En un coup d'œil
- Missions: Collecte et analyse des données pour créer des rapports Power BI percutants.
- Entreprise: Entreprise dynamique spécialisée en Data et Business Intelligence.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement collaboratif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Ambiance de travail stimulante avec des possibilités d'évolution de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour transformer des données en insights précieux et impactants.
- Qualifications: Expérience en Data Analytics, maîtrise de Power BI et SQL.
Le salaire estimé est compris entre 41850 - 51150 € par an.
Nous recherchons un profil Data / BI pour contribuer à la préparation, à l?analyse et à la valorisation des données.
Vos missions
Collecter, préparer et transformer les données.
Concevoir et faire évoluer des rapports et tableaux de bord Power BI.
Construire des indicateurs adaptés aux besoins des utilisateurs.
Participer à la modélisation et à la structuration des données.
Contrôler la qualité et la cohérence des résultats.
Optimiser les rapports et les modèles existants.
Échanger avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et proposer des restitutions adaptées.
Profil candidat: Vous disposez d?une première expérience en Data Analytics, Business Intelligence ou Analytics Engineering.
Vous maîtrisez Power BI et SQL. La connaissance de DAX, de la modélisation des données et des outils de transformation constitue un atout.
Vous aimez explorer les données, comprendre ce qu?elles révèlent et rendre les résultats accessibles à leurs utilisateurs.
Data Analyst H/F employeur : ACENSI Ile de France
Rejoindre notre entreprise en tant qu'Ingénieur Cloud Azure & Développement, c'est intégrer une équipe dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle grâce à des projets stimulants dans un environnement Cloud de pointe, tout en favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Située dans une région propice à l'épanouissement, notre entreprise valorise le développement des compétences et encourage les initiatives individuelles.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst H/F
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez ACENSI Ile de France!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme ACENSI Ile de France.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris ACENSI Ile de France.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez ACENSI Ile de France, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez ACENSI Ile de France, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez ACENSI Ile de France s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez ACENSI Ile de France
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
