En un coup d'œil
- Missions: Transformez des données complexes en insights exploitables pour des projets innovants.
- Entreprise: Abylsen, une entreprise passionnée par les solutions ingénieuses.
- Avantages: Opportunités de carrière, environnement dynamique et projets stratégiques.
- Autres infos: Travaillez dans divers secteurs comme l'aéronautique et l'énergie.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe qui façonne l'avenir avec des données et de l'IA.
- Qualifications: Formation en informatique ou data science et expérience en environnement data.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Data Scientist X/ F/H
Chez Abylsen, nous sommes passionnés par la création de solutions ingénieuses pour relever les défis les plus ambitieux de nos clients.
En tant que Data Scientist X/ F/H, votre rôle consiste à plonger dans les données complexes et à transformer celles-ci en insights exploitables qui peuvent alimenter des décideurs et des projets innovants.
Vous serez un acteur clé dans divers secteurs tels que l'aéronautique, l'informatique, la construction et l'énergie, tout en contribuant à des projets stratégiques.
- Responsabilités
- Assurer le support applicatif N3 sur des environnements data (analyse, diagnostic, correction d’incidents complexes).
- Comprendre, analyser et faire évoluer l’architecture data existante.
- Réaliser la customisation, le paramétrage et les évolutions des solutions en place.
- Intervenir sur l’outil Visionarist (IA orientée moteur de recherche type Elastic Search) et assurer son maintien opérationnel.
- Participer aux développements et optimisations des pipelines data (AWS, SQL, Python, DBT).
- Collaborer avec les équipes via la suite Atlassian (Jira, Confluence) dans une logique agile et documentée.
Qualifications
- Formation supérieure en informatique / data science / statistiques (Bac+5 ou équivalent).
- Expérience confirmée de 5 à 15 ans en environnement data et applicatif.
- Excellente maîtrise de Python (Pandas, Numpy) ; Java est un plus.
- Solides compétences en SQL, modélisation Data Warehouse et DBT.
- Bonne connaissance des environnements AWS (S3, Lambda, Glue, Step Functions, Redshift) et des pratiques CI/CD (Git / Git Lab).
- Expérience en Machine Learning, compréhension d’architectures data complexes et capacité à intervenir en support N3.
Depuis plus de 15 ans, avec 2600 collaborateurs présents sur 42 implantations dans 7 pays, le groupe Abylsen se démarque en ouvrant ses expertises métiers à de nouveaux horizons, afin de créer de la valeur pour ses 650 clients, partout dans le monde.
Fort de ses 250 collaborateurs, ABYLSEN SUD (Agences Sophia Antipolis, Aix en Provence, Montpellier) accompagne ses clients dans les domaines Aéronautique & Défense – Informatique – Construction / BTP – Industrie et Energie.
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Data Scientist X/ F/H in Aix-en-Provence employeur : Abylsen
ABMI est un employeur de choix, offrant à ses collaborateurs un environnement de travail dynamique et humain dans la région amiénoise. Avec un fort accent sur le développement personnel et professionnel, nous garantissons un accompagnement constant pour faire évoluer votre carrière tout en participant à des projets passionnants dans le secteur aéronautique. De plus, notre reconnaissance par Ecovadis avec une médaille de platinum témoigne de notre engagement envers des valeurs éthiques et durables, faisant d'ABMI un lieu où il fait bon travailler.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist X/ F/H in Aix-en-Provence
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Abylsen!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Abylsen.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Abylsen.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Abylsen, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist X/ F/H in Aix-en-Provence
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Abylsen, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Abylsen s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Abylsen
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
