En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et mettre en œuvre des pipelines ETL/ELT modernes et des architectures de données performantes.
- Entreprise: Acosom, une entreprise spécialisée dans le traitement de flux et les architectures logicielles intensives en données.
- Avantages: Travail à distance, horaires flexibles et assistance à la relocalisation.
- Autres infos: Environnement de travail collaboratif où chaque voix compte.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et apprenez aux côtés de vétérans de l'IT.
- Qualifications: Compétences en programmation et expérience avec les bases de données distribuées.
Le salaire estimé est compris entre 62100 - 75900 € par an.
At Acosom we specialize in stream processing, big data, databases anddata-intensive software architectures.
For our team, we are looking forexperienced and motivated employees who are enthusiastic about the techindustry, would like to contribute their skills and know-how to the team and areready to master any challenge with us.
We promise it’s worth it!
- Design and implementation of modern ETL/ELT pipelines and high-performance data-intensive architectures
- Learning and consulting on stream processing frameworks and distributed databases
- Conducting workshops on Kafka, Flink, Mongo DB
- Performance tuning of various CDC pipelines
- Establishment and advice on data mesh
Experiences
- Profound programming skills
- Familiarity with ETL/ELT pipelines
- Experience with distributed OLTP/OLAP/hybrid databases
- Experience with stream processing systems
- Experience with container technologies such as Docker and Kubernetes
- Good knowledge of German or English
- Fully/partially remote work from Switzerland possible without any problems
- Work in the rhythm in which you are productive, with us there are no fixed working hours
- Work alongside IT veterans with over 15 years of experience
- Relocation assistance is offered
Our values
- We trust our employees 100%
- Our decisions are made democratically, without weighting anyone’s job title
- The collective is above the individual, we work as a team
- Loyalty and trust must be earned day by day, that goes for employees as well as employers
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer employeur : Acosom GmbH
Acosom est un employeur exceptionnel qui valorise la confiance et la collaboration au sein de son équipe. Avec une culture de travail flexible, sans horaires fixes, et la possibilité de travailler à distance depuis la Suisse, nous offrons un environnement propice à l'épanouissement professionnel. Nos employés bénéficient d'opportunités de croissance continue en travaillant aux côtés de vétérans de l'IT, tout en participant à des projets innovants dans le domaine du big data et des architectures logicielles.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Acosom GmbH
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Acosom GmbH. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Acosom GmbH, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Acosom GmbH que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Acosom GmbH. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Acosom GmbH
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Acosom GmbH et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
