En un coup d'œil
- Missions: Rejoignez une équipe dynamique pour mener des projets de Data Science de A à Z.
- Entreprise: ACT-ON DATA, leader en HumanTech avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail flexible et formations techniques internes.
- Autres infos: Opportunités de carrière variées et environnement inclusif.
- Pourquoi ce job: Impactez des projets concrets tout en développant vos compétences en Data Science.
- Qualifications: 6 ans d'expérience en Data Science et maîtrise de Python.
Le salaire estimé est compris entre 60000 - 90000 € par an.
ACT-ON DATA appartient à ACT-ON GROUP , Société de conseil & de services, est l'acteur leader du #Human Tech.
Nous mobilisons nos expertises variées et complémentaires en STRATEGY, RH & SIRH, DATA & TECHNOLOGY, et la connaissance de notre écosystème partenaires pour accompagner nos clients dans la réussite de toutes leurs transformations: organisationnelles, digitales ou culturelles…
Avec plus de 20 ans d’existence, notre groupe compte aujourd’hui plus de 1500 missions chez nos clients (ETI, SBF 120, CAC 40, secteur public, associatif et ONG).
Il réunit une communauté de plus de 650 collaborateurs, pour un chiffre d’affaires de plus de 86 millions d’euros.
Historiquement présent sur le marché français, en Île-de-France, à Lille, Lyon, Nantes et Toulouse, il se développe désormais aussi à l’international.
ACT-ON DATA est l’entité Data d’ ACT-ON GROUP . Nos 80 consultants interviennent auprès de grands comptes publics et privés —
COVEA, RTE, les Ministères sociaux, l’INSERM, la RATP, Société Générale, Total Energies, IFREMER
— sur toute la chaîne de valeur
architecture et plateformes Data, Data Engineering, Data Viz, Data Science et IA générative .
- Notre particularité : une expertise Data de bout en bout , une spécialisation en
- Data RH et notre propre produit
Data for People . Vous rejoignez ainsi un collectif où les compétences sont partagées et où vous n’êtes jamais seul face à une problématique technique.
Description du poste
Combien de projets de Data Science ne dépassent jamais le stade du POC ?
Chez Act-On Data, nous prenons les sujets de bout en bout : de la problématique métier jusqu’à la mise en production et au run.
Nous cherchons un profil senior capable de tenir cette exigence — et de la transmettre.
Intégré·e à une équipe projet de 3 à 4 consultants, vous prenez en charge des projets de Data Science de bout en bout auprès de nos grands clients :
- Vous comprenez la problématique métier du client, la traduisez en solution data et la défendez en soutenance.
- Vous construisez le POC, puis vous l’amenez jusqu’à l’industrialisation : mise en production et suivi en run.
- Vous reprenez, maintenez et faites évoluer des solutions déjà déployées chez nos clients.
- Vous conseillez le client sur les choix techniques et méthodologiques adaptés à son besoin réel et à son environnement — y compris quand la réponse n’est pas un modèle.
- Vous encadrez techniquement des Data Scientists plus juniors et intervenez comme Tech Lead sur vos projets.
- Vous travaillez en méthode Agile, en interaction directe avec les équipes métier et SI du client.
- Les indispensables
- Au moins 6 ans d’expérience, dont au moins 4 ans sur des projets de Data Science menés jusqu’à la mise en production.
- La maîtrise de Python et de ses librairies de manipulation de données et de Machine Learning (Pandas, Scikit-Learn, Py Spark, Statsmodels…).
- La mise en place de modèles prédictifs : classification, séries temporelles…
- La maîtrise des outils de gestion de code et de mise en production (Git, Docker) et des méthodes CI/CD appliquées au ML.
- Une bonne connaissance des concepts liés à la Gen AI (RAG, embeddings) et une expérience de leur mise en œuvre.
- Un niveau d’anglais professionnel.
- Ce qui serait un plus
- La pratique de R.
- L’expérience d’une plateforme data du marché (Dataiku, Databricks, Alteryx).
- Une appétence pour les problématiques RH, ou l’envie de vous investir sur ce domaine fonctionnel.
- Une expérience de la soutenance et de l’avant-vente.
- Et surtout
Autonome et à l’aise dans la relation client, vous savez expliquer un modèle à une direction métier et dire non à une fausse bonne idée.
Vous voulez continuer d’apprendre sur les nouvelles technologies plutôt que capitaliser sur ce que vous savez déjà.
Si vous ne cochez pas 100 % des cases ci-dessus mais que le poste vous parle : candidatez, nous en discuterons.
- Informations complémentaires
- Votre parcours chez nous
Ce poste n’est pas une fin en soi. À deux ou trois ans, et selon vos appétences, il ouvre sur plusieurs trajectoires : le lead technique sur une plateforme data, l’architecture Cloud, les pratiques d’industrialisation (CI/CD, MLOps), ou le rapprochement avec la Data Science.
Nous en parlons dès l’entretien, pas au bout de trois ans.
Chez ACT-ON GROUP, on mise sur la proximité, la montée en compétences et l’équilibre de vie.
Vous bénéficierez notamment de :
- Formations techniques internes : Azure, Databricks, Talend…
- Salaire : 60- 90K€ bruts annuels selon expérience incluant une part variable
- Télétravail flexible (pas de 100 % remote)
- Forfait de mobilité durable (FMD)
- Ambiance conviviale & vrai esprit d’équipe
- Une communauté technique : partage de pratiques entre Data Engineers, Analysts et Scientists, veille outillée, initiatives IA internes ouvertes à tous.
- La mobilité entre nos practices : data, People Analytics, Comp&Ben, produit.
- Le processus de recrutement
- Un échange de 30 minutes avec Anne-Lise, en charge du recrutement, pour cadrer vos attentes et les nôtres.
- Un entretien métier avec un manager, autour d’un cas concret issu de nos missions.
- Une rencontre avec un directeur pour parler trajectoire, équipe et conditions.
- Engagement, diversité, inclusion & handicap
Parce que la diversité est une richesse, nous favorisons un environnement ouvert, bienveillant et inclusif.
Toutes les candidatures sont les bienvenues, et un accompagnement spécifique est prévu pour les personnes en situation de handicap.
- Processus de recrutement
- Entretien téléphonique de préqualification par un membre de l’équipe recrutement
- Entretien RH par un membre de l’équipe recrutement
- Facultatif : un cas pratique/quiz à réaliser par le candidat
- Facultatif : une prise de référence
- Entretien opérationnel avec un manager ou directeur d’activité
- Entretien de closing avec un Directeur de branche
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist (F/H) employeur : ACT-ON GROUP
ACT-ON DATA est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et le partage des connaissances sont au cœur de notre culture. Avec des opportunités de formation continue et des trajectoires de carrière personnalisées, nous soutenons la croissance professionnelle de nos employés tout en favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre notre équipe, c'est intégrer une communauté passionnée par la Data et bénéficier d'une ambiance conviviale, propice à l'épanouissement personnel et professionnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Scientist (F/H)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de ACT-ON GROUP
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez ACT-ON GROUP. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Scientist (F/H)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez ACT-ON GROUP, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à ACT-ON GROUP que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez ACT-ON GROUP. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez ACT-ON GROUP
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de ACT-ON GROUP et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
