En un coup d'œil
- Missions: Rejoignez une équipe dynamique pour transformer des données en solutions concrètes et innovantes.
- Entreprise: Avanade et Accenture, leaders en transformation digitale.
- Avantages: Formations, certifications, environnement flexible et opportunités de carrière.
- Autres infos: Développez vos compétences techniques et évoluez vers des rôles de leadership.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets data à fort impact dans un cadre collaboratif.
- Qualifications: Diplôme en informatique et expérience en Data Engineering requise.
Le salaire estimé est compris entre 58500 - 71500 € par an.
Rejoignez nos équipes Data Engineering à Clermont-Ferrand et intervenez sur des projets de transformation à forte valeur ajoutée pour un grand industriel mondial.
Notre client est engagé dans une transformation data et IA d’envergure, avec pour ambition de devenir une organisation pleinement data-driven sur l’ensemble de ses métiers.
Cette transformation s’appuie sur une plateforme de données commune, déployée progressivement à l’échelle mondiale, qui sert de socle à des cas d’usage IA couvrant aussi bien les opérations industrielles que l’innovation produit.
Deux entités sont au cœur de cette dynamique : le Manufacturing et la R&D.
L’enjeu central est d’assurer la continuité numérique entre ces deux domaines — connecter les flux de données de la conception jusqu’à la fabrication, pour éliminer les silos d’information et créer de la valeur à chaque étape du cycle de vie produit.
Vous contribuerez à concevoir, développer et industrialiser des solutions data robustes et performantes.
Au cœur des enjeux métiers et technologiques, vous travaillerez sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, de son ingestion à sa mise à disposition pour les usages analytiques.
Votre maîtrise de l’ingénierie des données, votre capacité à comprendre les besoins métiers et votre envie de progresser au sein d’un environnement collaboratif seront essentielles pour réussir dans ce rôle.
Rejoignez-nous.
En intégrant nos équipes à Clermont-Ferrand, vous rejoindrez un environnement réunissant les expertises d’Avanade et d’Accenture au service d'une transformation industrielle d'envergure.
Vous collaborerez avec des Data Engineers, architectes, experts cloud et équipes métiers afin de construire des solutions concrètes, fiables et adaptées aux besoins du client.
Vous bénéficierez également d’un accompagnement de proximité, de formations et de certifications pour développer progressivement votre expertise et construire votre parcours professionnel.
Ensemble, nous faisons ce qui compte.
- Vos missions
- Analyser les besoins du client et questionner les solutions existantes.
- Traduire les besoins métiers en solutions techniques adaptées, en tenant compte de la volumétrie, de l’historisation, de la qualité des données et des fréquences de rafraîchissement.
- Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données couvrant l’ingestion, la transformation et le stockage.
- Développer et maintenir des traitements data en Python et SQL.
- Participer à la conception et à la mise en œuvre d’architectures data modernes : data warehouse, datamart et modèles analytiques.
- Analyser la performance des traitements et contribuer à garantir la fiabilité des flux de données.
- Collaborer avec les architectes, les équipes métier et les autres membres de l’équipe projet.
- Appliquer les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle : tests, gestion de versions, revue de code et CI/CD.
- Exploiter et intégrer différentes technologies data et cloud, telles qu’Azure, Spark, Kafka, Databricks, Dataiku, Snowflake, les bases de données SQL et No SQL ou Power BI.
- Participer à l’amélioration continue des méthodes de travail, des composants techniques et des pratiques de l’équipe.
- Vos compétences
- Bonne maîtrise de Python et SQL.
- Expérience dans la conception et le développement de pipelines de données.
- Connaissance des principales étapes d’une chaîne data : ingestion, transformation, stockage et exposition des données.
- Compréhension des architectures data modernes et des principes de modélisation de données.
- Connaissance d’au moins un environnement cloud, idéalement Microsoft Azure.
- Première expérience avec une ou plusieurs technologies telles que Spark, Databricks, Kafka, Dataiku, Snowflake, Azure Data Factory ou des bases de données SQL et No SQL.
- Connaissance des pratiques de développement logiciel : tests, CI/CD, gestion de versions et revue de code.
