En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données pour des projets variés dans des secteurs comme le luxe et le retail.
- Entreprise: AVISIA, une entreprise dynamique spécialisée dans les missions data.
- Avantages: Opportunités d'apprentissage, environnement collaboratif et projets stimulants.
- Autres infos: Possibilité de travailler sur des technologies innovantes et d'évoluer rapidement.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et faites la différence avec vos analyses.
- Qualifications: Diplôme en data et 4 ans d'expérience minimum requis.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.
Nous intervenons chez nos clients sur des missions 100% data qui allient des dimensions techniques et opérationnelles. Selon votre profil et vos affinités, vous aurez l'opportunité d’intervenir sur des projets répondant à des enjeux purement techniques ou à des problématiques plus orientées business. Nos clients sont présents sur des secteurs d’activités variés (Luxe, retail, Télécom, Banque, Assurance etc) et les thématiques de missions data sur lesquelles vous pourrez être amené à travailler sont également diverses.
Quelques exemples de sujets du moment :
- Pilotage : Réalisation d'étude ad-hoc pour des marques d’un acteur du retail : analyse de lancement de produit/marque, cannibalisation de marques, profiling de clients abandonnistes…
- Connaissance Client : Participation à la refonte du programme de ciblage des campagnes marketing d’un acteur du luxe.
- CRM : En lien avec les problématiques RSE, mise en œuvre d'une application permettant d'identifier et de qualifier les clients d'une banque afin de les accompagner au changement du Diagnostic de Performance Énergétique.
- DataViz
L'humain : Nous recherchons des talents :
- Ayant un excellent relationnel,
- Avec la volonté de s'impliquer sur la réussite de projet client,
- Dotés d’un bon esprit d’analyse et de synthèse,
- Qui accordent une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu’à la présentation et la vulgarisation des résultats,
- Curieux et soucieux de se tenir informés des évolutions du marché,
- Avec l’envie de continuer à apprendre pour être acteur de leur progression,
- Disposant de quatre années d'expérience minimum.
Les compétences techniques : Vous êtes diplômé(e) d’une formation data à l’université ou en grande école et :
- Avez une appétence dans le fait de traduire des problématiques métier en traitements Data
- Disposez d’une bonne connaissance du SQL et/ou du langage SAS
- Connaissez l’une des principales solutions de data visualisation du marché : Tableau, Power BI, SAS VA…
- Connaissez l’une des principales plateformes de data science & d'analytics du marché : SAS, Dataiku, Alteryx…
- En bonus, vous avez des connaissances en Python et/ou R
- Vous avez des notions sur les technologies cloud : GCP, AWS, Azure
Le processus de recrutement : Vous échangerez tout d’abord avec notre Talent acquisition Leader qui vous invitera à passer un premier entretien au téléphone, en visio ou sur site. Un test technique (QCM et cas pratiques) vous sera envoyé par mail. Vous rencontrerez ensuite un consultant senior (manager ou practice leader) idéalement sur site. Des échanges informels avec l’équipe pourront être organisés au besoin pour que vous puissiez en parallèle découvrir votre futur environnement de travail.
Data Analyst confirmé(e) H/F - Lille employeur : Academic Key
Alan est un employeur exceptionnel, offrant une culture de travail dynamique et inclusive à Paris, où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre mission. Nous valorisons le développement personnel et professionnel de nos employés, en leur offrant des opportunités de croissance et des projets stimulants qui impactent directement la santé de millions de personnes. Rejoindre Alan, c'est faire partie d'une aventure unique dans le secteur de l'assurance santé, avec des avantages tels que des horaires flexibles, un environnement de travail moderne et une équipe passionnée par la prévention et le bien-être.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst confirmé(e) H/F - Lille
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Academic Key!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Academic Key.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Academic Key.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Academic Key, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst confirmé(e) H/F - Lille
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Academic Key, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Academic Key s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Academic Key
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
