En un coup d'œil
- Missions: Conçois et développe des solutions de données avec Databricks et Apache Spark.
- Entreprise: Rejoins une communauté DATA dynamique et humaine à Lille.
- Avantages: Flexibilité de travail, formations, et un environnement collaboratif.
- Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle et partage de connaissances.
- Pourquoi ce job: Fais partie d'une équipe motivée et impacte des projets variés.
- Qualifications: 3 ans d'expérience en Data Engineering et maîtrise des technologies requises.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.
Dans le cadre de la poursuite du développement de notre pôle DATA, nous recherchons un(e) DATA ENGINEER Databricks H/F en CDI sur la métropole Lilloise, pour plusieurs de nos clients de secteurs d'activité variés.
Tu intégreras une équipe motivée et lui transmettras tes connaissances en DATA, tout en renforçant les compétences Databricks de l'équipe. Tu seras responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la maintenance de solutions de données basées sur les technologies Databricks, Apache Spark, et autres outils de pointe.
Ce qui pourrait faire partie de ton quotidien :
- Concevoir et développer des solutions de données en utilisant Apache Spark (Streaming, ML, SQL), Apache Kafka (Streams, Connect) et Databricks (PySpark, Scala).
- Construire et maintenir des bases de données SQL et NoSQL.
- Mettre en œuvre des solutions de streaming et intégrer des données via des API (REST, SOAP).
- Maintenir des environnements de Warehouse et Datalake.
- Utiliser des outils CI/CD et de gestion de la configuration (Gitlab, Jenkins, etc.).
- Construire et déployer des conteneurs Docker.
- Collaborer avec des équipes internationales et partager les meilleures pratiques au sein de la communauté Data.
Profil recherché :
- Une expérience de 3 ans sur un poste similaire est impérativement demandée.
- Compétences techniques : Maîtrise des technologies Apache Spark, Apache Kafka, Databricks. Connaissance des bases de données SQL et NoSQL. Expérience avec les solutions cloud (GCP, Azure). Compétences en intégration de données et en solutions de streaming. Connaissance des outils CI/CD et des conteneurs Docker.
- Langues : Niveau d’anglais professionnel requis.
- Qualités personnelles : Personnalité ouverte et capable de travailler en équipe. Volonté de partager les connaissances et de promouvoir les meilleures pratiques.
Tu arriveras dans notre communauté DATA, composée d’environ 100 personnes qui œuvrent à temps plein sur toute sorte de problématique liée à la donnée. Tu travailleras où bon te semble, mais notre combo parfait est de partager sa semaine entre des journées en clientèle et depuis notre agence. Nous n’avons pas de rythme imposé, on se plie à ce qui convient le mieux pour toi et ton client.
Tu disposeras de multiples moyens pour monter en compétences et découvrir de nouveaux domaines : formations, Talend Academy, certifications, DLL, intranet DATA, communautés techniques, afterwork tech’, séminaires techniques…
Nos valeurs ? Humaines avant tout ! Nous nous démarquons par la proximité que nous entretenons avec nos 300 collaborateurs et la recherche de leur épanouissement tant sur le plan personnel que professionnel.
DATA Engineer - Environnement Databricks H/F employeur : ACSSI
Rejoindre notre équipe en tant que Data Architect Snowflake à Lille, c'est intégrer une communauté dynamique de 80 experts passionnés par la donnée. Nous offrons un environnement de travail flexible, favorisant l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle, ainsi que des opportunités de formation continue pour développer vos compétences. Avec un esprit d'équipe fort et une culture axée sur l'humain, vous serez écouté et soutenu dans votre parcours professionnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher DATA Engineer - Environnement Databricks H/F
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez ACSSI!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme ACSSI.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris ACSSI.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez ACSSI, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que DATA Engineer - Environnement Databricks H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez ACSSI, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez ACSSI s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez ACSSI
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
