En un coup d'œil
- Missions: Contribuer à des projets IA innovants et développer des solutions de machine learning impactantes.
- Entreprise: Accor, leader dans l'hôtellerie, en pleine transformation digitale.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Travaillez sur des technologies de pointe dans un secteur en pleine évolution.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée par l'IA et transformez l'expérience client.
- Qualifications: Master en Data Science et 10 ans d'expérience en IA et Machine Learning.
Le salaire estimé est compris entre 58500 - 71500 € par an.
Sous la responsabilité du SVP of Data Science & AI, vous rejoindrez une équipe au cœur de la transformation du groupe Accor grâce aux données et à l’intelligence artificielle.
Au sein du département Data, le pôle Data Science & IA a pour objectif de définir et de mettre en œuvre la vision du groupe en matière d’IA, de développer l’utilisation du machine learning, de l’IA générative et de l’IA agentique, et d’optimiser l’impact commercial de ces technologies sur l’expérience client, l’exploitation hôtelière et les équipes internes.
Vous agirez en tant que référent technique en charge de piloter la conception, le développement et le déploiement de solutions de machine learning, d’IA générative et agentique, ainsi que de plateformes LLM, destinées à soutenir des fonctionnalités et services métiers à fort impact.
Votre mission
- Contribuer à la réalisation de projets IA de bout en bout : cadrage, sélection des modèles, expérimentation, déploiement et amélioration continue.
- Concevoir et mettre en œuvre des solutions basées sur les LLM (assistants conversationnels, workflows agentiques, etc.).
- Définir et piloter l’architecture IA d’Accor, en garantissant sa scalabilité, sa flexibilité et son alignement avec les évolutions technologiques.
- Établir et promouvoir les bonnes pratiques en matière de prompt engineering, évaluation des modèles, MLOps et documentation.
- Collaborer avec les équipes Data, Plateforme et Produit pour industrialiser des solutions IA fiables, performantes et monitorées.
- Accompagner la communauté Data & Engineering sur les architectures IA, les composants réutilisables et les bonnes pratiques de développement.
- Assurer une veille technologique active et piloter des POC afin d’évaluer de nouveaux modèles, outils et frameworks.
- Master en Ingénierie, Data Science, Informatique ou domaine équivalent.
- Minimum 10 ans d’expérience en Data Science et Machine Learning, dont plusieurs années en deep learning, IA générative et LLM
- Expérience avérée dans la conception, le déploiement et l’exploitation de solutions de Machine Learning et d’IA générative (chatbots, génération de contenu, workflows agentiques, etc.).
- Excellentes compétences en communication, avec la capacité de vulgariser les concepts, limites et risques de l’IA générative auprès d’interlocuteurs non techniques et d’influencer les décisions stratégiques.
- Solide maîtrise de Python et des principaux frameworks IA/ML (Py Torch, Lang Chain, Lang Graph, etc.), ainsi que des architectures RAG, bases de données vectorielles, embeddings et frameworks d’orchestration d’agents.
- Expérience confirmée des environnements cloud et des pratiques MLOps/LLMOps (AWS, MLflow, CI/CD, etc.), incluant l’évaluation et l’observabilité des LLM, ainsi que le suivi des coûts, de la latence et de la qualité à grande échelle.
- Une expérience dans les secteurs de l’hôtellerie, du voyage, du retail ou dans des environnements B2C/B2B à grande échelle constitue un atout.
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Principal AI Data Scientist - F/H/X in Paris employeur : Accor
Rejoindre notre entreprise en tant que Product Owner Experimentation & Data Analyst, c'est intégrer une culture d'innovation et d'expérimentation au sein d'un environnement E-commerce dynamique. Nous offrons des opportunités de développement professionnel, un cadre collaboratif où chaque voix compte, et des avantages uniques tels qu'une formation continue et un accès aux dernières technologies. Située dans une région propice à la croissance, notre entreprise valorise l'engagement et le bien-être de ses employés, faisant de nous un employeur de choix pour ceux qui cherchent à faire une différence significative.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Principal AI Data Scientist - F/H/X in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Accor
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Accor. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Principal AI Data Scientist - F/H/X in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Accor, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Accor que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Accor. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Accor
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Accor et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
