En un coup d'œil
- Missions: Participez à des projets de production et de recherche tout en développant des algorithmes adaptatifs.
- Entreprise: Une entreprise innovante qui révolutionne l'intelligence artificielle en temps réel.
- Avantages: Expérience pratique, mentorat direct et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec une forte culture de collaboration et d'innovation.
- Pourquoi ce job: Construisez un CV impressionnant tout en travaillant sur des technologies de pointe.
- Qualifications: Intérêt pour l'optimisation des modèles et compétences en Python requises.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
The Role
A modelling residency puts you in the center of a frontier lab.
You'll be embedded in real work: placed on key production and research projects and mentored directly by our modelling team.
We're building our frontier innovation around efficiency, gradient-free exploration, real-time learning, and interface design.
By the end of this 8-month residency, our hope is that you leave with a track record you're proud to put on your resume and experiences that meaningfully upskill you.
Responsibilities
- Innovation: Build the future of adaptive algorithms that continuously learn.
Co-design algorithms that react in real-time to product signal and feedback, and explore new ways of capturing feedback that make those algorithms better
- Cross-Stack Optimization: Collaborate across software, hardware, and algorithmic domains to drive system-wide efficiency gains
- Measure
- What
Matters: We believe the ultimate signal of value is real-world impact.
The smartest algorithm is one capable of interacting with the world — that's why product signal matters so much to how we work.
Qualifications
We value impact over credentials.
Above all, we're looking for great teammates who make work feel lighter and aren't afraid to go out on a limb with bold ideas.
You don't need to check every box - but you do need to be adaptable.
- A degree or equivalent research/engineering experience in a computer science field.
- Genuine interest in, and at least one project touching: model efficiency, synthetic data, interfaces, real-time alignment, or algorithmic optimization
- Systems thinking — the ability to understand and optimize across the full ML stack
- Strong Python skills and experience with deep learning frameworks (Py Torch, JAX, or Tensor Flow)
- Familiarity with model optimization techniques such as RLHF and fine-tuning
- Strong communication and self-awareness — you know how to collaborate in a remote environment and you're open to feedback
- You care about technical excellence and last mile impact. We value impact more than effort, and about owning outcomes end to end.
About Us
Most AI is frozen in place - it doesn't adapt to the world.
We think that's backwards.
Our mandate is to build efficient intelligence that evolves in real-time.
Our vision is AI systems that are flexible, personalized, and accessible to everyone.
We believe efficiency is what makes this possible - it's how we expand access and ensure innovation benefits the many, not the few.
We believe in talent density: bringing together the best and most driven individuals to push the boundaries of continual adaptation.
We're looking for builders and creative thinkers ready to shape the next era of intelligence.
#J-18808-Ljbffr
Modelling Resident in Paris employeur : adaption
Adaption est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et innovant pour les ingénieurs backend et plateforme. Située dans un secteur en pleine croissance, l'entreprise valorise la collaboration et l'autonomie, tout en proposant des opportunités de développement professionnel et de formation continue. Avec une culture axée sur la sécurité et la confiance, vous aurez l'occasion de travailler sur des projets significatifs qui impactent directement nos clients, tout en bénéficiant d'avantages uniques tels qu'une flexibilité de travail et un soutien à l'équilibre vie professionnelle-vie personnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Modelling Resident in Paris
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez adaption. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Modelling Resident in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour adaption. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez adaption
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie adaption. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
