En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des solutions sur Kubernetes pour une plateforme de données moderne.
- Entreprise: Rejoignez une entreprise dynamique leader dans le domaine du big data en France.
- Avantages: Salaire compétitif, contrat permanent et opportunités de carrière passionnantes.
- Autres infos: Environnement collaboratif avec des équipes locales et offshore, idéal pour apprendre et partager.
- Pourquoi ce job: Travaillez avec des technologies prometteuses et résolvez des problèmes d'affaires complexes.
- Qualifications: Expérience en Kubernetes, Java, Scala ou Python, et compétences en ingénierie des données.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
As part of his transformation program, our customer is re-engineering his enterprise data platform and machine learning solutions and is moving to the Kubernetes eco-system and the cloud native architecture.
In this re-engineering and migration, you design and develop solutions including platform architecture, data ingestion, data lakehouse architecture and data science usages.
Data comes both in batch and in streaming, processing and serving in a highly available environment.
You will also be working with several frameworks relative to operation, governance and compliance.
Expected Skills
The architect must have experience with the Kubernetes (bare metal with Kubeadm, Open Shift, Rancher, …) and various data products (S3, Spark, Trino, Iceberg, Polaris, …).
He will advise both on-premise and cloud architectures.
He must have a good understanding in infrastructure operations, production environnements (high availability, security, governance, …), in building data engineering pipelines, and in data lakehouse architectures.
You have experience in Java, Scala and/or Python programming languages. Expertise in Linux, Docker and Kubernetes are required.
You are fluent in French and English, both spoken and written.
You can work autonomously, you can cooperate effectively with different teams onsite and offshore, you are eager to learn new technologies, and you like sharing knowledge and documenting solutions with the right level of detail.
- Tasks to be conducted
- Provide recommendations on security and governance
- Apply Dev Ops methodologies to code management, collaboration, automation and application delivery.
- Be a force of proposal and innovation to recomend our clients with appropriate. technical decisions, security measures enforments and project management guidelines.
- Take advantage of cloud native architectures and its extensive set of tools and services.
- Additional information
This is the opportunity to join one of the most active companies in the field of big data in France and to work on the most promising technologies.
We offer permanent contracts.
Competitive salary based on your experience and skills.
Prototype, build, deploy and operate data ingestion pipelines on critical infrastructure, generate KPIs with real-time queries.
Collaborate with other data engineers, business analysts and data scientists to solve challenging business problems on the Databricks and Azure platforms.
Deploy and operate of big data clusters, provide support to our customers and participate in the development of the data platform.
#J-18808-Ljbffr
Data architect on Kubernetes - senior developer in Paris employeur : Adaltas
Rejoignez une entreprise dynamique et innovante, leader dans le domaine du big data en France, où vous aurez l'opportunité de travailler sur des technologies de pointe dans un environnement collaboratif. Nous valorisons la croissance personnelle et professionnelle de nos employés, offrant des contrats permanents, un salaire compétitif et des opportunités d'apprentissage continu. Notre culture d'entreprise encourage l'autonomie, le partage des connaissances et l'innovation, faisant de nous un employeur de choix pour ceux qui cherchent à faire une différence dans le secteur technologique.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data architect on Kubernetes - senior developer in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Adaltas!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Adaltas.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Adaltas.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Adaltas, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data architect on Kubernetes - senior developer in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Adaltas, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Adaltas s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Adaltas
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
