En un coup d'œil
- Missions: Comprendre les besoins métiers et gérer des projets data de A à Z.
- Entreprise: Actual Talent Services, une société dynamique à La Défense.
- Avantages: Environnement Agile, collaboration avec des équipes variées et opportunités de développement.
- Autres infos: Travaillez dans un cadre stimulant avec des perspectives de carrière intéressantes.
- Pourquoi ce job: Impactez le digital et le marketing tout en développant vos compétences en data.
- Qualifications: Expérience en projets data et bonne communication avec les parties prenantes.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Vous serez directement en contrat avec notre société de prestation intellectuelle Actual Talent Services, implantée à La Défense et rattaché hiérarchiquement à votre business manager.
Vos principales responsabilités incluent :
- Comprendre et cadrer les besoins métiers.
- Définir et gérer le périmètre des projets data de bout en bout.
- Garantir l'alignement des solutions data avec les objectifs business.
- Assurer la gouvernance, la qualité et la cohérence des données.
- Coordonner les différentes parties prenantes impliquées dans les projets.
- Suivre les risques, les problèmes et les incohérences éventuelles et piloter leur résolution.
- Participer à la validation des données à travers des requêtes simples.
- Maintenir une documentation projet structurée et les différents artefacts associés.
- Favoriser la collaboration entre les équipes métier, data engineering et analytics.
- Travailler dans un environnement Agile et contribuer à l'amélioration continue des processus.
L'environnement fonctionnel couvre principalement les domaines Digital, Marketing et E-commerce.
Profil recherché :
- Vous disposez d'une expérience significative sur des projets Data et possédez une forte compréhension des enjeux métiers liés au Digital, au Marketing et à l'E-commerce.
Compétences attendues :
- Expertise fonctionnelle : Expérience sur des projets de données Digital & Marketing. Expérience sur des projets de données E-commerce. Bonne compréhension du cycle de vie de la donnée. Capacité à définir, formaliser et gérer des besoins métier.
- Gestion de projet et parties prenantes : Solide expérience en gestion et coordination de projets. Capacité à interagir avec des interlocuteurs métier et techniques. Aisance dans la communication et la conduite des échanges transverses.
- Analyse et résolution de problèmes : Connaissances des requêtes de données pour effectuer des contrôles et validations. Forte capacité d'analyse. Aptitude à identifier les risques, les écarts et les incohérences puis à piloter leur résolution.
- Documentation et gouvernance : Rigueur documentaire. Sens de l'organisation et attention aux détails. Respect des principes de gouvernance des données.
- Collaboration et méthodes de travail : Expérience en environnement Agile. Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires. Esprit collaboratif et orientation résultat.
Data Steward (F/H) employeur : Actual Talent
Actual Talent est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif au sein d'un cabinet d'avocats international à Paris. Les employés bénéficient d'opportunités de développement professionnel, d'une culture de travail inclusive et d'avantages uniques tels que des horaires flexibles et des programmes de formation continue, favorisant ainsi une carrière enrichissante dans le domaine juridique.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Steward (F/H)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Actual Talent
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Actual Talent. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Steward (F/H)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Actual Talent, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Actual Talent que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Actual Talent. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Actual Talent
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Actual Talent et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
