Infrastructure AI Specialist Senior in Paris

Réinventer avec Accenture. En tant qu’ Infrastructure AI Specialist Senior à Paris, vous intervenez sur des projets de transformation alliant expertises métiers, technologies et usage avancé de l’intelligence artificielle.

Au sein de notre équipe

Intelligent Infrastructure Services , vous concevez les fondations d’infrastructure qui rendent possible l’IA en entreprise et vous appliquez également l’IA à l’exploitation des infrastructures.

D’un côté : usines d’IA (AI Factories), plateformes accélérées par GPU, architectures cloud natives et hybrides, ainsi que plateformes MLOps/LLMOps permettant de faire passer les modèles du prototype à la production.

De l’autre : AIOps, opérations prédictives et automatisation agentique appliquées à l’infrastructure elle-même.

Vous intervenez comme référent technique sur ces deux volets en

• définissant les feuilles de route clients ;
• conseillant les CTO, CIO et responsables infrastructures ;
• contribuant au développement commercial ;
• développant les capacités IA de la practice.
• Vos Responsabilités principales
• Construire les plateformes qui font fonctionner l’IA
• Concevoir des AI Factories et des plateformes IA d’entreprise : calcul GPU et accélérateurs, réseaux haute performance, hiérarchisation du stockage et flux de données adaptés aux charges d’entraînement et d’inférence.
• Concevoir des plateformes IA basées sur Kubernetes (ordonnancement et partitionnement GPU, multi-tenance, entraînement distribué et services d’inférence à grande échelle).
• Déployer des plateformes MLOps et LLMOps de niveau production sur AWS, Azure, GCP, en environnement on-premise, hybride ou souverain.
• Définir la stratégie d’outillage des plateformes : registres de modèles, feature stores, suivi des expérimentations, bases vectorielles, passerelles d’inférence et routage des modèles.
• Industrialiser les solutions RAG et les systèmes d’IA agentique (hébergement, montée en charge, observabilité et intégration).
• Automatiser via l’Infrastructure as Code et les pratiques de Platform Engineering (Terraform, Ansible, Git Ops).
• Collaborer avec les équipes cloud, réseau, sécurité et opérations afin d’industrialiser les solutions IA en environnement de production
• Appliquer l’IA aux opérations d’infrastructure
• Définir la stratégie AIOps pour les services d’infrastructure : prédiction des incidents, détection d’anomalies, planification de capacité et automatisation auto-réparatrice.
• Déployer des cas d’usage Gen AI et IA agentique intégrés aux écosystèmes ITSM et d’observabilité (Service Now, Dynatrace, Datadog, Splunk).
• Intégrer l’IA dans les modèles de services managés et les opérations alignées sur ITIL.
• Garantir sécurité et maîtrise des coûts
• Piloter les pratiques AI Fin Ops et Token Ops : utilisation des GPU, maîtrise des coûts d’inférence, gouvernance des tokens et mécanismes de refacturation.
• Garantir la sécurité de l’IA dès la conception : gestion des identités, protection des données, sécurité des modèles et des points d’accès.
• Mettre en œuvre la gouvernance IA : garde-fous, cadres d’évaluation, explicabilité et conformité au règlement européen sur l’IA (EU AI Act).
• Leadership et développement
• Conseiller les directions clientes sur leur stratégie d’infrastructure IA et les évolutions du marché.
• Concevoir des offres d’infrastructure augmentées par l’IA et contribuer aux activités commerciales.
• Encadrer et accompagner ingénieurs et architectes tout en renforçant l’expertise IA de la practice.
• Votre profil
• Maîtrise de l’anglais et du français
• Capacité à travailler dans un environnement international et multiculturel
• Compétences requises
• Expérience avérée dans la conception et l’exploitation d’infrastructures IA/ML à l’échelle entreprise.
• Expertise approfondie de Kubernetes appliquée aux charges IA.
• Expérience pratique des plateformes MLOps/LLMOps en production.
• Maîtrise d’au moins un écosystème IA hyperscaler : AWS Sage Maker, Azure Machine Learning ou Google Vertex AI.
• Solide expérience Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Git Ops) et développement Python.
• Bonne compréhension des LLM, systèmes RAG et architectures agentiques en production.
• Connaissances solides des opérations d’infrastructure, des services managés et des modèles ITIL.
• Capacité à promouvoir l’IA comme levier de transformation.
• Excellentes compétences en communication et conseil auprès de dirigeants (niveau Cx O).
• Compétences appréciées
• Architectures NVIDIA (DGX, Base POD, Super POD) et stack NVIDIA AI Enterprise.
• Réseaux haute performance pour clusters IA (Infini Band, Ro CE).
• Déploiements souverains, isolés ou fortement réglementés.
• Optimisation de l’inférence (CUDA, Triton, Tensor RT, v LLM).
• Pipelines de fine-tuning (Lo RA, QLo RA) et frameworks agentiques (Lang Chain, Llama Index, Auto Gen, Crew AI).
• Plateformes d’observabilité IA (Dynatrace Davis AI, Datadog Watchdog).
• IA embarquée (Edge AI), Io T et vision par ordinateur.
• Contributions à des projets open source liés à l’IA, au MLOps ou au Platform Engineering.

Certifications recherchées

• Certification NVIDIA AI Infrastructure and Operations ou équivalent.
• Certification Cloud Architect niveau expert (AWS, Azure ou Google Cloud).
• Certification IA/ML (AWS ML Specialty, Azure AI Engineer Associate AI-102 ou équivalent).
• ITIL 4 Foundation ou Managing Professional.
• Certified AI Governance Professional (CAIGP) ou certification équivalente. [Job descri... Specialist | Outlook]

Accenture, c'est une communauté de plus de 750 000 talents et une mission commune : réaliser la promesse technologique alliée à l’ingéniosité humaine.

Dans un monde en perpétuel changement, nous accélérons la transformation des plus grandes entreprises, de la stratégie à la réalisation des projets, grâce à la technologie, la data et l’IA et nous créons de la valeur pour nos clients et pour nos collaborateurs grâce à notre expertise multi-sectorielle.

Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d’origine, d’âge, ou de genre et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

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