Senior Manager AI Engineering / Agentic AI Engineering in Paris

Senior Manager AI Engineering / Agentic AI Engineering in Paris

Paris Full Time 60908 - 74443 € / an (estimé) Hybride
A

En un coup d'œil

  • Missions: Piloter des programmes de transformation IA et GenAI pour des clients grands comptes.
  • Entreprise: Accenture, leader en transformation digitale et innovation technologique.
  • Avantages: Rôle de leadership, évolution de carrière rapide et accès à des technologies IA de pointe.
  • Autres infos: Travaillez dans un environnement international avec des équipes globales.
  • Pourquoi ce job: Impactez des projets à grande échelle et développez des équipes performantes dans un environnement collaboratif.
  • Qualifications: Diplôme en informatique ou domaine connexe, 9 à 12+ ans d'expérience en IA.

Le salaire estimé est compris entre 60908 - 74443 € par an.

  • À propos du rôle
  • Au sein de la practice
  • AI & Data, nous recherchons un(e)

AI Engineering / Agentic AI Engineering Senior Manager pour piloter la définition et la mise en œuvre de programmes de transformation à grande échelle en Intelligence Artificielle, IA Générative et IA Agentique pour des clients grands comptes.

Dans ce rôle, vous serez responsable des relations stratégiques avec les clients et des feuilles de route de transformation IA, en définissant la manière dont les organisations adoptent, passent à l’échelle et industrialisent l’IA dans leurs opérations.

Vous définirez des stratégies IA, des modèles opérationnels, des architectures cibles et des roadmaps de transformation, en accompagnant les clients sur le Machine Learning, l’IA Générative et les nouveaux paradigmes d’IA agentique.

Vous interviendrez à l’intersection de la stratégie, de la technologie et de la transformation métier, en pilotant des équipes pluridisciplinaires pour concevoir et déployer des systèmes d’IA traditionnels, des plateformes basées sur des LLM (RAG, copilotes, automatisation d’entreprise), ainsi que des architectures agentiques (systèmes multi-agents, workflows autonomes, systèmes d’aide à la décision).

Vous jouerez également un rôle clé dans le développement commercial et le positionnement marché, en pilotant des propositions, en structurant des opportunités et en construisant des relations clients durables.

Vous combinez une vision stratégique avec une forte expertise technique, vous permettant de challenger les choix d’architecture et de guider les équipes sur les stacks IA modernes, les plateformes d’entreprise et les bonnes pratiques.

  • Responsabilités clés
  • Piloter des programmes de transformation IA et Gen AI de bout en bout, de la définition de la stratégie à l’industrialisation et au déploiement à l’échelle
  • Gérer les relations avec des clients seniors (Directeurs / C-level) et agir en tant que conseiller de confiance sur les stratégies et l’exécution IA, Gen AI et Agentic AI
  • Définir des architectures IA d’entreprise couvrant les systèmes ML, les plateformes Gen AI et les systèmes agentiques, en arbitrant entre performance, coût, scalabilité et gouvernance
  • Piloter la conception de plateformes Gen AI de niveau entreprise, incluant architectures RAG, systèmes de recherche hybride (vectoriel + graphe) et intégration de LLM à grande échelle
  • Accélérer l’adoption de systèmes d’IA agentique : architectures multi-agents, workflows augmentés par des outils et modèles opérationnels pilotés par l’IA
  • Définir et superviser les architectures de connaissance : bases vectorielles, graphes de connaissance, couches mémoire pour des capacités avancées de recherche, raisonnement et décision
  • Mettre en place des modèles opérationnels LLMOps et Agent Ops : évaluation, observabilité, monitoring, sécurité et gestion du cycle de vie à l’échelle
  • Garantir l’intégration de l’IA responsable, de la gouvernance et de la conformité réglementaire (ex : AI Act)
  • Encadrer et faire grandir des équipes pluridisciplinaires (managers, consultants, ingénieurs)
  • Contribuer au développement commercial : montage d’offres, propositions, acquisition de clients
  • Participer au leadership d’opinion, aux stratégies go-to-market et aux initiatives d’innovation
  • Votre profil Formation & parcours
  • Diplôme (Licence ou Master) en informatique, data science, machine learning, mathématiques, physique ou domaine connexe
  • 9 à 12+ ans d’expérience en IA, ML ou analytique avancée, incluant une forte expérience en conseil et en gestion de clients
  • Expérience avérée dans le pilotage de programmes IA ou Gen AI à grande échelle, de la stratégie au déploiement
  • Solide expérience en développement commercial
  • Compétences techniques
  • IA & Machine Learning : excellente compréhension des systèmes ML et de leur intégration en environnement entreprise
  • IA Générative & LLM : forte expertise des architectures RAG, du prompt engineering et de l’intégration de LLM, ainsi que des frameworks (Lang Chain, Llama Index, Semantic Kernel) et de recherche avancées (hybride, Graph RAG)
  • IA Agentique : maîtrise des systèmes à base d’agents, architectures multi-agents, frameworks d’orchestration (Lang Graph, Auto Gen, Semantic Kernel) et conception de workflows autonomes
  • Systèmes de connaissance : expertise en architectures hybrides (vectoriel + graphe), graphes de connaissance et systèmes mémoire (Neo4j, Amazon Neptune, etc.)
  • Data & Engineering : maîtrise des plateformes data modernes (Databricks, Snowflake), systèmes distribués (Spark) et architectures scalables
  • LLMOps / Agent Ops : expérience dans la mise en place de modèles opérationnels (déploiement, monitoring, évaluation, gouvernance) avec des outils tels que MLflow, Lang Smith ou Weights & Biases
  • Cloud : forte expérience sur Azure, AWS ou GCP, incluant services IA (Azure Open AI, AWS Bedrock, Vertex AI) et architectures cloud-native
  • Soft skills
  • Leadership client : capacité à influencer et challenger des décideurs
  • Vision stratégique : définition de visions IA et de roadmaps de transformation
  • Communication : capacité à vulgariser des concepts complexes auprès d’un public exécutif
  • Leadership d’équipe : capacité à encadrer et développer des équipes performantes
  • Esprit entrepreneurial : identification d’opportunités et développement du business
  • Langues
  • Français et anglais requis (courant, écrit et oral)

