En un coup d'œil
- Missions: Dirigez des projets d'ingénierie des connaissances et transformez des problématiques réelles en solutions IA.
- Entreprise: Accenture, leader mondial des services professionnels avec une culture d'innovation.
- Avantages: Opportunités de carrière, environnement dynamique et soutien à votre développement personnel.
- Autres infos: Travaillez avec des experts du secteur et développez vos compétences dans un cadre collaboratif.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez le monde avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Diplôme en informatique et expérience en graphes de connaissances requises.
Le salaire estimé est compris entre 81000 - 99000 € par an.
Vous dirigez un périmètre et une fonction importants d’ingénierie des connaissances au sein d’un vaste programme ; vous contribuez activement au leadership d’opinion. Vous façonnez la manière dont un ensemble significatif de travaux transforme des problématiques réelles en solutions évolutives d’IA et de graphes de connaissances (Knowledge Graphs), et vous définissez l’orientation technique de ce périmètre. Vous dirigez une équipe et guidez l’exploration ainsi que la mise en œuvre de nouvelles méthodologies, de techniques de conception de modèles et d’algorithmes de pointe. Vous restez à l’avant-garde et stimulez l’innovation en appliquant ces techniques à de nouveaux problèmes métier, cas d’usage et scénarios. Vous concevez, évaluez et maintenez des ontologies, et établissez les normes suivies par les autres. Vous justifiez la valeur apportée auprès des parties prenantes métiers et technologiques, et construisez les méthodologies ainsi que les architectures de données qui la démontrent. Vous publiez ou présentez votre vision au-delà du projet immédiat. Vous travaillez avec les équipes métiers et techniques afin d’assurer la livraison de bout en bout sur votre périmètre.
Dirige la mise en œuvre de solutions de Graphes de Connaissances qui transforment l’architecture de données d’un client dans le cadre du programme. Pilote la conception, le développement et la mise en œuvre de solutions d’IA et sémantiques, en veillant à ce que tous les composants fonctionnent ensemble de manière fluide. Collabore avec les responsables de projet, les responsables de la livraison et les parties prenantes du client afin de créer des offres Data & IA innovantes basées sur les graphes. Développe de solides relations avec les clients et gagne la confiance de leurs principaux conseillers. Élabore l’argumentaire métier en faveur de la solution de couche sémantique recommandée au client. Contribue de manière significative aux activités commerciales et de prévente d’Accenture. Apporte un leadership d’opinion sur les tendances technologiques, les nouvelles opportunités, les innovations ainsi que les limitations, risques et problématiques prévisibles.
FORMATION
Licence (Bachelor) ou diplôme équivalent
QUALIFICATIONS DE BASE (OBLIGATOIRES)
Licence (Bachelor) ou diplôme équivalent, ainsi qu’au moins 4 des éléments suivants :
- Expérience des technologies de Graphes de Connaissances (RDF, SPARQL, LPG, SHACL)
- Expérience pratique de la conception de schémas, de la gestion d’ontologies et de la curation de Graphes de Connaissances
- Capacité démontrée à concevoir et développer des solutions de Graphes de Connaissances et des modèles de Machine Learning basés sur les graphes (fonctionnel et technique)
- Expérience dans la mise en œuvre de pipelines de données de bout en bout pour des applications d’IA (notamment les LLM), avec une expérience pratique de la conception et de la configuration
- Solides connaissances et expérience des bases de données relationnelles, des stockages d’objets, des bases de données orientées graphes (Stardog, Neo4J, Amazon Neptune) et des bases de données vectorielles
- Expérience dans la direction d’une équipe ou d’un domaine de travail au sein d’un programme plus vaste
- Doctorat (Ph.D.) en informatique, en génie informatique ou électrique, en mathématiques ou dans un domaine connexe
QUALIFICATIONS PRÉFÉRÉES
Expérience pratique des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP)
Expérience en Python, ainsi qu’avec des frameworks tels que TensorFlow, PyTorch et des outils de création de pipelines ETL (par exemple Apache NiFi, Airflow)
Expérience pratique du traitement automatique du langage naturel (NLP) et/ou des techniques de recherche Prompt engineering et utilisation des LLM pour des applications à l’échelle de l’entreprise
Vous possédez une expérience en management d’équipe
Excellentes compétences en collaboration, avec la capacité de travailler avec des équipes d’ingénierie, de recherche et produit réparties sur plusieurs fuseaux horaires
Vous disposez d’une expérience de conseil auprès de clients externes
Knowledge Engineering Manager in Paris employeur : 3500 Accenture S.A.S. Company
Accenture est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif à Paris, où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés avec des opportunités de formation continue et un soutien pour la progression de carrière, tout en favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle grâce à notre mode hybride. Rejoindre Accenture, c'est faire partie d'une équipe engagée à transformer les défis en opportunités dans un cadre stimulant et international.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de 3500 Accenture S.A.S. Company
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Knowledge Engineering Manager in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de 3500 Accenture S.A.S. Company.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez 3500 Accenture S.A.S. Company.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de 3500 Accenture S.A.S. Company remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de 3500 Accenture S.A.S. Company est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Knowledge Engineering Manager in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre 3500 Accenture S.A.S. Company et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que 3500 Accenture S.A.S. Company sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez 3500 Accenture S.A.S. Company
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez 3500 Accenture S.A.S. Company, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez 3500 Accenture S.A.S. Company !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez 3500 Accenture S.A.S. Company, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
