Junior Data & Automation Engineer - AI Pipelines in Paris

Junior Data & Automation Engineer - AI Pipelines in Paris

Paris Full Time 63000 - 77000 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Construire et gérer des pipelines de données pour une plateforme d'IA innovante.
  • Entreprise: Pigment, une entreprise qui redéfinit la planification des affaires avec l'IA.
  • Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, travail à distance et développement professionnel.
  • Autres infos: Environnement stimulant avec des opportunités de croissance de carrière.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des projets clés avec des technologies avancées.
  • Qualifications: Expérience en ingénierie des données et compétences en automatisation.

Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.

Pigment is the AI-powered platform redefining business planning.

The Data & Automations team builds and operates Pigment's internal data platform, delivering ingestion pipelines, dbt models, and orchestration to empower Finance, HR, and GTM teams.

You’ll work with senior engineers, starting on scoped tasks and progressing to small end-to-end projects, communicating in English (primarily) and French to internal stakeholders.

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Junior Data & Automation Engineer - AI Pipelines in Paris employeur : Academic Key

Alan est un employeur exceptionnel, offrant une culture de travail dynamique et inclusive à Paris, où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre mission. Nous valorisons le développement personnel et professionnel de nos employés, en leur offrant des opportunités de croissance et des projets stimulants qui impactent directement la santé de millions de personnes. Rejoindre Alan, c'est faire partie d'une aventure unique dans le secteur de l'assurance santé, avec des avantages tels que des horaires flexibles, un environnement de travail moderne et une équipe passionnée par la prévention et le bien-être.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Academic Key

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Junior Data & Automation Engineer - AI Pipelines in Paris

✨Construire ton réseau tech

Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.

✨Contribuer à des projets open-source

Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.

✨Préparer un excellent entretien

Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.

✨Postuler sur notre site

N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Academic Key. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Junior Data & Automation Engineer - AI Pipelines in Paris

Ingénierie des données
Automatisation
Modèles dbt
Orchestration
Communication en anglais et français
Travail en équipe
Gestion de projets

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !

Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !

Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Academic Key. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !

Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Academic Key

✨Maîtrise des Outils de Développement

Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Academic Key. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.

✨Prépare des Exemples de Projets Concrets

Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.

✨Sois Prêt pour des Tests Techniques

Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.

✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation

Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.