En un coup d'œil
- Missions: Construisez et industrialisez des chaînes de données pour des clients prestigieux.
- Entreprise: ACT-ON DATA, leader en HumanTech avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail flexible, formations techniques et ambiance conviviale.
- Autres infos: Opportunités de carrière variées et environnement inclusif.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des projets innovants dans le domaine des données.
- Qualifications: Expérience en Data Engineering, maîtrise de Python et SQL, et sens du travail en équipe.
Le salaire estimé est compris entre 40000 - 55000 € par an.
ACT-ON DATA appartient à
ACT-ON GROUP , Société de conseil & de services, est l'acteur leader du #Human Tech.
Nous mobilisons nos expertises variées et complémentaires en STRATEGY, RH & SIRH, DATA & TECHNOLOGY, et la connaissance de notre écosystème partenaires pour accompagner nos clients dans la réussite de toutes leurs transformations : organisationnelles, digitales ou culturelles…
Avec plus de 20 ans d’existence, notre groupe compte aujourd’hui plus de 1 500 missions chez nos clients (ETI, SBF 120, CAC 40, secteur public, associatif et ONG).
Il réunit une communauté de plus de 650 collaborateurs, pour un chiffre d’affaires de plus de 86 millions d’euros.
Historiquement présent sur le marché français, en Île-de-France, à Lille, Lyon, Nantes et Toulouse, il se développe désormais aussi à l’international.
ACT-ON DATA est l’entité Data d’ ACT-ON GROUP . Nos 80 consultants interviennent auprès de grands comptes publics et privés —
COVEA, RTE, les Ministères sociaux, l’INSERM, la RATP, Société Générale, Total Energies, IFREMER
— sur toute la chaîne de valeur
architecture et plateformes Data, Data Engineering, Data Viz, Data Science et IA générative .
Notre particularité : une expertise Data de bout en bout , une spécialisation en
Data RH et notre propre produit
Data for People . Vous rejoignez ainsi un collectif où les compétences sont partagées et où vous n’êtes jamais seul face à une problématique technique.
Description Du Poste
Sans pipeline fiable, pas de dashboard crédible ni de modèle exploitable.
Chez Act-On Data, le Data Engineer n’est pas en bout de chaîne : il travaille aux côtés des Data Analysts, des Data Scientists et des équipes SI du client, et ses choix engagent toute la suite.
Vos missions
Intégré·e à Une Équipe Projet, Vous Construisez Et Industrialisez Les Chaînes De Données De Nos Grands Clients
- Vous collectez et intégrez les données issues de sources multiples, en environnement On Premise ou Cloud.
- Vous développez et optimisez les traitements de préparation : nettoyage, transformation, agrégation.
- Vous modélisez les datasets en veillant à leur cohérence et à leur exploitabilité réelle par les équipes analytiques et métier.
- Vous mettez en œuvre les contrôles de qualité et traitez les anomalies détectées — avant que le métier ne les découvre.
- Vous industrialisez et automatisez les flux jusqu’à la mise en production.
- Vous maintenez et faites évoluer les chaînes d’intégration déjà en place, et vous rédigez la documentation technique associée.
- Vous travaillez en méthode Agile, en interaction directe avec les Data Analysts, les Data Scientists et les équipes SI du client.
Qualifications
- Les indispensables
- Au moins 3 ans d’expérience, dont au moins 1 an sur des fonctions de Data Engineering.
- La maîtrise de Python et de SQL, et une réelle aisance sur les problématiques de performance à gros volumes.
- Une expérience concrète d’au moins un environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP).
- La pratique d’au moins un outil de préparation ou d’intégration de données du marché (Databricks, Alteryx, Talend, SSIS ou équivalent).
- La connaissance de la chaîne d’intégration technique de bout en bout et des enjeux de qualité des données.
- La capacité à modéliser un dataset au service d’un usage analytique.
- Ce qui serait un plus
- Une certification sur un environnement Cloud ou sur une plateforme data.
- Une pratique des approches CI/CD appliquées aux traitements de données.
- Une appétence pour les problématiques RH — c’est le cœur de nos missions, et cela s’apprend chez nous.
- Un bon niveau d’anglais.
Et surtout
Autonome, curieux·se et doté·e d’un bon sens relationnel, vous appréciez le travail en équipe et vous avez un vrai appétit pour continuer d’apprendre.
Si vous ne cochez pas 100 % des cases ci-dessus mais que le poste vous parle : candidatez, nous en discuterons.
Informations supplémentaires
POURQUOI NOUS REJOINDRE ?
Votre parcours chez nous
Ce poste n’est pas une fin en soi. À deux ou trois ans, et selon vos appétences, il ouvre sur plusieurs trajectoires : le lead technique sur une plateforme data, l’architecture Cloud, les pratiques d’industrialisation (CI/CD, MLOps), ou le rapprochement avec la Data Science.
Nous en parlons dès l’entretien, pas au bout de trois ans.
Chez ACT-ON GROUP, on mise sur la proximité, la montée en compétences et l’équilibre de vie.
- Vous Bénéficierez Notamment De
- Formations techniques internes : Azure, Databricks, Talend…
- Salaire : 40 - 55K€ bruts annuels selon expérience incluant une part variable
- Télétravail flexible (pas de 100 % remote)
- Forfait de mobilité durable (FMD)
- Avantages CSE
- Ambiance conviviale & vrai esprit d’équipe
- Une communauté technique : partage de pratiques entre Data Engineers, Analysts et Scientists, veille outillée, initiatives IA internes ouvertes à tous.
- La mobilité entre nos practices : data, People Analytics, Comp&Ben, produit.
- Le processus de recrutement
- Un échange de 30 minutes avec Anne-Lise, en charge du recrutement, pour cadrer vos attentes et les nôtres.
- Un entretien métier avec un manager, autour d’un cas concret issu de nos missions.
- Une rencontre avec un directeur pour parler trajectoire, équipe et conditions.
Engagement, diversité, inclusion & handicap
Parce que la diversité est une richesse, nous favorisons un environnement ouvert, bienveillant et inclusif.
Toutes les candidatures sont les bienvenues, et un accompagnement spécifique est prévu pour les personnes en situation de handicap.
#J-18808-Ljbffr
Consultant·e Data Engineer (F/H) in Neuilly-sur-Seine employeur : ACT-ON DATA
ACT-ON DATA est un employeur de choix, offrant un environnement de travail collaboratif et dynamique où l'expertise technique est valorisée. Avec des opportunités de formation continue et une culture d'entraide, les consultants peuvent évoluer vers des rôles de leadership tout en participant à des projets innovants au sein d'une communauté passionnée par la Data. Situé en Île-de-France et dans d'autres grandes villes, ACT-ON DATA favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, tout en s'engageant pour la diversité et l'inclusion.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant·e Data Engineer (F/H) in Neuilly-sur-Seine
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de ACT-ON DATA
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez ACT-ON DATA. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant·e Data Engineer (F/H) in Neuilly-sur-Seine
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez ACT-ON DATA, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à ACT-ON DATA que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez ACT-ON DATA. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez ACT-ON DATA
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de ACT-ON DATA et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
