En un coup d'œil
- Missions: Dirigez des projets d'ingénierie des connaissances et transformez des problématiques réelles en solutions IA.
- Entreprise: Accenture, leader en innovation technologique et en solutions de données.
- Avantages: Salaire compétitif, opportunités de développement professionnel et environnement dynamique.
- Autres infos: Rejoignez un environnement collaboratif avec des possibilités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Impactez le futur de l'IA et des graphes de connaissances tout en dirigeant une équipe talentueuse.
- Qualifications: Diplôme requis et expérience en technologies de graphes de connaissances.
Le salaire estimé est compris entre 52130 - 63714 € par an.
VOUS ÊTES
Vous dirigez un périmètre et une fonction importants d’ingénierie des connaissances au sein d’un vaste programme ; vous contribuez activement au leadership d’opinion.
Vous façonnez la manière dont un ensemble significatif de travaux transforme des problématiques réelles en solutions évolutives d’IA et de graphes de connaissances (Knowledge Graphs), et vous définissez l’orientation technique de ce périmètre.
Vous dirigez une équipe et guidez l’exploration ainsi que la mise en œuvre de nouvelles méthodologies, de techniques de conception de modèles et d’algorithmes de pointe.
Vous restez à l’avant-garde et stimulez l’innovation en appliquant ces techniques à de nouveaux problèmes métier, cas d’usage et scénarios.
Vous concevez, évaluez et maintenez des ontologies, et établissez les normes suivies par les autres.
Vous justifiez la valeur apportée auprès des parties prenantes métiers et technologiques, et construisez les méthodologies ainsi que les architectures de données qui la démontrent.
Vous publiez ou présentez votre vision au-delà du projet immédiat.
Vous travaillez avec les équipes métiers et techniques afin d’assurer la livraison de bout en bout sur votre périmètre.
- LE POSTE
- Dirige la mise en œuvre de solutions de Graphes de Connaissances qui transforment l’architecture de données d’un client dans le cadre du programme.
- Pilote la conception, le développement et la mise en œuvre de solutions d’IA et sémantiques, en veillant à ce que tous les composants fonctionnent ensemble de manière fluide.
- Collabore avec les responsables de projet, les responsables de la livraison et les parties prenantes du client afin de créer des offres Data & IA innovantes basées sur les graphes.
- Développe de solides relations avec les clients et gagne la confiance de leurs principaux conseillers.
- Élabore l’argumentaire métier en faveur de la solution de couche sémantique recommandée au client.
- Contribue de manière significative aux activités commerciales et de prévente d’Accenture.
- Apporte un leadership d’opinion sur les tendances technologiques, les nouvelles opportunités, les innovations ainsi que les limitations, risques et problématiques prévisibles.
- FORMATION
- Licence (Bachelor) ou diplôme équivalent
QUALIFICATIONS DE BASE (OBLIGATOIRES)
- Licence (Bachelor) ou diplôme équivalent, ainsi qu’au moins 4 des éléments suivants :
- Expérience des technologies de Graphes de Connaissances (RDF, SPARQL, LPG, SHACL)
- Expérience pratique de la conception de schémas, de la gestion d’ontologies et de la curation de Graphes de Connaissances
- Capacité démontrée à concevoir et développer des solutions de Graphes de Connaissances et des modèles de Machine Learning basés sur les graphes (fonctionnel et technique)
- Expérience dans la mise en œuvre de pipelines de données de bout en bout pour des applications d’IA (notamment les LLM), avec une expérience pratique de la conception et de la configuration
- Solides connaissances et expérience des bases de données relationnelles, des stockages d’objets, des bases de données orientées graphes (Stardog, Neo4J, Amazon Neptune) et des bases de données vectorielles
- Expérience dans la direction d’une équipe ou d’un domaine de travail au sein d’un programme plus vaste
QUALIFICATIONS PRÉFÉRÉES
- Expérience pratique des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP)
- Expérience en Python, ainsi qu’avec des frameworks tels que Tensor Flow, Py Torch et des outils de création de pipelines ETL (par exemple Apache Ni Fi, Airflow)
- Expérience pratique du traitement automatique du langage naturel (NLP) et/ou des techniques de recherche
- Prompt engineering et utilisation des LLM pour des applications à l’échelle de l’entreprise
- Vous possédez une expérience en management d’équipe
- Excellentes compétences en collaboration, avec la capacité de travailler avec des équipes d’ingénierie, de recherche et produit réparties sur plusieurs fuseaux horaires
- Vous disposez d’une expérience de conseil auprès de clients externes
- Doctorat (Ph. D.) en informatique, en génie informatique ou électrique, en mathématiques ou dans un domaine connexe
- Large expérience de diverses techniques de Machine Learning et des systèmes agentiques.
- #LI-EU
- #J-18808-Ljbffr
Knowledge Engineering Manager in Paris employeur : Accenture PLC
Accenture est un employeur de choix, offrant un environnement de travail flexible à Toulouse qui favorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. En tant que Consultant junior Aéronautique et Défense, vous bénéficierez d'opportunités de formation continue et de certifications, tout en travaillant aux côtés des meilleurs experts du secteur. Rejoindre Accenture, c'est s'engager dans une carrière dynamique au sein d'une équipe innovante, où chaque jour est une occasion d'apprendre et de contribuer à des projets de transformation significatifs.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Knowledge Engineering Manager in Paris
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Accenture PLC. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Knowledge Engineering Manager in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Accenture PLC. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Accenture PLC
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Accenture PLC. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
