En un coup d'œil
- Missions: Sois le moteur de la stratégie de recouvrement et développe des analyses data complexes.
- Entreprise: Octopus Energy, un fournisseur d’énergies renouvelables innovant et dynamique.
- Avantages: Salaire compétitif, flexibilité, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement collaboratif sans trop de règles, idéal pour innover.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe qui révolutionne le secteur de l'énergie avec tes talents uniques.
- Qualifications: Expérience en analyse de données et compétences en management requises.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Tu as envie de travailler dans un environnement bienveillant qui avance vite ? 5ème fournisseur français en 10 ans, Octopus Energy est un fournisseur d’énergies renouvelables qui agit comme un véritable fer de lance pour la révolution électro tech. Comment on fait ? On ne peut pas révolutionner le monde en travaillant comme tout le monde. On essaye de ne pas trop se prendre la tête, ici on évolue dans un environnement sans trop de process ni trop de règles. Le plus important, ce n’est pas seulement de suivre le mouvement, mais de le créer. On ne veut pas créer des clones d’entreprise. On te veut toi, avec tes talents, tes perspectives et tes compétences uniques.
Tes missions :
- Être moteur dans la mise en place de la stratégie et des priorités du recouvrement pour l’entreprise.
- Développer, maintenir et partager des reportings et des analyses data complexes en lien avec la dette, le recouvrement et plus largement la Finance pour Octopus Energy France.
- Être force de proposition sur la mise en place des processus de recouvrement et des mesures de prévention pour garantir une excellente expérience client (par ex. : adaptation de mensualité, échelonnement de dettes).
- Optimiser les décisions de crédit à partir de la données (A/B tests de workflow, décision de seuils).
- Modéliser la dette en collaboration avec les différentes équipes Finance en France et Groupe pour du provisionnement.
- Développer la collaboration étroite entre ton équipe et les équipes Data France, et intervenir dans les instances de reporting auprès du COMEX France et du Groupe.
- Ce poste inclut également le management direct de 2 collègues, 1 Data analyst expérimenté et 1 data scientist : accompagnement quotidien, montée en compétences technique, évolution chez Octopus, etc.
Profil recherché :
- Tu as un solide bagage en analyse et pilotage de données, comme Analytics Engineer ou Data analyst par exemple ; idéalement dans les secteurs de la finance ou de la Tech.
- Tu as d’excellentes compétences sur la stack data moderne : Python, SQL, DBT, Git notamment ; tu sais utiliser ces outils pour développer des analyses complexes et proposer des recommandations stratégiques.
- Tu as au moins une 1ère expérience en management direct.
- Tu es rigoureux·se et proactif·ve dans l’amélioration de tes reportings et des tes analyses.
- Tu t’appropries tes sujets et tu les fais avancer.
- Tu sais gérer des projets impliquant de multiples équipes en interne.
- Tu es à l’aise avec les outils de visualisation de données d’une manière générale.
- Tu es capable de synthétiser des analyses de manière claire, en quelques slides ou lignes par exemple.
Les plus :
- Tu as une connaissance des sujets recouvrement / crédit ("plus" supplémentaire si c'est dans le secteur/contexte de l'Énergie).
- Tu as une connaissance des environnements data/cloud (GCP), et des outils d'automatisation.
- Tu as une connaissance du Machine Learning et de l’IAC.
Ce poste est fait pour toi si :
- Tu aimes contribuer et faire avancer la stratégie d’une équipe.
- Tu es pédagogue et as envie de participer à la montée en compétences technique de ton équipe.
- Tu sais travailler de manière collaborative et avec différentes équipes.
- Tu es un·e problem-solver et tu fais avancer tes projets.
- Tu es rigoureux·se et proactif·ve.
- Tu sais travailler en Français et en Anglais (niveau min C1), pour pouvoir communiquer avec nos collègues du groupe et d’outre-Manche.
- Tu partages notre ambition de révolutionner le monde de l’énergie !
Pourquoi tu vas adorer travailler chez nous ?
Tu as vu le salaire ou la fourchette prévu·e pour ce poste mais tu aimerais en discuter ? Demande-le nous ! Lors de notre premier contact, c’est un point que nous abordons toujours, car même si nous prenons soin de définir des grilles les plus justes possibles, il nous semble également important de faire correspondre ton expérience au bon salaire. Nous aurons l’occasion de t’en dire plus sur la manière dont nous avons défini le salaire et sur les autres avantages dont tu pourras bénéficier si tu nous rejoins ! Sache enfin que nous pouvons avoir un certain degré de flexibilité, car nous ne voudrions jamais que le salaire soit une raison pour laquelle quelqu’un·e ne postule pas chez Octopus - ce qui est le plus important.
Lead Data Analyst - Recouvrement & crédit H/F in Paris employeur : Academic Key
Alan est un employeur exceptionnel, offrant une culture de travail dynamique et inclusive à Paris, où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre mission. Nous valorisons le développement personnel et professionnel de nos employés, en leur offrant des opportunités de croissance et des projets stimulants qui impactent directement la santé de millions de personnes. Rejoindre Alan, c'est faire partie d'une aventure unique dans le secteur de l'assurance santé, avec des avantages tels que des horaires flexibles, un environnement de travail moderne et une équipe passionnée par la prévention et le bien-être.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead Data Analyst - Recouvrement & crédit H/F in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Academic Key
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Academic Key. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead Data Analyst - Recouvrement & crédit H/F in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Academic Key, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Academic Key que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Academic Key. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Academic Key
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Academic Key et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
