En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et déployer des agents IA et des pipelines RAG pour une grande banque européenne.
- Entreprise: Une banque européenne de premier plan à Paris, innovante et dynamique.
- Avantages: Contrat permanent, salaire compétitif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec des possibilités de mentorat et de recherche.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe qui transforme le secteur bancaire avec l'IA et faites la différence.
- Qualifications: 5+ ans d'expérience en Machine Learning et compétences solides en Python.
Le salaire estimé est compris entre 64350 - 78650 € par an.
Senior Data Scientist, AI agents and RAG in production, banking, Paris
Design and ship AI agents, RAG pipelines and business copilots for a major European bank in Paris. Permanent contract, long-term assignment.
- Python
- LLM / RAG
- Agents IA
- Transformers
- Permanent contract, salary depending on profile
A major European bank is putting AI agents into production across legal, financial analysis and compliance workflows.
The job needs people who can take an LLM from notebook to production, and measure it once it is there.
The role
- Build and ship ML and RAG pipelines to production
- Develop conversational agents over large knowledge bases
- Design business copilots and agentic workflows
- Deploy and run models in cloud or on-premise: performance, observability, evaluation
- Contribute to R&D and mentor others
- What we are looking for
- 5+ years of Machine Learning in production
- Excellent Python and engineering practices
- Pipeline evaluation and observability
- Right to work in France required
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist, AI agents and RAG in production, banking, Paris employeur : Abbeal
Rejoindre cette grande banque européenne en Île-de-France, c'est intégrer une équipe dynamique et innovante dédiée à la transformation digitale et à l'IA. Avec des projets à fort impact et une culture de travail collaborative, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel tout en profitant d'avantages tels que la prise en charge intégrale de votre mutuelle et de vos frais de transport. Ce poste offre un cadre stimulant pour ceux qui souhaitent évoluer dans un environnement bancaire en pleine mutation.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Scientist, AI agents and RAG in production, banking, Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Abbeal!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Abbeal.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Abbeal.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Abbeal, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Scientist, AI agents and RAG in production, banking, Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Abbeal, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Abbeal s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Abbeal
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
