En un coup d'œil
- Missions: Moderniser des traitements de données et concevoir des pipelines sur Databricks.
- Entreprise: ACENSI, leader en transformation digitale avec une culture d'innovation.
- Avantages: Intégration structurée, formation continue et télétravail hybride.
- Autres infos: Environnement dynamique avec opportunités de carrière enrichissantes.
- Pourquoi ce job: Rejoignez un projet impactant dans le secteur de l'énergie avec des technologies modernes.
- Qualifications: Expérience en programmation orientée objet et compétences en Spark, Java ou Python.
Le salaire estimé est compris entre 57150 - 69850 € par an.
Et si votre prochain projet commençait ici ?
ACENSI, société de conseil en transformation digitale, accompagne des entreprises de premier plan dans des secteurs variés tels que la banque, l'assurance, l'énergie ou les télécoms.
Avec plus de 2 500 talents en France et à l'international (Canada, Belgique, Île Maurice, Portugal, Roumanie, Italie...), ACENSI conçoit et déploie des solutions numériques qui transforment durablement les organisations depuis 2003.
Portée par l'innovation et l'expertise, ACENSI place l'intelligence artificielle au coeur de sa vision.
Votre évolution est au coeur de nos priorités.
Dès votre arrivée, vous bénéficiez d'un parcours d'intégration structuré, puis d'un accompagnement continu tout au long de votre carrière grâce à IA Sens, notre dispositif de formation dédié.
Portés par une fondation adossée à l'entreprise, nous agissons pour un numérique responsable (Label LUCIE - niveau 2).
Chez ACENSI, chaque talent est invité à laisser son empreinte.
Dans le cadre du projet BI de notre client grand compte dans le domaine de l'énergie, nous recherchons un(e) Data Engineer Spark / Java / Python et Databricks (H/F).
Phase 1 : Modernisation des traitements existants
- Migration de traitements
- Informatica et PL/SQL vers
- Spark (Java)
- Maintenance corrective et évolutive des traitements
- PL/SQL
- Conception et mise en oeuvre de pipelines de données sur
- Databricks
- Industrialisation des traitements dans un environnement moderne
- Compétences techniques
- Prog. Orientée objet (java ou python)
- Bonus : expérience cloud / databricks
- Curiosité et compréhension des enjeux métier
- Culture du RUN (exploitation, amélioration continue)
- Esprit d'équipe et communication
6 ans d'expérience minimum sur le profil/poste/techno .
Lyon 7 (Gerland) - Format hybride (50% de télétravail) avec un démarrage de mission prévu pour le 26/10/2026.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer Spark / Java / Python et Databricks - Confirmé (H/F) in Lyon employeur : ACENSI
Rejoindre notre entreprise, c'est intégrer une équipe dynamique au cœur des enjeux de l'Épargne et de la Retraite, où chaque collaborateur est valorisé et encouragé à se développer. Nous offrons un environnement de travail collaboratif, des opportunités de formation continue et un engagement fort envers l'innovation, permettant ainsi à nos employés de contribuer activement à des projets significatifs tout en évoluant dans leur carrière. Située dans un secteur en pleine transformation, notre entreprise vous permet de travailler sur des solutions techniques à fort impact, tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise axée sur le bien-être et la réussite collective.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Spark / Java / Python et Databricks - Confirmé (H/F) in Lyon
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez ACENSI!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme ACENSI.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris ACENSI.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez ACENSI, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Spark / Java / Python et Databricks - Confirmé (H/F) in Lyon
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez ACENSI, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez ACENSI s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez ACENSI
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
