En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des pipelines de données pour optimiser les performances des programmes de fidélité.
- Entreprise: Accor Tech & Digital, leader mondial de l'hôtellerie avec une culture d'innovation.
- Avantages: Télétravail flexible, formations, programme de volontariat et avantages exclusifs sur les séjours.
- Autres infos: Environnement multiculturel avec des opportunités de croissance personnelle et professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez l'avenir de l'hospitalité avec des solutions innovantes.
- Qualifications: Diplôme en ingénierie et 5 ans d'expérience en Data Engineering requis.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Catégorie: Tech & Digital
Type d'emploi: Durée Indéterminée
Description de l'entreprise
Accor Tech & Digital est le moteur de la tech, des solutions digitales et de la transformation au sein du Groupe. Nos 5 000 talents s'engagent à offrir les meilleures expériences digitales et tech à nos clients, nos hôtels et nos équipes dans 110 pays, et à façonner l'avenir de l'hospitalité.
Description du poste
Accor Tech & Digital, c’est le laboratoire d’innovation et de transformation technologique du leader mondial de l’hôtellerie. Nos équipes, appelées Heartist®, concentrent le meilleur de l'hospitalité et le meilleur de la tech & du digital. Notre ambition: offrir à nos clients des expériences personnalisées, mémorables et durables.
Votre mission consistera à rationaliser, optimiser et innover pour répondre aux enjeux business critiques, en collaboration avec les équipes fonctionnelles (ENA, APAC) et les parties prenantes métiers. Vous serez impliqué.e sur des sujets déterminants pour le business :
- Gestion de la performance et pilotage des KPIs clés.
- Rationalisation de nos Data Products pour une meilleure efficacité et pertinence.
- Collaboration transverse avec les équipes fonctionnelles (francophones et anglophones) et les end users.
- Innovation & IA : Participation active aux projets de rationalisation et d’automatisation, avec une appétence marquée pour les solutions innovantes.
En tant que Senior Data Analytics Engineer, vous aurez la responsabilité de :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, scalables et documentés.
- Collaborer avec le Tech Lead pour garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des produits.
- Contribuer à l’amélioration continue des pratiques d’ingénierie (CI/CD, automatisation, tests, documentation).
- Optimiser les traitements et les coûts d’exploitation des produits Data (FinOps).
- Travailler en binôme avec les Data Analysts et Data Scientists pour répondre aux besoins métiers.
- Documenter les assets produits pour faciliter leur réutilisation et l’onboarding des nouveaux arrivants.
Diplômé·e d’une école d’ingénieurs ou d’un Master spécialisé, vous justifiez d'une expérience significative (5 ans minimum) dans le domaine de la Data Engineering. Vous avez développé une solide capacité à comprendre les enjeux métiers (fidélité, partenariats) et à traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques.
Compétences Techniques :
- Expérience sur Snowflake, dbt & Terraform.
- Connaissance des outils d’orchestration, de préférence Astronomer (Airflow).
- Connaissance des outils de visualisation (Tableau ou équivalent).
- Bonnes pratiques de modélisation et de documentation.
- Esprit analytique, autonomie, curiosité technique.
- Capacité à collaborer dans un environnement agile.
- Sens du collectif et de la qualité.
- Maîtrise du français, anglais courant requis.
Informations complémentaires
Et nous, quels sont nos engagements ?
- Sur le monde : Accor s’engage pour le monde qui nous entoure, avec une culture employeur forte centrée sur le développement de nos 300000 talents.
- Sur votre carrière : Nous permettons à tous nos collaborateurs de maîtriser leur équilibre vie-perso / vie-pro et leur offrons les moyens de façonner leur environnement de travail à leur image.
- Concrètement, chez Accor Tech & Digital : Télétravail possible plusieurs jours par semaine depuis la France et options de travail flexibles.
- Chaque mercredi après-midi, consacrez votre temps à du travail de fond et à votre développement personnel.
- Travail dans un environnement multiculturel et anglophone.
- Amélioration continue & formations : Hackathons, partenariats technologiques d’exception, talent management dédié, certifications et plateforme de formation dédiée.
- Programme ALL - Heartist® : tarifs préférentiels et offres flash pour des séjours et expériences inoubliables dans toutes nos adresses Accor et chez nos partenaires, dans le monde entier.
- Programme de volontariat Heartist® for good : 1 jour offert sur votre temps de travail pour vous engager en faveur d’une association.
- Un CSE qui vous accompagne dans le financement de vos activités culturelles et sportives.
- Forfait Mobilité durable pour l’utilisation d’un moyen de déplacement «vert» ou un dispositif «vélo de fonction» en partenariat avec Zenride.
- Prise en charge des abonnements de transports publics urbains entre le domicile et le lieu de travail.
- Tickets restaurant de 11€ en valeur faciale.
- Une mutuelle obligatoire financée à 50% par Accor sans frais supplémentaire en cas d'adhésion de vos ayants droits.
- Des conditions de travail attractives avec des espaces de travail collaboratifs, des restaurants, espaces de jeux ou encore des espaces de bien-être et de Sport sur site ou grâce à Gymlib.
Votre talent et votre motivation sont nos seuls critères de sélection. Nous valorisons la richesse des diverses nationalités, personnalités et parcours professionnels. Nous savons nous adapter aux besoins spécifiques de nos collaborateurs, notamment ceux en situation de handicap. Nous encourageons toutes les candidatures, sans distinction de genre, alors osez postuler !
Senior Data Analytics Engineer \"Loyalty & Partnerships\" F/H/X in Issy-les-Moulineaux employeur : AccorCorpo
Accor Tech & Digital est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation et le développement personnel au sein d'une culture collaborative. En rejoignant notre équipe, vous bénéficierez de formations continues, d'opportunités de télétravail flexible et d'un environnement stimulant où votre expertise technique aura un impact direct sur l'expérience client. Avec un engagement fort envers la durabilité et le bien-être de nos employés, nous vous offrons un cadre de travail où vous pouvez véritablement façonner votre carrière tout en contribuant à des projets significatifs.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Analytics Engineer \"Loyalty & Partnerships\" F/H/X in Issy-les-Moulineaux
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de AccorCorpo
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez AccorCorpo. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Analytics Engineer \"Loyalty & Partnerships\" F/H/X in Issy-les-Moulineaux
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez AccorCorpo, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à AccorCorpo que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez AccorCorpo. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez AccorCorpo
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de AccorCorpo et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
