En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des solutions IA/ML pour des clients d'entreprise.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée en intelligence artificielle et machine learning.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, travail à distance et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Impactez le monde avec des technologies de pointe et résolvez des problèmes complexes.
- Qualifications: Expérience en machine learning et compétences en collaboration.
Le salaire estimé est compris entre 62100 - 75900 € par an.
En tant que scientifique en calcul IA/ML, vous concevrez, développerez et opérationnaliserez des solutions d’intelligence artificielle et de machine learning pour des clients d’entreprise, en combinant des modèles personnalisés avec des services d’IA cloud et tiers afin de fournir des résultats prêts pour la production. Votre rôle couvre l’ensemble du cycle de vie des solutions, de l’évaluation des besoins et des données des clients à la sélection et à la personnalisation des modèles (y compris le Deep Learning, l’IA générative et les grands modèles de langage), en passant par la conception de pipelines de données et MLOps/LLMOps évolutifs pour l’entraînement et la production, ainsi que la garantie de la qualité, de la valeur et de la fiabilité des systèmes déployés.
LE TRAVAIL
- Formuler des problèmes du monde réel en solutions pratiques, efficaces et évolutives d’IA et de Machine Learning.
- Développer et mettre en œuvre des algorithmes, des modèles et des systèmes informatiques de machine learning ; concevoir et construire des pipelines de données évolutifs pour soutenir l’entraînement des modèles et la production avec DevOps & MLOps.
- Personnaliser et appliquer des modèles de Deep Learning et d’IA générative pour divers cas d’usage en fonction des besoins de l’entreprise, de la disponibilité des données, des exigences des systèmes et de l’infrastructure, y compris les appareils edge et le HPC.
- Participer à la recherche et au développement de nouveaux algorithmes, modèles et simulations d’IA et de calcul haute performance, ainsi qu’à leurs applications pour résoudre des problèmes métier complexes sur les sites des clients.
- Travailler avec des ensembles de données à grande échelle et utiliser des techniques de prétraitement des données afin de garantir des données d’entrée de haute qualité pour l’entraînement et la production.
- Mettre en œuvre et maintenir des mécanismes efficaces de stockage et de récupération des données pour les modèles et les connaissances à l’aide d’outils appropriés.
- Justifier la valeur des approches de modélisation dans les problématiques métier.
- Collaborer avec des équipes issues à la fois des fonctions métier et techniques, notamment les utilisateurs, les représentants des cas d’usage, les responsables métier, les ingénieurs, les architectes et les concepteurs UI, afin d’atteindre les objectifs du projet de bout en bout et d’assurer l’intégration en production.
FORMATION
Licence (Bachelor) ou équivalent.
QUALIFICATIONS DE BASE (REQUISES)
- Expérience professionnelle en tant qu’ingénieur ou scientifique en machine learning, avec déploiement de modèles en production à grande échelle, y compris la surveillance, les alertes, le signalement automatique des bugs et l’audit.
- Solide expérience dans l’application des fondements théoriques de l’informatique, notamment l’architecture des systèmes informatiques, l’ingénierie des systèmes et la programmation.
- Expérience démontrable des systèmes et architectures de calcul distribué pouvant inclure le big data, le calcul haute performance, les simulations d’ingénierie, le calcul scientifique, le grid computing et le cloud computing, ainsi que les réseaux distribués.
- Expérience dans la création et le déploiement de logiciels basés sur l’IA/ML dans un environnement cloud.
QUALIFICATIONS SOUHAITÉES
- Maîtrise de Python et des frameworks IA/ML basés sur Python, ainsi que familiarité avec les bibliothèques et frameworks pertinents (par exemple, TensorFlow, PyTorch).
- Expérience de travail avec des modèles de langage tels que les API de LLM et de l’optimisation de leur utilisation pour des applications spécifiques.
- Expérience avec les langages de programmation suivants : Python, C++, Java, R, SQL.
- Solides compétences en communication écrite et verbale et capacité à communiquer des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques.
- Solides compétences en relation client dans un environnement de conseil.
- Solides compétences transversales avec la capacité à collaborer avec diverses équipes internes et côté client.
- Esprit entrepreneurial avec une curiosité et une passion pour les technologies émergentes et la stimulation de l’innovation.
- Master ou doctorat dans un domaine connexe souhaité (informatique, ingénierie, etc.).
Manager en sciences computationnelles IA/ML in Paris employeur : Accenture France
Accenture France Défense est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif à Paris. Avec un fort accent sur la sécurité et le bien-être des employés, nous proposons des opportunités de développement professionnel, des formations continues et une culture d'entreprise axée sur la collaboration et l'innovation. Rejoindre notre équipe, c'est contribuer à un projet significatif tout en bénéficiant d'avantages uniques liés à notre emplacement stratégique dans la capitale.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Manager en sciences computationnelles IA/ML in Paris
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Accenture France. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Manager en sciences computationnelles IA/ML in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Accenture France. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Accenture France
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Accenture France. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
