En un coup d'œil
- Missions: Deviens expert en Trello et développe des plateformes d'évaluation de contenu.
- Entreprise: Start-up dynamique spécialisée en intelligence artificielle.
- Avantages: Salaire compétitif, travail à distance, et avantages variés.
- Autres infos: Environnement inclusif avec des opportunités de croissance rapide.
- Pourquoi ce job: Travaille sur des projets innovants et impacte le futur de l'IA.
- Qualifications: Études en Data Sciences et compétences en Python requises.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Dans le cadre de ce stage, vous aurez l'opportunité de :
- Dans le premier mois : Devenir un expert de Trello grâce à notre processus d'intégration, comprendre notre offre de produits à travers une formation, rencontrer l'équipe d'ingénierie lors de cafés virtuels et d'heures heureuses.
- Dans les trois mois : Développer avec succès une plateforme pour évaluer le contenu généré afin d'améliorer notre capacité à itérer.
- Dans les six mois : Évaluer et comparer les modèles de langage de grande taille (LLMs) en source ouverte/fermée selon plusieurs critères tels que le coût, la latence et les performances. Améliorer la contextualisation des générations en fonction de la base de connaissances de nos clients, en explorant des méthodes telles que RAG ou le fine-tuning.
Compétences requises :
- Diplôme en sciences des données avec un intérêt pour l'IA générative.
- Maîtrise de Python.
- Intérêt pour la recherche appliquée répondant aux besoins des produits.
- Enthousiasme à l'idée de travailler dans une entreprise en forte croissance avec des défis importants.
- Anglais courant (US/UK) / niveau B2 ou équivalent (FR).
Ce que nous offrons :
- Rémunération : Le package comprend un salaire de base, un composant variable et des actions.
- Avantages : Indemnité de travail à domicile, RTT, chèques-repas, assurance maladie, abonnement à une salle de sport, 1 mois de congé parental pour le deuxième parent.
- Équilibre : Horaires flexibles, travail entièrement à distance possible partout en France.
- Diversité, Équité et Inclusion : Nous avons 6 ERGs actifs, y compris la santé mentale, l'environnement/durabilité, les femmes, les parents, LGBTQIA2S+ et la diversité ethnique.
- Responsabilité sociale des entreprises : Consultez notre Charte RSE.
- Culture : Un cadre qui vous aidera à avoir un impact.
Processus d'entretien :
- Entretien téléphonique avec notre Responsable Acquisition de Talents Techniques.
- Réunion de découverte avec nos Ingénieurs en Apprentissage Automatique.
- Étude de cas avec nos Ingénieurs en Apprentissage Automatique.
- Entretien de compatibilité culturelle avec Fabrice, notre Directeur de l'Ingénierie.
- Offre !
Machine Learning Engineer Intern (4-6 months) in Paris employeur : 360Learning
360Learning est un employeur exceptionnel, offrant une culture d'entreprise dynamique et inclusive qui valorise la diversité et l'équité. En tant que Business Development Representative au sein de notre équipe DACH, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle grâce à un encadrement solide et à des outils de pointe pour maximiser votre impact. De plus, notre politique de travail flexible et nos initiatives de responsabilité sociale d'entreprise font de 360Learning un lieu de travail où vous pouvez vraiment faire la différence tout en équilibrant vie professionnelle et personnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Machine Learning Engineer Intern (4-6 months) in Paris
✨Explore les projets open-source
Plonger dans des projets open-source est une super manière de se démarquer en data science. Contribuer à des projets sur GitHub peut montrer vos compétences en analyse de données et en codage, et cela peut vraiment attirer l'attention de recruteurs comme 360Learning.
✨Participez à des hackathons
Les hackathons sont des événements idéaux pour rencontrer d'autres passionnés de data science et développer votre réseau. De plus, lorsque vous résolvez un problème en équipe dans une ambiance stimulante, cela démontre votre capacité à travailler sous pression !
✨Utilisez votre université à votre avantage
Ne sous-estimez pas les ressources offertes par votre université ! Consultez le service carrière pour savoir si des entreprises, y compris 360Learning, ont des partenariats pour des stages. Ils souvent organisent des événements de networking spécifiques pour les étudiants.
✨Montrez vos projets sur un portfolio en ligne
Créez un portfolio en ligne pour mettre en avant vos projets de data science, que ce soit des analyses de jeux de données, des modèles prédictifs ou des visualisations. Cela offre une vitrine de vos compétences et augmente vos chances de vous faire remarquer par 360Learning !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Machine Learning Engineer Intern (4-6 months) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes projets de data science:Lors de ton application pour un stage en data science chez 360Learning, n'hésite pas à inclure des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé. Que ce soit des analyses de données, des modèles prédictifs ou des visualisations, montre-nous ce que tu sais faire !
Évoque ta passion pour l'apprentissage:C'est super important pour un stage ! Dans ta lettre de motivation, parle de ta curiosité pour le domaine de la data science. Mentionne des outils ou des technologies que tu aimerais approfondir pendant ton stage chez 360Learning.
Soigne ton CV avec des compétences techniques:Assure-toi que ton CV met en avant des compétences pertinentes comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'ajouter vos expériences avec des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn, cela fait la différence !
Utilise des données pour valoriser tes expériences:Dans ton CV, quantifie tes réalisations ! Par exemple, si tu as amélioré un algorithme, indique de combien tu as réduit le temps de calcul. On aime bien voir des chiffres qui parlent !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez 360Learning
✨Montre ta passion pour les données
Pour un stage en data science, il est essentiel de montrer ta curiosité et ta passion pour les données. Prépare des exemples concrets de projets ou d'analyses que tu as réalisés durant tes études ou dans des projets personnels. Ce ne sont pas seulement les résultats qui comptent, mais aussi le processus et ta manière d'aborder les problèmes.
✨Maîtrise les outils clés
Les recruteurs en data science aiment entendre parler des outils et des langages que tu maîtrises. Sois prêt à discuter de tes expériences avec Python, R, ou des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn. Assure-toi aussi d'être à l'aise avec des concepts comme le machine learning ou l’analyse de données, car des questions techniques surgiront sûrement.
✨Prépare-toi pour un défi en direct
Attends-toi à des exercices pratiques ou des défis en direct lors de l'entretien, comme une petite analyse de données ou une modélisation. Les entreprises veulent voir comment tu penses et résous des problèmes en temps réel, alors familiarise-toi avec des exercices typiques que tu pourrais rencontrer.
✨Montre ton esprit d'équipe
En tant que stagiaire, tu vas travailler en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Mets en avant tes expériences de travail en groupe, même si ce sont des projets scolaires. Partage comment tu aimes échanger des idées et collaborer avec d'autres pour obtenir de meilleurs résultats.
