En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et déployer des systèmes d'IA agentiques de production dans des environnements réels.
- Entreprise: Entreprise technologique innovante avec un accès direct aux équipes d'ingénierie de leaders du secteur.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, travail à distance et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance de carrière exceptionnelles.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe au cœur de l'ingénierie IA et faites une réelle différence.
- Qualifications: Expérience en ingénierie logicielle et solutions IA agentiques en production.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Vous construisez les systèmes qui font réellement fonctionner l'IA dans des environnements d'entreprise, pas des démonstrations, pas des prototypes qui s'arrêtent après un pilote, mais des architectures agentiques de production fonctionnant au sein de véritables organisations clientes. La différence entre un ingénieur IA et ce que nous recherchons est simple : vous avez expédié un système multi-agent en production, vous avez possédé le cadre d'évaluation, et vous savez ce qui se passe lorsque votre agent échoue à 2h du matin parce que vous l'avez vécu.
En tant qu'ingénieur IA (Agentique/Appliqué), vous concevrez, construirez et déploierez des systèmes d'IA agentiques de qualité production à travers l'ensemble de la pile technologique de l'entreprise. Vous travaillerez directement avec les équipes d'ingénierie des clients, dirigerez des sessions de conception technique et construirez des modèles réutilisables et des accélérateurs qui s'étendent au-delà des engagements individuels.
Ce rôle se situe au cœur du marché des talents en ingénierie IA — la demande croît plus vite que l'offre et continuera de le faire. Nous offrons ce qu'aucune entreprise de produit unique ne peut : une portée à travers chaque industrie, chaque pile technologique d'entreprise et chaque niveau de complexité organisationnelle, combinée à un accès à la communauté des fournisseurs au sein des équipes d'ingénierie d'Anthropic, OpenAI, Microsoft et Google, ainsi qu'un chemin direct vers le programme Forward Deployed Engineer.
Responsabilités clés :
- Concevoir et construire des systèmes agentiques de qualité production de bout en bout : orchestration multi-agent, pipelines RAG, routage basé sur des politiques, invocation d'outils, gestion de la mémoire et observabilité du cycle de vie.
- Construire et posséder des pipelines RAG : embeddings, stratégie de découpage, recherche vectorielle, ingénierie de fenêtre contextuelle et réglage par rapport à de réels objectifs de qualité.
- Intégrer et abstraire à travers plusieurs fournisseurs de LLM — OpenAI, Anthropic, Vertex AI et modèles open-source — avec routage de secours, gestion des tokens, coûts et latence.
- Implémenter LLMOps en production : cadres d'évaluation avec de véritables métriques de qualité, versionnage des invites, outils d'observabilité (LangSmith, Braintrust ou équivalent), surveillance des coûts et de la sécurité.
- S'intégrer directement aux équipes d'ingénierie des clients pour concevoir, prototyper et déployer des solutions agentiques — ateliers, preuves de concept, sessions de codage collaboratif et visites d'architecture.
- Construire des modèles réutilisables, des accélérateurs et des manuels qui s'étendent au-delà de l'engagement client individuel et permettent de commencer plus rapidement le suivant.
- Définir et utiliser des métriques pour mesurer la précision, la latence, la sécurité et l'efficacité des coûts des agents ; présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes des clients en termes commerciaux.
Exigences :
- 2 à 5 ans d'expérience en ingénierie logicielle dans des environnements de production.
- Minimum 1 an d'expérience pratique dans la conception et le déploiement de solutions IA agentiques en environnement de production — non négociable.
- Expérience démontrée avec des cadres d'orchestration agentique : LangGraph, CrewAI, AutoGen ou équivalent — à un niveau de production, pas au niveau tutoriel.
- Expérience directe d'appel des API LLM (OpenAI, Anthropic, Vertex AI) dans du code de production : abstraction des fournisseurs, gestion des tokens, compromis latence et coûts.
- Propriété des pipelines RAG : embeddings, stratégie de découpage, bases de données vectorielles et ingénierie contextuelle.
- Fondamentaux de LLMOps : conception de cadre d'évaluation, versionnage des invites et observabilité en production.
- Maturité en ingénierie cloud-native : Kubernetes, Docker, microservices, serverless, CI/CD et IaC (Terraform ou Helm).
- Solide expérience en Python ; Java ou un langage backend équivalent acceptable ; expérience en débogage et observabilité en production.
- La qualité de l'expérience est plus importante que les années, un candidat ayant expédié trois systèmes agentiques de production en quatre ans est préféré à un généraliste avec une exposition passive à l'IA.
AI Native Software Engineer in Paris employeur : Accenture PLC
Accenture est un employeur de choix, offrant un environnement de travail flexible à Toulouse qui favorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. En tant que Consultant junior Aéronautique et Défense, vous bénéficierez d'opportunités de formation continue et de certifications, tout en travaillant aux côtés des meilleurs experts du secteur. Rejoindre Accenture, c'est s'engager dans une carrière dynamique au sein d'une équipe innovante, où chaque jour est une occasion d'apprendre et de contribuer à des projets de transformation significatifs.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI Native Software Engineer in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Accenture PLC.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Accenture PLC.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Accenture PLC remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Accenture PLC est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI Native Software Engineer in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Accenture PLC et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Accenture PLC sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Accenture PLC
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Accenture PLC, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Accenture PLC !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Accenture PLC, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
