En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et maintenir des pipelines de données tout en collaborant avec des équipes variées.
- Entreprise: Accor Tech & Digital, leader mondial de l'hôtellerie et de l'innovation technologique.
- Avantages: Télétravail flexible, formations continues, et programme de volontariat inclus.
- Autres infos: Environnement multiculturel avec des opportunités de carrière exceptionnelles.
- Pourquoi ce job: Impactez le monde de l'hospitalité avec des solutions innovantes et durables.
- Qualifications: Diplôme en ingénierie et 5 ans d'expérience en Data Engineering requis.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
- Culture Dev Ops (CI/CD, Gitlab, automatisation)
- Description de l'entreprise
Accor Tech & Digital est le moteur de la tech, des solutions digitales et de la transformation au sein du Groupe.
Nos 5 000 talents s'engagent à offrir les meilleures expériences digitales et tech à nos clients, nos hôtels et nos équipes dans 110 pays, et à façonner l'avenir de l'hospitalité.
Accor Tech & Digital, des métiers où l’intelligence est d’abord humaine !
Description du poste
Accor Tech & Digital, c’est le laboratoire d’innovation et de transformation technologique du leader mondial de l’hôtellerie.
Nos équipes, appelées Heartist®, concentrent le meilleur de l'hospitalité et le meilleur de la tech & du digital.
Notre ambition : offrir à nos clients des expériences personnalisées, mémorables et durables.
Ici, nous faisons naître de nouvelles façons de voyager dans chacun de nos 5 500 hôtels, au plus proche de nos 100 millions de clients dans 110 pays.
Ici, nous sommes au cœur d’un formidable terrain de jeu de transition technologique et de conception de produits digitaux et de services, pour nos clients et nos équipes en hôtels.
Ici, votre champ d’application ne connaîtra aucune frontière.
Alors, avec nous, osez avoir un impact sur le monde !
C’est ici que vous attend votre plus grand défi
Vous intégrerez la Tribes Loyalty & Partnerships dédiée à la performance des programmes de fidélité B2C & B2B, ainsi qu'à la gestion des partenariats stratégiques.
Votre mission consistera à rationaliser, optimiser et innover pour répondre aux enjeux business critiques, en collaboration avec les équipes fonctionnelles (ENA, APAC) et les parties prenantes métiers.
Vous serez impliqué. e sur des sujets déterminants pour le business
- Gestion de la performance et pilotage des KPIs clés.
- Rationalisation de nos Data Products pour une meilleure efficacité et pertinence.
- Collaboration transverse avec les équipes fonctionnelles (francophones et anglophones) et les end users
- Innovation & IA : Participation active aux projets de rationalisation et d’automatisation, avec une appétence marquée pour les solutions innovantes.
- Votre Mission
- En tant que Senior Data Analytics Engineer, vous aurez la responsabilité de :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, scalables et documentés
- Collaborer avec le Tech Lead pour garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des produits
- Contribuer à l’amélioration continue des pratiques d’ingénierie (CI/CD, automatisation, tests, documentation)
- Optimiser les traitements et les coûts d’exploitation des produits Data (Fin Ops)
- Travailler en binôme avec les Data Analysts et Data Scientists pour répondre aux besoins métiers
- Documenter les assets produits pour faciliter leur réutilisation et l’onboarding des nouveaux arrivants
Qualifications
Diplômé·e d’une école d’ingénieurs ou d’un Master spécialisé, vous justifiez d'une expérience significative (5 ans minimum) dans le domaine de la Data Engineering
Vous avez développé une solide capacité à comprendre les enjeux métiers (fidélité, partenariats) et à traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques.