Qualifications souhaitées

  • Expérience dans des transformations IA à grande échelle
  • Expérience hands-on en Gen AI et systèmes agentiques en production
  • Expérience en gouvernance IA, IA responsable et conformité réglementaire (ex : AI Act)
  • Solide expérience en développement commercial et acquisition client
  • Prise de parole publique, publications ou leadership d’opinion en IA/Gen AI
  • Certifications avancées ou formation exécutive en IA ou data
  • Compétences clés (en résumé)
  • Stratégie IA
  • Machine Learning
  • IA Générative & LLM
  • Architectures RAG
  • IA Agentique & systèmes multi-agents
  • Graphes de connaissance
  • Bases vectorielles
  • Recherche hybride (graphe + vecteur)
  • LLMOps & Agent Ops
  • Plateformes data
  • Cloud (Azure/AWS/GCP)
  • Architecture d’entreprise
  • Leadership client
  • Développement commerciali
  • Leadership d’équipe
  • À quoi ressemble la réussite dans ce rôle
  • Vous pilotez des programmes IA à grande échelle générant de la valeur mesurable
  • Vous êtes reconnu(e) comme conseiller de confiance par les dirigeants
  • Vous concevez des architectures combinant ML, Gen AI et systèmes agentiques
  • Vous accélérez l’adoption de modèles opérationnels basés sur l’IA
  • Vous contribuez significativement à la croissance du business et aux relations stratégiques
  • Vous développez des équipes performantes
  • Vous contribuez au leadership d’opinion et au positionnement marché
  • Ce que nous offrons
  • Un rôle de leadership au cœur des transformations IA, Gen AI et Agentic AI
  • Des opportunités sur des programmes à grande échelle et à forte visibilité
  • Une forte implication dans la stratégie, l’innovation et le développement commercial
  • Une évolution de carrière accélérée au sein de Accenture
  • Un accès à des technologies IA de pointe et à des écosystèmes innovants
  • Un environnement international et collaboratif avec des équipes globales
  • #J-18808-Ljbffr

Senior Manager AI Engineering / Agentic AI Engineering in Paris employeur : Accenture France

Accenture France Défense est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif à Paris. Avec un fort accent sur la sécurité et le bien-être des employés, nous proposons des opportunités de développement professionnel, des formations continues et une culture d'entreprise axée sur la collaboration et l'innovation. Rejoindre notre équipe, c'est contribuer à un projet significatif tout en bénéficiant d'avantages uniques liés à notre emplacement stratégique dans la capitale.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Accenture France

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Manager AI Engineering / Agentic AI Engineering in Paris

✨Construire ton réseau tech

Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.

✨Contribuer à des projets open-source

Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.

✨Préparer un excellent entretien

Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.

✨Postuler sur notre site

N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Accenture France. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Manager AI Engineering / Agentic AI Engineering in Paris

IA & Machine Learning
IA Générative & LLM
Architectures RAG
IA Agentique
Systèmes multi-agents
Graphes de connaissance
Bases vectorielles

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !

Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !

Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Accenture France. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !

Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Accenture France

✨Maîtrise des Outils de Développement

Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Accenture France. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.

✨Prépare des Exemples de Projets Concrets

Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.

✨Sois Prêt pour des Tests Techniques

Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.

✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation

Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.