démarquer des autres candidats !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez adaption
✨Maîtrise des compétences techniques
Assure-toi de bien maîtriser les méthodes et outils spécifiques à la recherche scientifique. Prépare-toi à discuter de tes expériences avec des techniques de recherche, des logiciels d'analyse de données, ou même des publications scientifiques que tu as contribué à rédiger. Cela montrera que tu es prêt à plonger dans le travail dès ton arrivée.
✨Démontre ta curiosité intellectuelle
Dans le domaine de la recherche scientifique, montrer que tu es passionné par l'apprentissage et l'exploration de nouvelles idées peut vraiment faire la différence. Prépare quelques exemples où tu as pris l'initiative d'apprendre quelque chose de nouveau ou de résoudre un problème complexe dans tes précédentes expériences.
✨Connaissance des projets en cours
Renseigne-toi sur les projets en cours chez adaption. Sois prêt à discuter de la façon dont tes compétences et tes expériences pourraient s'intégrer et contribuer à ces projets. Cela démontre non seulement ton intérêt pour le poste, mais aussi ta proactivité.
✨Collaboration et travail d'équipe
La recherche scientifique est souvent un effort d'équipe. Prépare-toi à parler de tes expériences de travail en équipe, comment tu as géré les conflits et comment tu as contribué à des environnements collaboratifs. Met en avant ta capacité à fonctionner dans un cadre où l'échange d'idées est essentiel.