- Compétences Techniques
- Maîtrise de SQL et Python
- Expérience sur Snowflake, dbt & Terraform
- Connaissance des outils d’orchestration, de préférence Astronomer (Airflow)
- Culture Dev Ops (CI/CD, Gitlab, automatisation)
- Connaissance des outils de visualisation (Tableau ou équivalent)
- Bonnes pratiques de modélisation et de documentation
- Soft Skills
- Esprit analytique, autonomie, curiosité technique
- Capacité à collaborer dans un environnement agile
- Sens du collectif et de la qualité
- Maîtrise du français, anglais courant requis
- Informations supplémentaires
- Sur le monde
- Accor s’engage pour le monde qui nous entoure, avec une culture employeur forte centrée sur le développement de nos 300 000 talents.
- Nous adoptons une approche d'amélioration continue pour réduire l'impact du digital sur l'environnement dans l’ensemble de nos projets.
- Sur votre carrière
- Nous permettons à tous nos collaborateurs de maîtriser leur équilibre vie-perso / vie-pro et leur offrons les moyens de façonner leur environnement de travail à leur image.
- Les parcours de formation et d’évolution sont définis à la fois individuellement et collectivement pour que nous grandissions ensemble, au quotidien.
• Concrètement, chez Accor Tech & Digital
- Télétravail possible plusieurs jours par semaine depuis la France et options de travail flexibles : travaillez depuis chez vous, nos bureaux, ou même nos hôtels et espaces de coworking grâce à Worklib.
- Chaque mercredi après-midi, consacrez votre temps à du travail de fond et à votre développement personnel.
- Travail dans un environnement multiculturel et anglophone.
- Amélioration continue & formations : Hackathons, partenariats technologiques d’exception, talent management dédié, certifications et plateforme de formation dédiée.
- Programme ALL - Heartist® : tarifs préférentiels et offres flash pour des séjours et expériences inoubliables dans toutes nos adresses Accor et chez nos partenaires, dans le monde entier.
- Programme de volontariat Heartist® for good : 1 jour offert sur votre temps de travail pour vous engager en faveur d’une association.
- Un CSE qui vous accompagne dans le financement de vos activités culturelles et sportives.
- Forfait Mobilité durable pour l’utilisation d’un moyen de déplacement « vert » ou un dispositif « vélo de fonction » en partenariat avec Zenride
- Prise en charge des abonnements de transports publics urbains entre le domicile et le lieu de travail, au barème de la Loi Finance.
- Tickets restaurant de 11€ en valeur faciale.
- Une mutuelle obligatoire financée à 50% par Accor sans frais supplémentaire en cas d'adhésion de vos ayants droits.
- Sans oublier des conditions de travail attractives avec des espaces de travail collaboratifs, des restaurants, espaces de jeux ou encore des espaces de bien-être et de Sport sur site ou grâce à Gymlib.
Votre talent et votre motivation sont nos seuls critères de sélection.
Nous valorisons la richesse des diverses nationalités, personnalités et parcours professionnels.
Nous savons nous adapter aux besoins spécifiques de nos collaborateurs, notamment ceux en situation de handicap.
Nous encourageons toutes les candidatures, sans distinction de genre,
Pour nous, le recrutement est avant tout une histoire de rencontres.
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Senior Data Analytics Engineer \"Loyalty & Partnerships\" F/H/X in Issy-les-Moulineaux employeur : Accor
Rejoindre notre entreprise en tant que Product Owner Experimentation & Data Analyst, c'est intégrer une culture d'innovation et d'expérimentation au sein d'un environnement E-commerce dynamique. Nous offrons des opportunités de développement professionnel, un cadre collaboratif où chaque voix compte, et des avantages uniques tels qu'une formation continue et un accès aux dernières technologies. Située dans une région propice à la croissance, notre entreprise valorise l'engagement et le bien-être de ses employés, faisant de nous un employeur de choix pour ceux qui cherchent à faire une différence significative.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Analytics Engineer \"Loyalty & Partnerships\" F/H/X in Issy-les-Moulineaux
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Accor
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Accor. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Analytics Engineer \"Loyalty & Partnerships\" F/H/X in Issy-les-Moulineaux
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Accor, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Accor que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Accor. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Accor
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Accor et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
