Analytics Engineer

L'équipe Data construit et fait évoluer la plateforme de données qui alimente des fonctionnalités critiques du produit et aide chaque équipe à prendre des décisions plus intelligentes et plus rapides. Notre écosystème de données prend en charge des centaines de pipelines, tableaux de bord et outils, fournissant la base pour les opérations quotidiennes et la prise de décision stratégique. Ce qui rend notre équipe unique est notre rôle central au sein de l'entreprise : nous sommes à l'intersection des produits, des opérations, du succès client, des ventes et de l'ingénierie.

En tant que premier Ingénieur Analytics, vous comblerez le fossé entre notre plateforme de données et les équipes commerciales en construisant des ensembles de données fiables, des KPI significatifs et des capacités d'analytique en libre-service. Vous travaillerez en étroite collaboration avec notre Analyste de Données Senior et les Ingénieurs de Données pour améliorer les modèles de données et la documentation, renforcer la fiabilité et l'efficacité de notre entrepôt, et aider les équipes à devenir de plus en plus autonomes avec Snowflake, Looker/Metabase et les analyses alimentées par l'IA. Vous contribuerez ainsi à notre mission plus large de rendre les données plus accessibles et exploitables à travers 360Learning.

Dans le premier mois, vous :

• Découvrirez 360Learning, sa plateforme, ses équipes et sa culture.
• Vous familiariserez avec notre stack de données (Snowflake, Looker, dbt, etc.) et nos méthodes de travail.
• Comprendrez nos modèles de données, nos méthodes de travail et notre stratégie d'analytique en libre-service.

Dans les trois mois suivants, vous :

• Construirez des ensembles de données et des KPI fiables et bien documentés qui aident les équipes à répondre à leurs propres questions commerciales.
• Permettrez aux équipes d'accéder et d'exploiter les données via Snowflake MCP, leur permettant de répondre à des questions commerciales de manière plus indépendante.
• Collaborerez avec notre Analyste de Données Senior pour améliorer la documentation, les modèles de données et les meilleures pratiques afin de renforcer l'adoption en libre-service.

Dans les six mois suivants, vous :

• Partenarierez avec l'ingénierie des données pour améliorer la performance, la fiabilité et l'efficacité des coûts de l'entrepôt.
• Aiderez les équipes à devenir plus autonomes sur Snowflake et les outils BI en les guidant vers les bons ensembles de données et sources de vérité.
• Deviendrez un partenaire de référence pour les équipes cherchant à surveiller des indicateurs clés, explorer des données et prendre des décisions basées sur les données.

Compétences requises :

• Solides compétences en SQL avec la capacité d'écrire des requêtes complexes et de travailler en toute confiance avec les données.
• Expérience pratique avec des outils BI et d'analytique, tels que Looker, Metabase ou Omni.
• Expérience avec des entrepôts de données modernes, tels que BigQuery, Redshift ou Snowflake.
• Bonne connaissance de Git et des meilleures pratiques de contrôle de version.
• Une expérience avec dbt est un atout fort.
• Intérêt marqué pour l'IA et les outils d'analytique émergents, avec un accent sur leur application pratique aux défis commerciaux et liés aux données.
• Solide compréhension des principes de modélisation des données et d'entrepôt de données, avec un intérêt pour la construction de solutions de données fiables, évolutives et efficaces.
• Curiosité et esprit de résolution de problèmes : capable de décomposer des questions ambiguës en étapes claires et exploitables.
• À l'aise pour collaborer avec des parties prenantes non techniques, comprendre leurs besoins et communiquer des concepts techniques de manière simple.
• Anglais courant (US/UK) / Français courant.

Ce que nous offrons :

• Rémunération : Le package comprend un salaire de base, un composant variable et des actions.
• Avantages : Indemnité de télétravail, RTT, chèques-repas, assurance médicale, abonnement à une salle de sport, 1 mois de congé parental pour le deuxième parent.
• Équilibre : Horaires flexibles, travail à distance complet possible partout en France.
• Diversité, Équité et Inclusion : Nous avons 6 ERG actifs incluant la santé mentale, l'environnement/durabilité, les femmes, les parents, LGBTQIA2S+ et la diversité ethnique.
• Culture : Un cadre qui vous aidera à avoir un impact - envisagez notre façon de travailler et notre culture Convexity.

Processus d'entretien :

• Entretien téléphonique avec notre Responsable Acquisition de Talents.
• Réunion de découverte avec notre Responsable des Données Senior.
• Étude de cas avec notre Responsable des Données Senior et notre Analyste de Données Senior.
• Réunion de clarification avec notre Ingénieur de Données et notre Analyste de Données Senior.
• Réunion d'adéquation culturelle avec notre VP Technologie.
• Offre !

Qui nous sommes :

360Learning permet aux entreprises de se former de l'intérieur en transformant leurs experts en champions de la croissance des employés, clients et partenaires. Avec notre LMS pour l'apprentissage collaboratif, les équipes de formation et développement peuvent accélérer la montée en compétences avec l'aide d'experts internes plutôt que par une formation descendante lente. 360Learning est le moyen le plus simple d'intégrer et de former les employés, de former les équipes en contact avec les clients et de permettre aux clients et partenaires – le tout depuis un seul endroit. 360Learning propulse l'avenir du travail dans 1 700 organisations. Fondée en 2013, 360Learning a levé 240 millions de dollars avec plus de 400 membres d'équipe en Amérique du Nord et en EMEA. L'apprentissage inclut tout le monde. En accord avec notre culture, 360Learning croit que l'apprentissage inclut tout le monde et cela signifie embrasser les forces de la diversité, de la connectivité et de l'inclusion.