- Sensibilité aux enjeux de performance, de qualité, de sécurité et de gouvernance des données.
- Capacité à analyser un besoin, à identifier les contraintes techniques et à proposer une solution pragmatique.
- Bonnes capacités de communication et goût du travail en équipe.
- Une expérience ou appétence pour la Data Viz serait un plus : maîtrise d’un outil de visualisation tel que Power BI, connaissance des bonnes pratiques de modélisation pour l’analyse (modèle en étoile, dimensions et faits).
- Votre profil
Pour réussir dans ce rôle : Vous êtes titulaire d’un diplôme de niveau Bac+2, Bac+3 ou Bac+5 en informatique, data, systèmes d’information ou dans un domaine technique équivalent.
Vous disposez d’au moins deux ans d’expérience professionnelle en Data Engineering, développement data ou sur un périmètre technique comparable.
Vous aimez comprendre les besoins métiers et les traduire en solutions data concrètes.
Vous savez travailler en équipe et collaborer avec des interlocuteurs aux profils variés.
Vous êtes curieux, rigoureux et attentif à la qualité des solutions que vous développez.
Vous êtes capable de questionner l’existant, de proposer des améliorations et de contribuer activement à la résolution de problèmes.
Vous souhaitez développer vos compétences techniques et évoluer progressivement vers davantage de responsabilités.
Vous maîtrisez le français et disposez d’un niveau d’anglais vous permettant d’évoluer dans un environnement professionnel international.
- Construisez votre carrière
- D’un accompagnement régulier dans la construction de votre parcours professionnel.
- D’un accès à des formations et à des certifications permettant de développer vos compétences data, cloud et consulting.
- De l’appui d’un réseau d’experts Avanade et Accenture.
- De missions vous permettant de progresser techniquement et de développer votre compréhension des enjeux métiers.
- De perspectives d’évolution vers des rôles de Data Engineer confirmé, de référent technique ou de Tech Lead, en fonction de votre expérience et vos aspirations.
- D’un environnement de travail flexible favorisant la collaboration et l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle.
- D’un package complet associant rémunération, avantages sociaux et dispositifs d’accompagnement.
- Faites la différence avec nous
Vous souhaitez développer votre expertise en Data Engineering, intervenir dans un environnement client exigeant et contribuer à des projets data concrets à fort impact industriel ?
Rejoignez les équipes Avanade et Accenture à Clermont-Ferrand et participez à la construction de solutions data performantes, durables et utiles aux métiers.
At Avanade, we advance the world through the power of people and Microsoft.
Join us to shape your skills and the future with bold ideas and innovative solutions.
Our partnership with Microsoft and Accenture empowers you to unlock your full potential.
Working at Avanade offers the chance to build a career path that suits your skills and interests and the freedom to be your authentic self.
We are committed to your growth, well-being, and success.
This is where passion meets opportunity, technology meets humanity, and every challenge is a chance to make a genuine impact on colleagues, clients, and communities.
Together, we do what matters.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer Expérimenté(e) H/F - Clermont-Ferrand employeur : 3503 Avanade France SAS Company
Avanade est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. En tant que Sales Services spécialiste Sécurité, vous aurez accès à des opportunités de développement professionnel exceptionnelles, avec des formations et certifications financées, tout en travaillant aux côtés de collègues passionnés et engagés. Rejoindre Avanade, c'est faire partie d'une communauté qui valorise votre succès et vous permet de contribuer à des projets significatifs dans le domaine de la cybersécurité, tout en bénéficiant d'un package attractif et d'un équilibre travail-vie personnelle optimal.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de 3503 Avanade France SAS Company
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Expérimenté(e) H/F - Clermont-Ferrand
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de 3503 Avanade France SAS Company
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez 3503 Avanade France SAS Company. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Expérimenté(e) H/F - Clermont-Ferrand
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez 3503 Avanade France SAS Company, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à 3503 Avanade France SAS Company que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez 3503 Avanade France SAS Company. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez 3503 Avanade France SAS Company
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de 3503 Avanade France SAS Company et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
