En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des solutions de données sur Kubernetes et architectures cloud.
- Entreprise: Rejoignez une entreprise dynamique leader dans le domaine du big data en France.
- Avantages: Contrat permanent, salaire compétitif et opportunités de carrière intéressantes.
- Autres infos: Environnement stimulant avec des possibilités d'apprentissage continu.
- Pourquoi ce job: Travaillez avec des technologies prometteuses et impactez des projets innovants.
- Qualifications: Expérience en Kubernetes, Java, Scala ou Python, et compétences en collaboration.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
As part of his transformation program, our customer is re-engineering his enterprise data platform and machine learning solutions and is moving to the Kubernetes eco-system and the cloud native architecture.
In this re-engineering and migration, you design and develop solutions including platform architecture, data ingestion, data lakehouse architecture and data science usages.
Data comes both in batch and in streaming, processing and serving in a highly available environment.
You will also be working with several frameworks relative to operation, governance and compliance.
Expected Skills
The architect must have experience with the Kubernetes (bare metal with Kubeadm, Open Shift, Rancher, …) and various data products (S3, Spark, Trino, Iceberg, Polaris, …).
He will advice both on-premise and cloud architectures.
He must have a good understanding in infrastructure operations, production environnements (high availability, security, governance, …), in building data engineering pipelines, and in data lakehouse architectures .
You have experience in Java, Scala and/or Python programming languages. Expertise in Linux, Docker and Kubernetes are required.
You are fluent in French and English, both spoken and written.
You can work autonomously, you can cooperate effectively with different teams onsite and offshore, you are eager to learn new technologies, and you like sharing knowledge and documenting solutions with the right level of detail.
- Tasks to be conducted
- Provide recommendations on security and governance
- Apply Dev Ops methodologies to code management, collaboration, automation and application delivery.
- Be a force of proposal and innovation to recommand our clients with appropriate. technical decisions, security measures enforments and project management guidelines.
- Take advantage of cloud native architectures and its extensive set of tools and services.
- Additional information
This is the opportunity to join one of the most active companies in the field of big data in France and to work on the most promising technologies.
We offer permanent contracts.
Competitive salary based on your experience and skills.
- Contact
- For additional information and to submit your application, please contact David Worms:
Looking for new challenges, do not hesitate to apply to join Adaltas.
If no job description suits you expectations but becoming a consultant at Adaltas is your career choice, submit an unsolicited application.
Prototype, build, deploy and operate data ingestion pipelines on critical infrastructure, generate KPIs with real-time queries.
Collaborate with other data engineers, business analysts and data scientists to solve challenging business problems on the Databricks and Azure platforms
Deploy and operate of big data clusters, provide support to our customers and participate in the development of the data platform.
#J-18808-Ljbffr
Cloud-Native Data Architect: Kubernetes & Lakehouse in Paris employeur : Adaltas
Rejoignez une entreprise dynamique et innovante, leader dans le domaine du big data en France, où vous aurez l'opportunité de travailler sur des technologies de pointe dans un environnement collaboratif. Nous valorisons la croissance personnelle et professionnelle de nos employés, offrant des contrats permanents, un salaire compétitif et des opportunités d'apprentissage continu. Notre culture d'entreprise encourage l'autonomie, le partage des connaissances et l'innovation, faisant de nous un employeur de choix pour ceux qui cherchent à faire une différence dans le secteur technologique.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Cloud-Native Data Architect: Kubernetes & Lakehouse in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Adaltas.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Adaltas.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Adaltas remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Adaltas est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Cloud-Native Data Architect: Kubernetes & Lakehouse in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Adaltas et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Adaltas sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Adaltas
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Adaltas, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Adaltas !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Adaltas, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
