En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des pipelines de données complexes sous Snowflake avec dbt.
- Entreprise: ActinVision, passionnée par la donnée et son impact stratégique.
- Avantages: Environnement collaboratif, formation continue, télétravail hybride et avantages variés.
- Autres infos: Événements internes, séminaires annuels et communauté data active.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe d'experts et travaillez sur des projets innovants avec des clients prestigieux.
- Qualifications: Bac+5 en informatique, 1 à 3 ans d'expérience en Data Engineering.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Chez Actin Vision, nous sommes passionné·es par la donnée et par son impact stratégique sur les organisations.
Depuis 2014, nous accompagnons plus de 300 clients en France et à l’international, dans des secteurs variés : industrie, finance, luxe, pharma, énergie… et bien plus encore.
Notre mission ?
Aider nos clients à concevoir des plateformes data modernes, fiables et performantes, en combinant expertise technique, innovation et excellence opérationnelle.
Pour y parvenir, nous avons besoin de personnes comme vous, capables de structurer des architectures complexes, d’élever le niveau technique et d’accompagner nos clients vers une maturité data durable.
Votre rôle chez Actinvision
En tant que Consultant·e Analytics/Data Engineer - dbt Snowflake, vous rejoindrez une équipe d’experts impliquée sur des projets stratégiques et de transformation.
Après une phase d’intégration à nos pratiques et standards, vous participerez à toutes les étapes des projets : analyse du besoin, architecture de la solution, chiffrage et développement.
Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant.
- Pour vous accompagner dans l’atteinte de vos objectifs, nous mettons à votre disposition :
- L’accompagnement d’un Tech Leader,
- Un accès direct aux expertises internes,
- Des ressources dédiées (Snowflake, dbt, MDS),
- Un plan de formation continu,
- Des certifications financées. Votre progression fait partie intégrante du projet.
- Concevoir, développer et documenter des pipelines de données complexes sous Snowflake, orchestrés via dbt et CI/CD
- Mettre en œuvre des modèles de données robustes : modélisation, bonnes pratiques de la Modern Data Stack et l’IA
- Comprendre la sécurité, les rôles, les accès et l’observabilité d’une plateforme data (performances, Fin Ops, gouvernance)
- Veille technologique et porteur d’innovations
- Garantir la qualité et la conformité des livrables : tests, documentation, monitoring, bonnes pratiques d’ingénierie Data Ops
- Participer à la définition de l’architecture cible et aux choix technologiques autour de Snowflake, dbt et outils complémentaires
- Être force de proposition dans la résolution de problématiques techniques et métier auprès des équipes et des clients
- Vous êtes l’Actiner idéal, si…Vous êtes
- Passionné·e par les architectures data modernes
- Curieux·se, rigoureux·se et orienté·e solution
- À l’aise dans des environnements techniques exigeants
- Doté·e d’un excellent relationnel, sens du service et pédagogique
- Autonome, tout en aimant travailler en équipe
- Capacité d’investigation
- Vous avez ces compétences techniques
- Bac+5 en informatique, data ou équivalent
- 1 à 3 ans d’expérience en Data Engineering cloud
- Maîtrise avancée de Snowflake, GCP, Databricks ou Fabric (gouvernance, optimisation, Fin Ops)
- Expertise en dbt Cloud/Core (tests, macros, CI/CD, structuration de projets)
- Maitrise du SQL, modélisation, ELT
- Anglais professionnel
- Expérience sur des environnements data complexes à grande échelle
- Solides connaissances de Python, Airflow et Docker
- Ce que nous vous apportons
- Environnement de travail stimulant et collaboratif
- Projets variés avec de grands comptes comme des start-ups innovantes
- Plan de formation et certifications prises en charge
- Événements internes, séminaire annuel, afterworks mensuels et communauté data active
- Une organisation holacratique pour faire évoluer vos responsabilités selon vos talents
- Télétravail hybride
- Avantages : RTT, primes de performance, Wellpass, et bien sûr tous les avantages légaux (Swile, mutuelle, prise en charge du transport à 50%)
Vos données personnelles (CV, coordonnées, informations relatives à votre parcours professionnel) sont traitées par Actinvision afin d’examiner votre candidature et de constituer un vivier de talents pour de futures opportunités professionnelles.
Elles sont conservées pendant une durée maximale de 2 ans à compter de notre dernier contact avec vous, sauf opposition de votre part.
Conformément à la réglementation sur la protection des données, vous disposez d’un droit d’accès, de rectification, d’effacement, de limitation et d’opposition au traitement de vos données.
Vous pourrez exercer ces droits en nous contactant à l’adresse suivante : dpo@actinvision. com.
#J-18808-Ljbffr
Consultant·e Confirmé·e Analytics/Data Engineer - dbt Snowflake F/H employeur : Actinvision
ActinVision est un employeur de choix pour les passionné·es de la donnée, offrant un environnement de travail stimulant et collaboratif où l'innovation et l'excellence opérationnelle sont au cœur de chaque projet. Avec des opportunités de formation continue, des certifications financées et une organisation holacratique, vous pourrez évoluer selon vos talents tout en travaillant sur des projets variés pour des clients prestigieux. De plus, notre culture d'entreprise favorise le bien-être avec des avantages tels que des RTT, des primes de performance et un télétravail hybride.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant·e Confirmé·e Analytics/Data Engineer - dbt Snowflake F/H
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Actinvision
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Actinvision. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant·e Confirmé·e Analytics/Data Engineer - dbt Snowflake F/H
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Actinvision, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Actinvision que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Actinvision. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Actinvision
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Actinvision et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
