En un coup d'œil
- Missions: Modélisez des données et optimisez des flux ETL pour des projets innovants.
- Entreprise: Actimage, une entreprise dynamique en pleine transformation digitale.
- Avantages: Rémunération attractive, chèques déjeuner, mutuelle et formations certifiantes.
- Autres infos: Ambiance conviviale avec déjeuners d'équipe et événements de Team building.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe collaborative et impactez des projets à forts enjeux.
- Qualifications: Diplôme en informatique et expérience significative en ETL et SQL.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Êtes-vous passionné(e) par les projets innovants ? Si vous avez de l’ingéniosité, de l’imagination et de la détermination, rejoignez-nous !
Vous placez la satisfaction client en priorité en partageant votre savoir-faire et en travaillant avec les équipes en place. Véritable ambassadeur, vous incarnez les valeurs d’Actimage auprès des clients et partenaires, vous participez activement à la croissance de notre société. Vous aimez les interactions humaines ? Nous aussi ! Nous croyons en la force du travail en équipe et à la richesse du travail collaboratif.
MISSIONS
- Expertise en modélisation et utilisation importante des outils ETL comme ODI / Talend ou Sémarchy xDI
- Analyse et spécification des besoins métier en lien avec la MOA et les utilisateurs
- Modélisation des données et mise en place de flux sur l’ETL
- Développement et optimisation des requêtes SQL
- Recette fonctionnelle et suivi de production
- Documentation technique et support aux utilisateurs
Votre environnement technologique sera le suivant : HP Vertica, Sémarchy Xdi, SAP BO (non requis mais appréciés), ETL et modélisation décisionnelle, Pratique avancée du SQL.
CANDIDAT RECHERCHÉ : VOUS !
- Vous êtes titulaire d'un diplôme dans l’informatique ou équivalent ;
- Vous justifiez d’une expérience significative de plus de 3 ans sur des environnements décisionnels, principalement sur les ETL et la modélisation ;
- Vous avez une excellente maîtrise du SQL ;
- Vous êtes autonome, organisé(e) et capable de gérer des demandes et des parties de projet ;
- Vous avez un bon esprit d’équipe et une forte capacité d’analyse.
NOS AVANTAGES
- Rémunération attractive, chèques déjeuner, prise en charge des transports, mutuelle ;
- Grâce aux formations certifiantes, vous aurez la possibilité de parfaire vos compétences !
- Équipe : Déjeuners conviviaux, événements de Team building, environnement de travail agréable ;
- Projets à forts enjeux : Ministères, gouvernement et administrations ; secteur privé, grandes entreprises.
NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENT EST SIMPLE ET TRANSPARENT :
- Un premier appel avec notre équipe RH ;
- Un entretien avec vos futurs managers suivi de tests techniques ;
- Un écrit de votre part.
DESCRIPTION DE L’ENTREPRISE : NOUS
L'aventure Actimage a débuté en 1995 autour d'une volonté forte : accompagner les organisations dans leur transformation digitale. De l’hébergement d’applications en passant par leur conception jusqu’à leur réalisation, Actimage intervient sur l’ensemble de la chaîne digitale en collaboration avec ses clients. De plus, nous disposons d’une équipe R&D et Consulting dont l’objectif est de concevoir des solutions innovantes. Forte de l'expérience et de l'expertise de ses 150 collaborateurs, Actimage est d’abord une entreprise à taille humaine, présente en France, au Luxembourg, en Allemagne et en Suisse. Actimage est aussi une organisation qui a à cœur de promouvoir l'inclusion.
Data Engineer - H/F employeur : Actimage
Actimage est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation est au cœur des projets. Avec des locaux modernes et une culture d'équipe axée sur le partage et la convivialité, les employés bénéficient de formations certifiantes et d'opportunités de développement personnel. Rejoindre Actimage, c'est participer à des projets à forts enjeux tout en évoluant dans une entreprise qui valorise l'inclusion et le bien-être de ses collaborateurs.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer - H/F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Actimage
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Actimage. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer - H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Actimage, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Actimage que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Actimage. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Actimage
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Actimage et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
