En un coup d'œil
- Missions: Auditer et améliorer les pratiques de recette sur des projets Data.
- Entreprise: Direction Data innovante avec une forte culture d'engagement.
- Avantages: Opportunités de carrière, travail d'équipe et impact direct sur la qualité des données.
- Autres infos: Environnement dynamique avec 2 200 talents en France et à l'international.
- Pourquoi ce job: Contribuez à l'industrialisation des pratiques de recette et faites la différence.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en recette, maîtrise de SQL et outils comme Jira.
Le salaire estimé est compris entre 51750 - 63250 € par an.
Vous rejoignez une Direction Data engagée dans la fiabilisation et l’industrialisation de ses pratiques de recette. Votre rôle combine audit des pratiques existantes et recette opérationnelle sur des projets Data et décisionnels.
- Auditer les pratiques de recette et formuler des recommandations concrètes
- Définir les stratégies, cahiers de recette, jeux de données et critères d’acceptation
- Piloter et exécuter les campagnes de tests, notamment via des contrôles SQL et qualité de données
- Qualifier, prioriser et suivre les anomalies jusqu’à leur résolution
- Structurer les bonnes pratiques, indicateurs et standards de recette au sein des équipes
5 ans minimum d’expérience en recette sur des projets Data / décisionnels
Maîtrise des méthodologies de recette et des outils type Jira, ServiceNow ou Quality Center
Bonne compréhension des architectures Data Warehouse / Data Lake, ETL/ELT et SQL
Capacité à coordonner Métiers, IT, Data et éditeurs
Un double rôle conseil + opérationnel, avec un impact direct sur les pratiques de recette
Des enjeux concrets de qualité et de fiabilité des données
La possibilité d’industrialiser durablement la recette à l’échelle d’une organisation Data
Vous aimez autant structurer une démarche de recette que mettre les mains dans les tests Data ? Échangeons!
PILOTE DE RECETTE employeur : ACENSI
Rejoindre notre entreprise, c'est intégrer une équipe dynamique au cœur des enjeux de l'Épargne et de la Retraite, où chaque collaborateur est valorisé et encouragé à se développer. Nous offrons un environnement de travail collaboratif, des opportunités de formation continue et un engagement fort envers l'innovation, permettant ainsi à nos employés de contribuer activement à des projets significatifs tout en évoluant dans leur carrière. Située dans un secteur en pleine transformation, notre entreprise vous permet de travailler sur des solutions techniques à fort impact, tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise axée sur le bien-être et la réussite collective.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher PILOTE DE RECETTE
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de ACENSI
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez ACENSI. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que PILOTE DE RECETTE
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez ACENSI, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à ACENSI que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez ACENSI. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez ACENSI
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de ACENSI et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
