En un coup d'œil
- Missions: Construire des ensembles de données fiables et des KPI pour aider les équipes à prendre des décisions éclairées.
- Entreprise: 360Learning, une entreprise innovante qui transforme l'apprentissage collaboratif.
- Avantages: Salaire compétitif, travail à distance, assurance santé et congés parentaux.
- Autres infos: Environnement inclusif avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et faites une réelle différence dans l'accessibilité des données.
- Qualifications: Compétences solides en SQL et expérience avec des outils d'analyse comme Looker ou Metabase.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Notre équipe de données construit et fait évoluer la plateforme de données qui alimente des fonctionnalités critiques du produit et aide chaque équipe à prendre des décisions plus intelligentes et plus rapides. Notre écosystème de données prend en charge des centaines de pipelines, tableaux de bord et outils, fournissant la base pour les opérations quotidiennes et la prise de décision stratégique.
En tant que premier Ingénieur en Analyse, vous comblerez le fossé entre notre plateforme de données et les équipes commerciales en construisant des ensembles de données fiables, des KPI significatifs et des capacités d'analyse en libre-service.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec notre Analyste de Données Senior et nos Ingénieurs de Données pour améliorer les modèles de données et la documentation, renforcer la fiabilité et l'efficacité de notre entrepôt, et aider les équipes à devenir de plus en plus autonomes avec Snowflake, Looker/Metabase et les analyses alimentées par l'IA.
Au sein de 1 mois, vous découvrirez 360Learning, sa plateforme, ses équipes et sa culture. Vous vous familiariserez avec notre pile de données (Snowflake, Looker, dbt, etc.) et nos méthodes de travail. Vous comprendrez nos modèles de données, nos méthodes de travail et notre stratégie d'analyse en libre-service.
Dans les 3 mois, vous construirez des ensembles de données et des KPI fiables et bien documentés qui aideront les équipes à répondre à leurs propres questions commerciales. Vous permettrez aux équipes d'accéder et d'exploiter les données via Snowflake MCP, leur permettant de répondre à des questions commerciales de manière plus indépendante. Vous collaborerez avec notre Analyste de Données Senior pour améliorer la documentation, les modèles de données et les meilleures pratiques pour renforcer l'adoption en libre-service.
Dans les 6 mois, vous collaborerez avec l'ingénierie des données pour améliorer la performance, la fiabilité et l'efficacité des coûts de l'entrepôt. Vous aiderez les équipes à devenir plus autonomes sur Snowflake et les outils BI en les guidant vers les bons ensembles de données et sources de vérité. Vous deviendrez un partenaire incontournable pour les équipes cherchant à surveiller des indicateurs clés, explorer des données et prendre des décisions basées sur les données.
Compétences requises :
- Solides compétences en SQL avec la capacité d'écrire des requêtes complexes et de travailler en toute confiance avec les données.
- Expérience pratique avec des outils BI et d'analyse, tels que Looker, Metabase ou Omni.
- Expérience avec des entrepôts de données modernes, tels que BigQuery, Redshift ou Snowflake.
- Bonne connaissance de Git et des meilleures pratiques de contrôle de version.
- Une expérience avec dbt est un atout fort.
- Intérêt marqué pour l'IA et les outils d'analyse émergents, avec un accent sur leur application pratique aux défis commerciaux et liés aux données.
- Compréhension solide des principes de modélisation des données et d'entrepôt de données, avec un intérêt pour la construction de solutions de données fiables, évolutives et efficaces.
- Esprit curieux et de résolution de problèmes : capable de décomposer des questions ambiguës en étapes claires et exploitables.
- À l'aise pour collaborer avec des parties prenantes non techniques, comprendre leurs besoins et communiquer des concepts techniques de manière simple.
- Anglais courant (US/UK) / Français courant.
Ce que nous offrons :
- Rémunération : Le package comprend un salaire de base, un composant variable et des actions.
- Avantages : Indemnité de télétravail, RTT, chèques-repas, assurance médicale, abonnement à une salle de sport, 1 mois de congé parental pour le deuxième parent.
- Équilibre : Horaires flexibles, travail entièrement à distance possible partout en France.
- Diversité, Équité et Inclusion : Nous avons 6 ERG actifs incluant la santé mentale, l'environnement/durabilité, les femmes, les parents, LGBTQIA2S+ et la diversité ethnique.
- Responsabilité Sociale des Entreprises : Consultez notre Charte RSE.
- Culture : Un cadre qui vous aidera à avoir un impact.
Processus d'entretien :
- Entretien téléphonique avec notre Responsable Acquisition de Talents.
- Réunion de découverte avec notre Responsable des Données Senior.
- Étude de cas avec notre Responsable des Données Senior et notre Analyste de Données Senior.
- Réunion de clarification avec notre Ingénieur de Données et notre Analyste de Données Senior.
- Réunion d'adéquation culturelle avec notre VP Engineering.
- Offre !
Nous croyons que l'apprentissage inclut tout le monde et cela signifie embrasser les forces de la diversité, de la connectivité et de l'inclusion.
Analytics Engineer employeur : 360Learning
360Learning est un employeur exceptionnel, offrant une culture d'entreprise dynamique et inclusive qui valorise la diversité et l'équité. En tant que Business Development Representative au sein de notre équipe DACH, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle grâce à un encadrement solide et à des outils de pointe pour maximiser votre impact. De plus, notre politique de travail flexible et nos initiatives de responsabilité sociale d'entreprise font de 360Learning un lieu de travail où vous pouvez vraiment faire la différence tout en équilibrant vie professionnelle et personnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Analytics Engineer
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez 360Learning!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme 360Learning.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris 360Learning.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez 360Learning, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Analytics Engineer
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez 360Learning, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez 360Learning s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez 360Learning
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
