En un coup d'œil
- Missions: Concevez et déployez des agents IA et des pipelines RAG pour une grande banque.
- Entreprise: Une grande banque européenne innovante à Paris.
- Avantages: CDI, rémunération compétitive et mission longue durée.
- Autres infos: Opportunités de mentorat et de recherche & développement.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le futur de la finance avec l'IA.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en Machine Learning et maîtrise de Python.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Concevez et mettez en production des agents IA, des pipelines RAG et des copilotes métier pour une grande banque européenne à Paris. CDI, mission longue durée.
Une grande banque européenne met des agents IA en production sur ses processus métier : juridique, analyse financière, conformité. Il faut des gens qui savent faire passer un LLM du notebook à la prod, et le mesurer une fois qu'il y est.
Le rôle
- Développer et déployer en production des pipelines ML et RAG
- Construire des agents conversationnels branchés sur de larges bases de connaissances
- Concevoir des copilotes métier et des workflows agentic
- Déployer et opérer les modèles en cloud ou on-premise : performance, observabilité, évaluation
- Contribuer à la R&D (librairies internes) et encadrer des profils plus juniors
Profil recherché
- 5 ans minimum de Machine Learning en production
- Excellent niveau Python et bonnes pratiques de développement
- Architectures IA modernes (transformers), déploiement de LLM, écosystème LLMOps
- Évaluation de pipelines et observabilité
- Expérience de mentorat technique
Modalités
- CDI, rémunération selon profil
- Mission longue durée
- Autorisation de travail en France requise
Data Scientist Senior, agents IA et RAG en production, banque, Paris employeur : Abbeal
Rejoindre cette grande banque européenne en Île-de-France, c'est intégrer une équipe dynamique et innovante dédiée à la transformation digitale et à l'IA. Avec des projets à fort impact et une culture de travail collaborative, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel tout en profitant d'avantages tels que la prise en charge intégrale de votre mutuelle et de vos frais de transport. Ce poste offre un cadre stimulant pour ceux qui souhaitent évoluer dans un environnement bancaire en pleine mutation.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist Senior, agents IA et RAG en production, banque, Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Abbeal
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Abbeal. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist Senior, agents IA et RAG en production, banque, Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Abbeal, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Abbeal que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Abbeal. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Abbeal
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Abbeal et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
