En un coup d'œil
- Missions: Optimiser des algorithmes et concevoir des architectures IA pour des environnements complexes.
- Entreprise: Entreprise innovante dans le domaine de la technologie acoustique et de la défense.
- Avantages: Impact direct sur la sécurité, défis technologiques, et environnement agile.
- Autres infos: Autonomie et créativité valorisées dans un cadre dynamique.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et contribuez à des projets qui font la différence.
- Qualifications: Diplôme d'ingénieur ou docteur avec 7 à 15 ans d'expérience en Data Science.
Le salaire estimé est compris entre 72000 - 88000 € par an.
Responsibilities
Vous serez rattaché(e) à l’équipe innovation et responsable du pilotage du développement de nos briques technologiques clés. Votre rôle consiste à :
- Optimiser les algorithmes afin d’améliorer la précision de la détection et de la classification dans des environnements complexes (bruits ambiants, véhicules, champs de bataille, bruit urbain, vent, interférences).
- Concevoir des architectures créatives et IA (Deep Learning, Signal Processing avancé) pour extraire des informations là où les méthodes classiques échouent.
- Intégrer et optimiser des stratégies de fusion de données multi‑capteurs (acoustique, optronique, image, RF, radar, etc.) pour renforcer la fiabilité globale et éliminer les ambiguïtés de détection.
- Assurer la transition entre la preuve de concept (Po C) et l’intégration logicielle robuste, en respectant les contraintes de temps réel et d’embarqué.
- Profile
Nous recherchons un(e) “expert‑maker” capable de transformer des concepts en outils opérationnels conformes à la feuille de route produit, plutôt qu’un profil purement scientifique.
Vous possédez une connaissance approfondie des phénomènes physiques concernés et la capacité de prendre du recul pour comprendre les besoins clés et les contraintes de mise en œuvre (logiciel embarqué, senseurs, etc.).
Vous êtes en mesure de proposer des solutions algorithmiques pertinentes et différentiantes.
Qualifications
- Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou docteur (Bac+5/8) avec une expérience solide de 7 à 15 ans dans un environnement industriel exigeant.
• Expertise indispensable dans
- Data Science / IA : Maîtrise complète de la chaîne (nettoyage, labeling, entraînement, optimisation).
- Traitement du signal & acoustique : compréhension propulsive, filtrage, analyse spectrale.
- Fusion de données : intégration de sources hétérogènes pour améliorer la robustesse du système.
- Programmation : maîtrise de Python, connaissance indispensable de Matlab, C++ souhaité.
- Soft Skills
- Pragmatisme opérationnel : vision d’ensemble, communication claire, motivation pour l’application concrète des algorithmes.
- Créativité & agilité : capacité à résoudre des problèmes complexes avec les ressources disponibles.
- Autonomie & engagement : prise de décision rapide, conduite des étapes de développement, responsabilité des choix techniques.
- Dynamisme & animation : convaincre, organiser le travail d’équipe, améliorer les méthodes collectives, partage de connaissances.
Benefits
- Impact : vos développements contribuent directement à la sécurité et à la défense.
- Challenge : sujets technologiques de haut niveau au sein d’une équipe passionnée.
- Agilité : structure à taille humaine où chaque décision compte et où l’innovation est encouragée.
- #J-18808-Ljbffr
Ingénieur Senior Data Science & Acoustique (H/F) employeur : Acoem France
Acoem France est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif à Lyon, où l'innovation et la conformité réglementaire sont au cœur de nos activités. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés en leur offrant des opportunités de formation continue et un cadre propice à l'épanouissement personnel. Rejoindre notre équipe, c'est intégrer une entreprise qui soutient la croissance individuelle tout en contribuant à des projets internationaux passionnants.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur Senior Data Science & Acoustique (H/F)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Acoem France
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Acoem France. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur Senior Data Science & Acoustique (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Acoem France, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Acoem France que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Acoem France. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Acoem France
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Acoem France et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
