En un coup d'œil
- Missions: Déployez des solutions IA innovantes et collaborez avec des équipes d'ingénierie et commerciales.
- Entreprise: Leader dans le secteur des services technologiques, axé sur l'innovation.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, travail à distance et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance de carrière exceptionnelles.
- Pourquoi ce job: Relevez des défis IA passionnants et impactez les entreprises à grande échelle.
- Qualifications: Expérience en ingénierie cloud et expertise en déploiement de solutions IA.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Le marché commence à comprendre ce que les grandes entreprises technologiques ont démontré : les produits d'IA échouent non pas parce que les modèles sont faibles, mais parce que le déploiement est défaillant. L'écart entre un pilote d'IA réussi et une capacité d'IA qui se développe est comblé par des ingénieurs capables de traduire la capacité de la plateforme en valeur commerciale mesurable dans un environnement d'entreprise réel. C'est le rôle de l'ingénieur AI déployé en avant.
Les ingénieurs AI déployés en avant forment l'épine dorsale de nos pods d'ingénierie de déploiement de réinvention. Nous construisons la plus grande capacité FDE dans l'industrie des services. Les ingénieurs qui rejoignent à ce stade définiront à quoi ressemble le rôle à grande échelle et auront accès aux problèmes d'IA d'entreprise les plus difficiles sur le marché, dans tous les secteurs.
Responsabilités clés :
- Intégrer directement les équipes d'ingénierie et commerciales des clients pour déployer, mettre à l'échelle et opérationnaliser des plateformes d'IA - Anthropic, OpenAI, Microsoft, Google, Salesforce, SAP ou Palantir - dans des environnements d'entreprise.
- Posséder les résultats de production de bout en bout : temps de valeur, fiabilité, vitesse d'adoption et évolutivité, avec des métriques commerciales attachées.
- Passer d'un problème commercial ambigu à un système de production fonctionnel grâce à une expérimentation rapide : jours pour le prototype, semaines pour être prêt à la production.
- Concevoir et gouverner les architectures d'IA à travers l'ensemble de la pile d'entreprise : identité, données, sécurité, gouvernance, couche de plateforme et intégration des flux de travail.
- Traduire l'architecture technique en impact commercial pour le CTO, le CFO et le CISO du client ; façonner les feuilles de route des cas d'utilisation, les arriérés de ROI et la stratégie d'adoption de l'IA.
- Construire des modèles réutilisables, des manuels et des accélérateurs que le client possède après votre départ.
- Diriger des ateliers de conception, des preuves de concept, des présentations d'architecture et des sessions de codage avec les équipes d'ingénierie et de direction des clients.
- Codifier les modèles et les apprentissages de livraison qui se développent à travers les engagements et contribuent à la croissance de la pratique FDE.
Qualifications requises :
- 3 à 5 ans d'expérience en ingénierie avec des systèmes cloud-natifs (APIs, microservices, conteneurisation, sans serveur).
- Minimum d'1 an d'expertise approfondie dans la conception et le déploiement de solutions agentiques dans des environnements de production.
- Minimum de 3 ans d'expérience avec des plateformes d'IA - OpenAI, Claude, Vertex AI, ainsi que des modèles open-source.
- Minimum de 10 ans d'expérience dans le déploiement en production, CI/CD, infrastructure as code (Terraform, Helm), surveillance et débogage.
- Capacité démontrée à posséder la livraison de bout en bout dans un environnement intégré au client.
- Capacité prouvée à articuler la valeur commerciale : peut quantifier l'impact des déploiements en termes que le CFO reconnaîtrait et sur lesquels il agirait.
- Expérience de présentation et de création de confiance avec des parties prenantes senior du client, niveau CTO, CFO ou CISO.
- Les profils non linéaires sont attendus et bienvenus, l'évaluation est basée sur l'expérience de déploiement démontrée et la propriété des résultats, et non sur le modèle de CV.
Forward Deployed AI Engineer in Paris employeur : Accenture PLC
Accenture est un employeur de choix, offrant un environnement de travail flexible à Toulouse qui favorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. En tant que Consultant junior Aéronautique et Défense, vous bénéficierez d'opportunités de formation continue et de certifications, tout en travaillant aux côtés des meilleurs experts du secteur. Rejoindre Accenture, c'est s'engager dans une carrière dynamique au sein d'une équipe innovante, où chaque jour est une occasion d'apprendre et de contribuer à des projets de transformation significatifs.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Forward Deployed AI Engineer in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Accenture PLC.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Accenture PLC.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Accenture PLC remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Accenture PLC est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Forward Deployed AI Engineer in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Accenture PLC et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Accenture PLC sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Accenture PLC
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Accenture PLC, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Accenture PLC !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Accenture PLC, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
